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公开(公告)号:CN108122173A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711385664.4
申请日:2017-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法,该法先先分析各行业的负荷影响因素,并根据分析结果将各行业划分为不同的预测类型,再针对不同的预测类型分别建立与之一一对应的负荷预测初始模型,然后采用训练数据集训练这些负荷预测初始模型,得到负荷预测模型,最后利用该负荷预测模型对不同行业的负荷进行预测即可。本设计不仅为供电企业提供了决策依据,而且保证了配电网负荷预测的准确、高效性。
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公开(公告)号:CN119651625A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411452284.8
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种多类型负荷电网低碳优化调度方法及系统,该方法先构建以区域最大程度消纳新能源为目标的负荷调度模型,然后求解负荷调度模型,得到调度周期内各时段的区域负荷调度功率,再基于调度周期内各时段区域所需负荷调度功率,综合考虑区域居民负荷、商业负荷、工业负荷、电动汽车可调负荷的调度成本及碳排放量,建立多类型负荷电网低碳调度模型,最后求解多类型负荷电网低碳调度模型,得到多类型负荷电网低碳调度方案。本发明综合考虑了居民负荷、商业负荷、工业负荷、电动汽车可调负荷等多类型负荷的调度特性和电网节点碳排放因子的时空变化,以提高新能源消纳为目标,在减小电网调度成本的同时减少区域电网碳排放。
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公开(公告)号:CN118536646A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410505723.0
申请日:2024-04-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 廖爽 , 雷何 , 夏方舟 , 王平凡 , 彭君哲 , 迟赫天 , 王雅文 , 董明齐 , 周志强 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 陈竹 , 雷庆生 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N20/20
Abstract: 一种区域中长期动态碳排放因子的预测方法、系统及设备,该方法先基于区域动态碳排放因子的中长期历史数据,采用多种人工智能算法模型分别进行动态碳排放因子预测,再将各模型的预测结果通过加权的方式进行融合,得到最终的动态碳排放因子预测结果,且各模型的权重基于均方误差,采用滑动窗口进行动态调整确定。本发明不仅有效提高了预测模型的鲁棒性和精度,而且模型的可控性和稳定性强。
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公开(公告)号:CN117057634A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311326739.7
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种储能电站参与电力现货市场的低碳运行优化方法及系统,该方法先将储能电站的储能参数数据、运行日电价和碳价预测数据输入充放电策略预测模型,求解得到储能电站运行日的原始充放电策略,并基于原始充放电策略计算得到运行日的预估运营价格,然后计算当前调度时段储能电站的实时运营价格与预估运营价格的偏差值,若偏差值大于阈值,则更换充放电策略预测模型的目标函数以形成新的充放电策略预测模型,将当前调度时段储能电站的储能参数数据、电价和碳价预测数据输入新的充放电策略预测模型,求解得到之后各调度时段储能电站的充放电策略,实现储能电站充放电策略的优化更新。本发明在保证储能电站低碳运行的同时实现了经济性最优化。
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公开(公告)号:CN116976596A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310822733.2
申请日:2023-07-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 一种行业级电碳因子的核算方法,该方法包括以下步骤:S1、基于发布的目标年份的目标省级区域的能源统计年鉴数据,构建目标省级区域的能量平衡模型;构建能碳模型,所述能碳模型用于表征不同种类能源消费核算目标省级区域的碳排放量;构建电碳模型,所述电碳模型用于表征火力发电的电量所导致的碳排放量;S2、基于能量平衡模型、能碳模型和电碳模型,构建碳流平衡模型;S3、基于碳流平衡模型和能源消费侧的各行业用电量,得到能源消费侧的行业级电碳因子。本发明不仅准确度高,而且时效性好。
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公开(公告)号:CN114090947A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111239298.8
申请日:2021-10-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F17/13
Abstract: 一种基于神经微分方程网络的微电网群动态等值方法,包括以下步骤:S1、通过安装于微电网群内外部网络边界处的计量装置,获取外部网络的状态变量测量数据,包括节点电压、内外部网络互连线路电流和功率,同时获取内外部网络之间交互的控制信号,然后训练深度神经网络可得到微电网群的等值优化模型;S2、构造神经微分方程网络;S3、训练神经微分方程网络;上述设计利用微电网群的微分方程结构特性和运行测量数据训练神经微分方程网络,得到微电网群的动态等值模型,可用于微电网群稳定性分析,并且由于充分利用了微电网群的物理结构,神经微分方程网络的训练速率得到很大提高。本设计不仅降低了使用难度,而且提高了应用范围。
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公开(公告)号:CN119886502A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311786145.4
申请日:2023-12-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于用电行为的用户碳普惠减排量确定方法及系统,该方法先基于用户的用电行为数据判断用户所在区域用电的单人日均碳排放量BE1,若低于,则以BE1作为其对应的碳排放基准,若用户连续7日的实际碳排放量均高于BE1,则以该用户在碳减排量计算日前7日的单人日均碳排放量BE2作为其对应的碳排放基准,再根据用电行为所对应的碳排放基准计算用户的碳减排量。本发明有效保证了用户碳减排量计算结果的合理性和准确性。
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公开(公告)号:CN119315518A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411276962.X
申请日:2024-09-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 廖爽 , 夏方舟 , 雷何 , 王平凡 , 彭君哲 , 郑云飞 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 王雅文 , 陈竹 , 迟赫天 , 董明齐 , 莫石 , 舒思睿 , 张震
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/27 , G06N3/0499
Abstract: 一种基于电力碳排放的区域可再生能源配置方法及系统,属于碳排放技术领域,方法包括:S1、收集区域历史发电量、负荷电量等数据,建立区域源‑荷电量非平衡预测模型;S2、以区域发电总成本最低为目标,构建可再生能源投资模型,确定可再生能源投资容量;S3、基于电力潮流信息,建立区域节点电力碳排放因子库;S4、以区域碳排放最小为目标,结合区域电网节点用电量、电力碳排放因子,确定可再生能源项目所在电网节点位置。本发明能有效降低区域电力系统的整体运行成本,同时考虑电网碳排放特性,通过识别区域电网中的高碳排放节点来配置可再生能源,能有效降低区域电力碳排放总量。
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公开(公告)号:CN119067821A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410989099.6
申请日:2024-07-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 郑云飞 , 夏方舟 , 廖爽 , 雷何 , 王平凡 , 彭君哲 , 迟赫天 , 王雅文 , 董明齐 , 周志强 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 陈竹 , 雷庆生 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震
Abstract: 一种基于绿证和碳配额的综合能源服务商碳排放调控方法及系统,该方法先构建分时匹配型绿证价值模型,以将绿证与其蕴含的碳排放在测算时段进行匹配,再基于分时匹配型绿证价值模型以及碳配额,构建以累计碳排放成本最小为目标的综合能源服务商碳排放调控模型,然后求解综合能源服务商碳排放调控模型,得到综合能源服务商在第j日的碳排放调控策略,最后执行第j日的碳排放调控策略,并于第j日结束时进行下一次迭代,以得到第j+1日的碳排放调控策略,不断循环。本发明考虑了不同时间绿证所蕴含的碳排放差异,有助于在减少系统碳排放的同时降低综合能源服务商的碳成本。
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公开(公告)号:CN118535827B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410568426.0
申请日:2024-05-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 迟赫天 , 雷何 , 夏方舟 , 龙妍 , 廖爽 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 刘涛 , 华天熠
Abstract: 一种以电算碳的企业碳排放量计算方法,包括:S1、获取目标企业使用煤种,并计算使用煤种的煤质参数,所述煤质参数包括综合含碳量Rs、综合含硫量Rc和综合低位发热量CV;S2、基于使用煤种的煤质参数、全厂效率PW计算电碳因子EC;S3、基于电碳因子EC计算目标企业碳排放量Y。本设计不仅根据进网发电量计算出目标企业的碳排放量,而且极大地减小了计算公司碳排放量的难易度。
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