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公开(公告)号：CN106840406B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201611073790.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01J5/00 , G01R31/327 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种故障诊断方法，尤其涉一种基于矩阵神经网络的隔离刀闸故障诊断方法。一种新的基于图像识别的隔离刀闸红外诊断方法，该方法实现了直接输入隔离刀闸红外图像直接输入进行神经网络训练学习，将传统的神经网络拓展到矩阵神经网络；首先对隔离刀闸的红外图像进行去噪预处理，通过对红外图像矩阵进行奇异值分解，然后对各层的左右权值矩阵进行训练学习，最终实现基于红外图像的隔离刀闸故障诊断的基于矩阵神经网络的隔离刀闸故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN113487010A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110556026.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电网网络安全事件分析方法，包括：S01：输入数据集，所述数据集包括历史网络安全事件和对应处置方法；S02：将数据集划分为训练集和验证集，并将历史网络安全事件名称转化为词向量形式，建立特征集合；S03：将训练集中的特征集合和处置方法分批导入至参数不同的神经网络中进行训练得到若干种训练后的神经网络；S04：将验证集的特征集合输入至各训练后的神经网络中输出处置方法，与验证集中原处置方法进行对比，统计得到准确率；S05：根据准确率调整并筛选训练后的神经网络，从中得到最终模型；S06：将实时网络安全事件名称转化为词向量形式并建立特征集合后输入最终模型，得到处置方法。本发明能够智能判断处置方法。
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公开(公告)号：CN110991716A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911154269.4
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力大用户业扩报装的负荷预测方法。首先根据用户用电性质将用户分为工业用户、住宅小区用户、商业用户、公共服务用户，接着从电网营销系统中分别提取相应种类别的用户数目若干，提取的数据为各用户的历史负荷数据，然后分别对各种类别用户负荷数据进行数据处理，统计各种类别用户历史最大负荷值，并基于此得出各类别用户的需要系数值，接着统计全行业的历史最大负荷值，并结合各用电类别的最大负荷值得出全社会的同时系数值，最后将得出需要系数值与同时系数值用于电力大用户业扩报装负荷预测。
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公开(公告)号：CN118972183A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411456559.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘伟浩 , 钱锦 , 罗少杰 , 陈超 , 樊立波 , 韩荣杰 , 孙智卿 , 卢新岱 , 郑伟彦 , 杨翾 , 罗俊 , 沈思琪 , 万燕珍 , 刘兴业 , 黄迪 , 李强强 , 倪夏冰
IPC: H04L9/40 , H04L69/323 , H04L69/325
Abstract: 本申请公开了一种网口安全防护方法及系统，方法包括：获取网口的物理数据，对所述物理数据进行特征处理，得到物理特征向量；根据预设的异常物理特征向量库和所述物理特征向量，得到所述网口的物理状态；获取进入所述网口的访问行为数据，对所述访问行为数据进行特征处理，得到访问行为特征向量；根据预设的正常访问行为特征向量库和所述访问行为特征向量，得到进入所述网口的异常访问行为数据；根据所述物理状态和所述异常访问行为数据，判断是否向与所述网口连接的继电器发送切断指令，以切断所述网口的供电和信号线路。采用本申请实施例能够对网口进行全面检测，有效提升网口安全防护能力，降低安全风险。
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