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公开(公告)号:CN113542149A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110774116.0
申请日:2021-07-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L12/803 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的负载分担方法及存储介质,其中负载分担方法包括如下步骤:S100:控制器动态采集并排序各个数据流的流量;S200:控制器从各个数据流中选出大数据流;S300:控制器根据各大数据流的源地址和目的地址,结合各转发设备的转发规则,选择各大数据流的转发路径;S400:控制器获取各大数据流的接入交换机及接入虚拟机,并在接入虚拟机上建立与大数据流对应的多个虚拟隧道;S500:控制器将大数据流分担到对应的多个虚拟隧道上;S600:接入交换机将流量送到虚拟隧道对应的物理端口上;S700:动态回收接入虚拟机的虚拟隧道资源,进行下一调整周期的流量负载分担。上述方法,可以避免大数据流的流量集中于单一接入交换机上,防止接入层拥堵。
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公开(公告)号:CN111770362B
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202010654575.0
申请日:2020-07-09
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法,系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备,通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体,运行对视频流量进行检查的网络功能实例,并缓存视频块。移动设备运行视频客户端,能够观看视频,并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块,由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时,缓解边缘环境下设备的CPU过载现象,并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号:CN112506673A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202110153068.3
申请日:2021-02-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向智能边缘计算的协同模型训练任务配置方法,该方法用于边缘计算节点且包括一或多个训练时隙,每一训练时隙包括如下步骤:向一或多个移动设备发送模型训练请求;接收来自一或多个移动设备汇报的当前时隙的可用状态和用户数据规模;基于先前得到的任务配置结果和各移动设备的当前可用状态,确定参与训练的移动设备和交互模型训练所需的训练小轮数目;与参与训练的移动设备进行交互模型训练直至达到确定的训练小轮数目,根据训练效果和各移动设备汇报的用户数据规模,构建以最小化边缘训练资源的使用为目标的优化问题并求解,得到新的任务配置结果。本发明训练资源消耗对比其他方法要少得多,且精度相差不大。
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公开(公告)号:CN111770362A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010654575.0
申请日:2020-07-09
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法,系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备,通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体,运行对视频流量进行检查的网络功能实例,并缓存视频块。移动设备运行视频客户端,能够观看视频,并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块,由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时,缓解边缘环境下设备的CPU过载现象,并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号:CN111159756A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911289176.2
申请日:2019-12-13
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种数据存储方法、装置,所述方法包括:将实时获取的目标数据进行切片后,得到所述目标数据的多个数据碎片;在所述目标数据的各个数据碎片中植入与所述目标数据相应的DNA标志;将所述目标数据的各个数据碎片分别存储于多个存储节点中;当接收到数据请求指令时,获取所述数据请求指令对应的DNA标志;查询各个存储节点中包含所述数据请求指令对应的DNA标志的数据碎片,并将查询得到的数据碎片进行重组后反馈。采用上述方案,无需对数据进行加密和解密的操作,减小的计算负担;通过数据切片后去中心化存储,依据DNA标志进行验证控制是否进行数据反馈,极大的提升了数据存储的安全性能。
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公开(公告)号:CN110674289A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910597279.9
申请日:2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质,属于自然语言处理技术领域。所述方法包括:对文本语料进行分词和去停用词处理,得到训练集语料库;将训练集中的特征项转变成词频矩阵,统计每个特征项的TF-IDF值,作为特征权重;将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器,训练得到分类模型;获取待分类文章的权重矩阵,使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词,构建基于权重的词向量空间,再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断,可以在短时间内判断出大量的文本类型,且具有准确、稳定的优点。
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公开(公告)号:CN110309955A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910511227.5
申请日:2019-06-13
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网陕西省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境应用系统非停机升级时的负载预测方法及装置,该方法包括:按时间序列获取云环境应用系统下非停机升级时功能模块负载样本数据集,并进行预处理;对预处理后的负载样本数据集采用三角形隶属函数进行模糊化处理,并用均值等分区间离散化,生成负载离散样本数据集;将负载离散样本数据集交叉生成训练集Str和测试集Ste,利用所述训练集Str构建决策树模型进行升级时负载高低的预测,并进行迭代训练;采用测试集Ste对训练后的决策树模型进行剪枝并进行负载预测。本发明用于解决现有静态负载预测方法负载预测精度不高的问题,实验结果表明,本发明给出的基于决策树预测模型可以很好的预测出在指定日期的负载高低,错误率在3%以内。
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公开(公告)号:CN110247805A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910550676.0
申请日:2019-06-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网陕西省电力公司
Abstract: 本发明公开一种基于K壳分解的识别传播关键节点的方法及装置,该方法包括:通过采集社交平台的消息转发建立传播网络,将所述传播网络中转发消息的个体确定为节点;依据好友列表数据得到各个节点对应的连边数量;依据所述节点的度计算各个节点的K壳索引;计算所述传播网络中每对节点间的最短距离,所述节点间的最短距离用来表征个体处于社交网络中的传播位置;根据所述K壳索引和所述节点间的最短距离计算各个节点的排名对应分值,进而得到所述传播网络中的关键传播者。本发明可以更加准确的定位节点在网络中的定位,准确的挖掘出社交网络中的关键传播者,降低错判率。
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公开(公告)号:CN110213164A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910423580.8
申请日:2019-05-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/733 , G06Q50/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑信息融合的识别网络关键传播者的方法及装置,该方法包括:根据各个网络节点的直接连边数量计算网络中各个节点的度,即各个节点对应的邻居节点的个数;依据所述节点的度计算各个节点的H指数;计算所述网络中每对节点间的最短距离,进而得到各个节点的排名对应分值。本发明采用网络节点的常用指标得到一种可以全面反映社交网络节点角色的排名分值,可以更加准确的定位节点在社交网络中的定位角色,准确的挖掘出社交网络中的关键传播者,降低错判率;并且本发明采用Dijkstra算法,跟其他距离算法相比时间复杂度低,适用于复杂的社交网络时,时间成本更低,提高了识别效率。
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公开(公告)号:CN109542742A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811352658.3
申请日:2018-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种基于专家模型的数据库服务器硬件健康评估方法,该评估方法包括采集操作系统硬件指标,将硬件指标分成专家模型内指标,为专家模型内指标分配分数权重,并且制定多级阈值和扣分标准,指标值落在不同阈值范围扣除相应等级的分数;自动周期性采集硬件指标;根据专家模型规则计算数据库服务器硬件指标,输出数据库服务器硬件的健康得分。上述评估方法选取了数据库硬件的关键指标,解决了指标选取可靠性问题;将指标组合配比,构建数据库硬件健康模型,通过为模型内指标分配权重,以及设置动态阈值,解决评估单一性问题;通过自动采集和模型计算,对数据库硬件健康度进行评估,解决人工评估成本高问题。
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