一种应用于古建筑群的雷击三维放电路径自动记录系统及其记录方法

    公开(公告)号:CN103728503A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310753539.X

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 一种应用于古建筑群的雷击放电三维路径自动记录系统及其记录方法,系统包括两台雷击放电路径自动记录装置和一个远程服务器,雷击放电路径自动记录装置包括安装在支架上的电场平板天线、雷电光探测器、不锈钢外壳、GPS天线、终端,以及放置在不锈钢外壳内的数码相机,不锈钢外壳在数码相机镜头朝向的一面开有一与镜头大小匹配的孔,该孔内填充有透明玻璃;雷击放电路径自动记录装置通过以太网通信模块、INTERNET网络与远程服务器通讯连接。本发明的有益效果:远程服务器通过两路正交架设的雷击放电路径自动记录装置记录雷击光学图像与雷击时刻GPS时间,并获取雷击放电的三维路径和雷击点;结构简单、成本低廉、易于维护;实现全自动全天候无人值守工作。

    电网雷害风险评估方法

    公开(公告)号:CN102426305B

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201110257179.5

    申请日:2011-09-01

    Abstract: 本发明涉及电网雷害风险评估方法,其采用需要进行评估的各条线路信息,通过计算机仿真计算得到各条线路的雷击跳闸率、雷击重合闸成功、重合失败但强送成功、重合失败且强送失败这三部分的概率值,并在此基础上采用计算机建立电网雷害分布自动评估系统,针对不同线路雷击跳闸后对电网供电和输电设备造成的损失进行量化评估,获得电网内多条线路的雷害风险评估结果。优点是,对电网内各线路的雷害风险评估基于电网雷害风险评估模型进行,以雷击跳闸率为基础,考虑雷击跳闸后对电网运行、输电设备造成的一系列损失进行综合评估,获得对电网内各线路雷害风险的评估结果,由于对多种因素的影响给以充分考虑,使得电网雷害风险评估结果真实可靠。

    一种输电线路绕击和反击故障性质的判别方法

    公开(公告)号:CN101975909B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010271114.1

    申请日:2010-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种输电线路绕击和反击故障性质的判别方法,采用计算机,进行收集和处理数据,针对某次已经发生的输电线路雷击跳闸故障,基于运行单位提供的该输电线路资料、线路跳闸故障资料及利用雷电定位系统查询所得的线路走廊雷电活动信息,并采用防雷仿真分析程序,通过计算机分析,运用收集和处理的数据,对具体发生雷击跳闸的线路故障杆塔进行仿真还原,比较分析,得出判别结果,基本步骤是:(1)采用计算机收集整理输电线路资料及线路跳闸故障资料;(2)利用雷电定位系统查询故障杆塔走廊内的雷电活动信息;(3)利用防雷仿真分析程序,通过计算机分析故障塔的防雷性能;(4)防雷性能校核及故障性质判别。其方法简便易行,费用低,便于推广应用。

    一种便携式低频/甚低频电磁波信号强度检测装置

    公开(公告)号:CN102279321A

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201110115717.7

    申请日:2011-05-06

    Abstract: 本发明涉及一种便携式低频/甚低频电磁波信号强度检测装置,由天线、前端信号处理单元、A/D采样单元、中央处理单元、显示单元、信号指示单元、输入单元、通信接口和电源单元组成。天线与前端信号处理单元相连,前端信号处理单元与A/D采样单元相连,A/D采样单元的输出端与中央处理单元相连,中央处理单元分别与显示单元、信号指示单元相连接,中央处理单元与通信接口相连,输入单元与中央处理单元相连。优点是,设计合理,结构新颖,可实现对低频/甚低频电磁波信号范围的有效检测;可直观显示当前时间段内背景电磁场信号强度,并可灵活设置强度显示类型;具备三路信号实时同步检测能力;有多种信号提示或指示功能;能通过通信接口实现数据扩展。

    采用空间密度聚类进行雷电运动预测的方法

    公开(公告)号:CN102253426A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110109027.0

    申请日:2011-04-29

    Abstract: 本发明涉及采用空间密度聚类进行雷电运动预测的方法,其采用计算机对雷电自动监测数据进行处理,建立聚类分析数据库,结合地理信息系统(GIS)建立分析平台,通过建立密度聚类算法模型对不同时刻雷电数据进行聚类分析,在数据库中设置雷电数据样本筛选条件,刻画雷电密度的基本参数,按时间顺序取得雷电样本数据并按照时间段分类;通过雷电数据点和距离值,构建出雷电数据空间位置关系表;确定不同雷暴团的位置特征点;根据雷暴团的位置特征点随着时间推移上的位移变化,计算其运动方向和速度,并预测下一个时间段雷暴团将要出现的位置。本发明的优点是,构思新颖,处理雷电数据的方法先进、合理,能反映雷电运动的真实性。

    基于改进过采样的输电线路故障分类系统及方法

    公开(公告)号:CN118483513A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410426443.0

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进过采样的输电线路故障分类系统及方法。本发明首先以国网的历史故障信息为数据库,按故障类型分为多个子数据集,每个子数据集由输电线路故障时刻的暂态电流行波构成;其次采用K‑means方法对故障数据集中的少数类进行聚类操作,并用BSMOTE进行过采样以实现各类平衡,形成平衡数据集。然后通过计算平衡数据集中暂态电流行波的时域频域特征,组成特征数据集;最后,基于CNN和SVM深度学习算法建立分类模型并用特征数据集进行训练,得到训练好的故障分类模型;利用训练好的故障分类模型对故障进行分类辨识。该方法具有较好的精确性与有效性,能够有效提取故障特征量并快速准确地实现故障分类。

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