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公开(公告)号：CN117674298B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311706865.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 中国农业大学 , 华电河南新能源发电有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北水利水电大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑风光场站不确定性的负荷调度方法，属于负荷调度技术领域，具体包括：基于风光场站在不同的日期的有效出力时段的出力波动量以及波动时段进行风光场站的历史出力的不确定性评估值的确定，通过不确定性评估值得到所述指定地区中的不确定风光场站以及确定风光场站，并结合风光场站的历史出力的不确定性评估值进行指定地区的出力不确定性的确定，基于出力不确定性以及随机性评估量进行指定地区的风光场站的出力综合不确定性的确定，并结合指定地区的不同的风光场站的装机容量以及预设时段的天气数据进行指定地区在预设时段的负荷调度方案的确定，从而提升了负荷调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN118066662A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410198039.2
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种居民空调负荷群聚合模型建立方法，方法包括：采集整栋民居的多维度数据，得到总体信息集合；选取总体信息集合中的部分信息，获得基础信息集合；选取基础信息集合中部分温度数据，获得第一信息集合；选取基础信息集合中的部分温度数据与空调功率数据，获得第二信息集合；选取基础信息集合中的部分温度数据与空调功率数据，获得第三信息集合；根据第一温度集合与第二温度集合进行分析，获得第一居民空调负荷聚合模型绝热参数；根据第二温度集合与第三温度集合进行分析，获得第二居民空调负荷聚合模型热容参数；本发明具有均匀选取采样信息、选取多种温度数据、求解储热参数、建立群聚合模型、结果更加精确的优点。
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公开(公告)号：CN116187031A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310050567.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑灵活性资源的台区可开放容量接入评估方法，属于台区可开放容量评估领域，首先建立台区可开放容量计算模型，然后考虑储能系统以及电动汽车有序充电，建立考虑灵活性资源的台区优化调度模型，得到台区等效负荷的最大值，最后对台区可开放容量计算模型进行求解。在现有可开放容量研究的基础上考虑储能系统参与削峰填谷以及电动汽车进行有序充电，以台区负荷峰谷差最小、电动汽车用户的充电费用最低作为目标函数，建立考虑灵活性资源的台区优化调度模型，达到平抑新能源功率波动、提高新能源消纳水平、缓解调峰压力的效果，充分挖掘台区的供电潜力，降低用户侧负荷峰值，从而提升台区的可开放容量。
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公开(公告)号：CN119864790A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410198045.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种用电负荷预测方法，应用于一种用电负荷预测系统，包括：收集用电数据的多维度大数据参数，对收集到的用电大数据集合进行预处理，从数据处理集合中提取与电力负荷相关的特征，根据数据特征集合，采用多种预测模型并进行集成学习，将多个模型的预测结果进行融合，使用优选预测模型集合，输入预测参数，获得预测结果集合；对预测结果进行评估，若预测结果集合不满足评估条件集合，则对预测模型集合进行优化和调整，获得优化结果集合及优化分析结果集合；输出优化结果集合及优化分析结果集合；使用在线学习及增量学习的方法，实时接收新的数据并更新模型参数；本发明具有融合多个模型预测结果、预测准确性高、预测稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN118410985A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587844.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
Inventor： 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法，包括以下步骤：步骤1：可调节资源属性划分：对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分；步骤2：可调节资源时空特征提取；步骤3：互动能力评级：采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征，输出用户互动能力级别，实现需求侧资源的综合评估；本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117674298A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311706865.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 中国农业大学 , 华电河南新能源发电有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北水利水电大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑风光场站不确定性的负荷调度方法，属于负荷调度技术领域，具体包括：基于风光场站在不同的日期的有效出力时段的出力波动量以及波动时段进行风光场站的历史出力的不确定性评估值的确定，通过不确定性评估值得到所述指定地区中的不确定风光场站以及确定风光场站，并结合风光场站的历史出力的不确定性评估值进行指定地区的出力不确定性的确定，基于出力不确定性以及随机性评估量进行指定地区的风光场站的出力综合不确定性的确定，并结合指定地区的不同的风光场站的装机容量以及预设时段的天气数据进行指定地区在预设时段的负荷调度方案的确定，从而提升了负荷调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN117094583A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310936136.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种用户负荷可调潜力的评价方法和系统；它包括获取各电力用户的负荷调度参数；利用区间中心点距离法，获取日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率的第一权重，以及利用皮尔逊相关性算法，获取日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率与需求响应量的相关性系数；获取日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率的第二权重；基于所述第一权重和第二权重，计算日负荷量均值、日内负荷峰谷差均值以及日间负荷差异率的第三权重；根据获得的第三权重，以及各电力用户的负荷调度参数，获取各电力用户负荷的可调潜力值；本发明可以更加准确地评估用户负荷的可调度潜力。
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公开(公告)号：CN116054286A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310050566.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多元弹性资源的居民台区容量优化配置方法，其中包括三种典型居民台区容量优化配置模型、改进非支配排序遗传求解方法以及CRITC赋值法。采用区间数描述台区不确定性因素的随机波动，以平抑电网波动和提高光伏消纳率为优化目标，考虑功率平衡、电动汽车特性、设备工作特性等约束条件，求解三种典型居民台区容量优化配置方案，对其一容量优化配置后的居民台区进行优化调度求解，表明了所提容量优化配置方法的有效性。
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公开(公告)号：CN115983428A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211526736.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 李景丽
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群优化算法的集群划分方法和装置，所述方法包括以下步骤：基于分布式光伏电网的系统信息，建立分布式光伏电网集群划分综合性能指标；根据建立的集群划分综合性能指标，采用基于惯性权重线性递减策略的改进BPSO算法进行迭代寻优，输出集群划分结果；其中，所述集群划分综合性能指标，为模块度指标、为源荷无功平衡度指标，为源荷有功匹配度指标，为权重系数。
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公开(公告)号：CN115905991A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211456571.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的时间序列数据多元异常检测方法，训练方法包括：将训练需要的多元时间序列输入到GAN网络，使用两人极小极大博弈算法来训练生成器和判别器，生成器G以来自随机潜在空间的序列作为其输入来生成假时间序列，并将生成的序列样本传递给判别器D，判别器D将试图将生成的即“fake”数据序列与实际的即“real”正常训练数据序列区分开来；经过足够多次的迭代，使用经过训练的判别器和生成器来检测多元时间序列中的异常，并使用一个组合的判别和重建异常评分即DR评分使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有基于深度学习的无监督异常检测方法、基于生成对抗网络的无监督异常检测策略的优点。
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