基于极限学习机的复杂背景下目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN104992453B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201510410594.8

    申请日:2015-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的复杂背景下目标跟踪方法,提供一检测模块、一跟踪模块以及一综合模块,所述检测模块与跟踪模块可同时独立运行,用以对需要跟踪的目标进行检测与跟踪;其中所述检测模块内的检测器在上一帧中跟踪目标进行多尺度检测并输出结果;所述跟踪模块内的跟踪器对上一帧中跟踪目标进行跟踪,并输出跟踪结果;所述整合模块接收所述步骤S5中检测模块与跟踪模块输出的结果,并对所有结果进行综合分析,将置信度最高的结果作为当前帧的跟踪目标进行输出;重复上述步骤,直至视频最后帧。在本发明中由于检测模块跟跟踪模块同时并独立运行,整合模块再综合两模块的结果,能够有效提高跟踪的精度和鲁棒性。

    基于图形匹配的线路联络图自动成图系统及方法

    公开(公告)号:CN104091034A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410363695.X

    申请日:2014-07-29

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明涉及一种基于图形匹配的线路联络图自动成图系统及方法,该方法利用线路及线路单线图的关系以及线路单线图中的联络点信息,并充分利用其中的GIS平台的各种服务模块,根据联络点之间的关系,抽取设备关系后,自动匹配排布线路联络图中的各设备图形位置,加载到GIS地理信息电子图中,生成了基于图形匹配的线路联络图,可以查看每个线路的主要供电设备,并清晰展示线路与线路之间的联络关系,可以根据联络关系进行模拟分析及调度,查看调度影响到的供电设备,为调度业务提供了清晰明了的调度图纸,提高电网管理的工作效率和工作质量,节约人力资源成本,确保调度实时性,避免信息更新不及时导致送电延误而造成的经济损失。

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