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公开(公告)号：CN116029559A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310315523.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种电力系统基建项目组合方案决策方法，首先基于基建项目集生成多个备选的基建项目组合方案，计算各备选方案的综合效用值，选取综合效用值最大的备选方案作为最佳方案，然后对最佳方案中各新能源配套基建项目分别进行风险评估，得到新能源弃电量期望后判断各新能源配套基建项目的新能源弃电量期望是否超过设定阈值，若均不超过，则将该最佳方案作为最终电力系统基建项目组合方案，若至少一项超过，则将超过设定阈值的新能源配套基建项目剔除后重新确定项目组合方案。本方法一方面通过综合效用值选取最佳方案，保证了整体建设效益，另一方面通过弃电量期望量化基建项目不能满足新能源可靠消纳的风险，确保新能源可靠消纳。
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公开(公告)号：CN114611768A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210173270.7
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种配电网业扩配套容量时序建设规模预测方法，包括以下步骤：提取类似业扩配套容量建设项目的时序影响因素数据和历史建设容量数据；对数据集进行预处理并划分为训练集和测试集；构建基于可解释循环神经网络的配电网业扩配套容量时序建设规模预测模型，该预测模型包括输入层、线性层、非线性特征提取层与线性回归层；对预测模型的权重参数施加相应惩罚约束得到改进后的预测模型；将训练集的数据输入改进后的预测模型中进行训练，将测试集的数据输入训练后的预测模型得到预测结果；判断预测结果与真实值偏差是否在允许范围内，若是，则输出预测结果。本设计在保证预测结果可解释性与预测精度的同时，提高了预测算法结构的灵活性。
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公开(公告)号：CN109670692A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811501099.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种数据融合方法和系统，属于电力技术领域，具体是涉及一种基于人工智能的电网数据融合方法与系统。本发明基于归纳大量EMS数据全路径名称的普遍命名规范，进而总结得出一套公式规则，利用计算机逻辑语言，获取匹配度最高的数据，解决了人工核对方法复杂，工作量大的主要问题。本发明针对分电压等级、分变压器与线路多种情况，对数据进行归类，对不同类型、不同电压等级数据，运用计算机逻辑语言，归类不同匹配规则，大大提高了数据匹配准确性问题。
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公开(公告)号：CN119671206A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510151751.1
申请日：2025-02-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 一种集中式储能电站参与联合市场的协同调度方法及系统，该协同调度方法先将储能与新能源场站形成联合系统，以联合系统在绿电和现货市场收益最大化为优化目标，构建计及绿电交易电量分解曲线的联合系统优化调度模型，对储能的共享部分容量进行优化调度；再利用储能共享后的剩余容量独立参与电力市场竞争，构建储能参与现货‑调峰‑绿电联合市场的双层优化模型，求解双层优化模型得到储能运营策略；计算联合系统中各主体的贡献度水平，根据贡献度水平计算收益分配比例，进而对联合系统中各主体进行收益分配。本发明能够充分发挥集中式储能参与多类型市场、多运营模式的灵活多样性，从而提升储能利用率以及运行收益。
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公开(公告)号：CN109784622B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811500944.X
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0633 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种电网项目进度监测方法及系统，属于电力项目监控领域，具体是涉及一种基于地理接线图的电网项目进度监测方法及系统。该方法及系统按照电网项目的进度特性，结合地图综合技术，通过地理接线图即能判断电网项目建设里程碑节点、监测电网项目实际现场建设进度，并对现场建设进度异常情况进行条件判定和预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119624528B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510151767.2
申请日：2025-02-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q30/0203 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种多市场联合下集中式储能电站替代效益测算方法及装置，方法包括：构建耦合绿电交易的现货‑调峰联合市场出清模型，该模型以市场运营成本最低为目标，模型的约束条件包括市场功率平衡约束、火电机组安全运行约束以及火电机组和电力用户负荷的功率约束；构建储能电站替代效益测算模型，所述储能电站替代效益包括引入储能电站而提高新能源的效益、引入储能电站而减少电网侧对输配电设备容量的费用、引入储能电站而减少电力用户的用电成本以及引入储能电站而减少电力系统碳排放量产生的收益。本发明能够充分考虑集中式储能参与多类型市场、多运营模式的灵活多样性，更精确测算储能的替代效益。
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公开(公告)号：CN113962492A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111480185.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北安源安全环保科技有限公司
Abstract: 一种基于皮尔森系数的最大负荷预测方法，包括以下步骤：S1、建立年最大负荷影响因子库，刻画库中各影响因子的年变化曲线；S2、对各影响因子的年变化曲线进行关于年负荷曲线的基于皮尔森系数的相关度分析，得到各影响因子的相关度；S3、根据相关度筛选出有效影响因子，并根据相关度大小计算各有效影响因子的权重；S4、以各有效影响因子每年的数值作为变量，以年最大负荷每年的数值作为因变量，进行基于三次埃尔米特插值的多项式拟合，得到各有效影响因子的拟合函数；S5、结合权重与各个有效影响因子的拟合函数，构建最大负荷预测函数，对预测年最大负荷进行计算。本设计不仅预测准确度高，而且预测效率高。
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公开(公告)号：CN119765253A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411527229.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 马莉 , 周明 , 武强 , 张童彦 , 王枫 , 张洪 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 张赵阳 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 舒思睿 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李吕满
Abstract: 基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统，方法首先收集与电网负载波动相关的原始数据，将原始数据进行模糊化处理，形成原始数据的多维模糊集合；根据电网负载波动与其各影响因素之间的模糊规则，建立模糊规则库，并利用模糊规则库设计模糊推理引擎；将多维模糊集合的多维特征空间划分为多个随机子空间，基于模糊规则库和模糊推理引擎在每个随机子空间中建立模糊逻辑子模型，聚合所有随机子空间的预测结果生成最终的电网负载预测模型。本发明通过模糊逻辑系统和随机子空间划分，减少了模型训练和预测所需的计算时间，并采用随机子空间划分和多模型集成的策略，有效减少了单一模型带来的计算偏差，提高了预测模型的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN117852743A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311652371.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 长期边际二氧化碳排放率的计算方法、系统、设备及介质，计算方法包括：收集电力系统运行数据；根据电力系统运行数据计算长期边际二氧化碳排放率的基准值；设置长期边际二氧化碳排放率的约束条件；基于电力系统运行数据、长期边际二氧化碳排放率的约束条件计算长期边际二氧化碳排放率；通过长期边际二氧化碳排放率的基准值对计算得到的长期边际二氧化碳排放率进行验证。本设计能稳定、可靠的计算电网的长期边际二氧化碳排放率，更好地适应现代电力系统的变化和需求，对于提高电力部门的碳排放控制水平具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119888210A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311806392.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于零样本学习的电网线路图分割方法及系统，方法首先获取电网线路鸟瞰图作为输入数据，然后学习输入数据的图像特征，获得图像检测框，随后通过加入适应性特征定位算法更新交叉注意力函数，获得自矫正模型，最后将图像检测框作为自矫正模型的框提示进行输入并引入多尺度推理机制对图像进行分割；在应用中，通过开集目标检测算法与万物分割算法相结合，并设计了适应性特征定位算法进行自矫正，实现了零样本下的电网线路图像的实例分割，并且解决了标注精准度不高的缺陷，同时引入了多尺度推理机制，提高了分割的准确性和鲁棒性。本发明不仅成本较低，且可以实现复杂场景图像精准分割。
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