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公开(公告)号：CN114280395A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111469548.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，具体涉及一种基于频率响应分析的电力变压器故障诊断。包括：检测以及获取线圈参数；进行频率响应分析；进行偏差两诊断。本发明中通过在频率响应分析中使用感应绕组间测量，具有精确度高、速度快的优点。
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公开(公告)号：CN113543137A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110842653.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H04W12/122 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新型物联网无线网络攻击检测方法，通过无线网络流量数据预处理、卷积神经网络FCNN训练、循环神经网络FRNN训练、深度神经网络FResNet训练、评分模型Fsum训练和模型评估这六个步骤来实现物联网无线网络攻击检测。本发明基于集成学习的方式，综合考量了攻击流量特征在时间、空间上的联系，特征学习方面，设计了卷积神经网络、循环神经网络以及深度神经网络，从不同维度提取流量特征之间的关联关系；然后采用机器学习算法，自动学习不同模型的针对不同类型网络攻击的优势和劣势，从而产生更为准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN109768995B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
Abstract: 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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公开(公告)号：CN109831450B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910167605.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 段军红 , 闫晓斌 , 张小敏 , 张华峰 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 赵金雄 , 杨波 , 李方军 , 宋曦 , 李志茹 , 党倩 , 卫祥 , 尚闻博 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种自适应的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有检测方法，自适性差、开销大和时效性差等问题。本发明包括第一阶段和第二阶段；若为初始学习则执行第一阶段，否则执行第二阶段；第一阶段为初始学习阶段，将最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警；第二阶段将更新后的最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警。本发明用于自适应学习对网络流量异常检测。
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公开(公告)号：CN111010294A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911192806.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/725 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法。该方法是针对基于SDN架构的电力通信网路由选择策略；分析了基于SDN的电力通信网体系结构；并设计基于深度强化学习DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的路由方法，以业务带宽、时延和丢包率要求为奖励值，反复训练深度强化学习模块，实现路由策略优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107908638A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710883641.X
申请日：2017-09-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02D10/45 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06F16/2465 , G06F16/2462 , G06F2216/03 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据挖掘配的电网运行效率评价方法及系统，涉及配电网监测控制领域；其方法包括：采集配电网运行效率评价参数，并建立配电网运行效率评价参数数据库；构建至少包括多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型；利用所述多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型对配电网运行效率进行评价和/或预测。通过挖掘配网的相关性大数据，按照不同供电区域、功能区类型，分析配网设备及系统运行效率、协调性及设备均衡度，以及公用电网资产、用户专用资产效率，挖掘效率低的影响因素，形成对配网效率监测的高效工具，并具备一定的趋势预判及估算功能。
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公开(公告)号：CN105205736A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510661867.6
申请日：2015-10-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明针对现有技术开展异常数据检测与挖掘所得的结果少而散，并且由于异常数据的多样性与复杂性导致并不存在着异常数据检测的通用算法，特别提出一种基于经验模态分解的电负荷异常数据的快速检测方法，从而提供一种准确性高、可操作性高的电力负荷的异常数据检测方法，实现大样本下的电力负荷异常数据的快速检测及挖掘。
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公开(公告)号：CN105117988A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510662636.7
申请日：2015-10-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种对电力系统缺失数据进行插补的复合模型。其技术方案是，首先对来自电力系统的原始数据集进行数据分类，分为完全数据集和不完全数据集；利用得到的完全数据集产生新的不完全数据集，分别使用基于链式方程的多元插补算法和基于随机森林的插补算法对新产生的不完全数据集进行数据填充，并计算相应的填充误差；将上述算法所得的误差进行线性组合并最小化组合误差以确定各种算法的权重；最后使用上述各种算法对原始数据集进行数据插补，将各自填充的数据与相应算法的权重组合获得最终的填充值。本发明提供一种可操作性强的、基于链式方程的多元插补算法和随机森林的插补算法的复合模型，实现电力系统中缺失数据插补。
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公开(公告)号：CN117439632A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311417103.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H04B1/7073 , H04B1/7075 , H04B1/7087 , G01S19/25 , G01S19/29
Abstract: 本发明提出了一种基于北斗三号导航系统的多模态数据通信方法，涉及通信技术领域，包括：S1、通过接收机采集接收卫星通信的多模态数据信号；S2、将多模态数据信号转换为数字信号以得到多模态数据的数字中频信号；S3、对多模态数据的数字中频信号进行信号同步处理以得到多模态数据的载波信号；S4、基于多模态数据的载波信号通过时域解调算法进行信号解调处理以得到译码后的多模态数据信息；本发明通过使用信号捕获技术与信号同步技术，自动采集数据，获取接收信号多普勒频移与码相位偏移的精准估计值，实现接收信号的载波剥离与扩频码解扩，从而提高了导航系统的信号捕获能力和跟踪性能，解决了数据干扰造成定位精度较差的问题。
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公开(公告)号：CN114566894A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111398625.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站开关柜开关状态视频识别装置，包括变电站开关柜、视频识别装置、缓冲气囊、固定组件和固定板，所述变电站开关柜侧壁上设有通孔，所述视频识别装置活动设于通孔内，所述固定组件设于固定板上，所述固定板活动设于通孔内，所述视频识别装置设于固定板和变电站开关柜之间，所述固定组件活动设于变电站开关柜内，所述缓冲气囊设于变电站开关柜内，所述缓冲气囊贴合视频识别装置设置，本发明属于箱式变电站开关柜技术领域，具体是指一种便于对开关柜开关状态视频识别装置进行保护的变电站开关柜开关状态视频识别装置。
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