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公开(公告)号：CN112291791B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号：CN114826392A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210346445.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网网络可靠性评估方法，包括以下步骤：S1电力通信网节点、链路业务运行信息提取；S2链路故障概率测算；S3节点故障概率测算；S4业务故障概率测算；S5基于业务损失度的节点和链路可靠性评估。本发明在评估链路的故障概率时充分了虑了链路寿命指数与环境影响因素，充分考虑业务重要特征指标，确保本发明建立的评估系统的数据能真实反映电力通信网的运行情况，对电力通信网评估更加客观、准确，提升电网的安全运行能力。
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公开(公告)号：CN110011867B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910435423.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑征 , 王棨 , 吴军波 , 姬正骁 , 王松 , 许长清 , 张海宁 , 张琳娟 , 张平 , 周楠 , 邱超 , 郭璞 , 卢丹 , 李锰 , 余晓鹏 , 田春筝 , 毛玉宾 , 白宏坤 , 王利利 , 吴博 , 刘永民 , 黄景慧 , 王文豪 , 李珊 , 卜飞飞 , 方精干
Abstract: 本发明公开了一种智能家用能源信息综合简化处理方法，属于电力物联网技术领域，其包括以下步骤：程序开始，读取ROM设置，进行时钟、接口等环境初始化；连接网络服务器，根据属性ID和口令进行登录，下载最新网络拓扑与设置参数，读取预置参数；进入定位处理子流程，收集定位信息；进入拓扑处理子流程，结合空间定位信息；业务数据处理子流程实现对所承载开展的业务信息的透明传递，根据预置策略进行处理；监控信息处理子流程实现对远程/本地管理接口数据；根据预置策略对各类结果数据进行存储。本发明用于超宽带脉冲无线电UWB与电力线载波PLC融合于嵌入式综合处理单元APU技术，实现家用能源信息服务网络的可靠通信、拓扑动态重构与终端精确定位。
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公开(公告)号：CN111797924A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010630771.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的三维度园区画像方法及系统。该方法包括：采用SpectralBiclustering双聚类算法对园区用户的用电行为进行聚类分析，得到用户用电行为；采用Logistic曲线模型与改进灰色Verhulst模型对用户能源配置进行分析，得到用户能源配置成熟度结果；采用基于最小负荷用电模式和需求响应降负荷率的需求响应评价算法对用户需求响应进行分析，得到用户需求响应能力评估结果；分别对用户用电行为、用户能源配置成熟度结果和用户需求响应能力评估结果进行聚类，得到用户用电行为特征、用户能源配置特征和用户需求响应特征；将上述特征进行拼接得到园区画像序列。本发明能够应用于用户群体层面的园区画像中，实现定量化描述特征的园区画像分析。
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公开(公告)号：CN111292121A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010046372.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于园区画像的园区负荷预测方法及系统。本发明采用卷积神经网络模型和长短记忆模型组合的园区短期负荷预测模型，有效避免了单一模型在训练过程中存在陷入局部极小值的风险，而且组合有的模型可充分发挥各自的优势，提高负荷预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990793A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911245923.2
申请日：2019-12-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王利利 , 李锰 , 李鹏 , 张琳娟 , 鞠立伟 , 谭忠富 , 许长清 , 樊伟 , 林宏宇 , 张平 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 卢丹 , 郑永乐 , 李慧璇 , 韩道强
Abstract: 本发明提出了一种电热气耦合微能源站调度优化方法，其步骤为：首先建立包含电力子系统、热力子系统和P2GS子系统的电热气耦合微能源站；其次，分别构建经济效益目标函数和运行风险目标函数；然后计算经济效益最优值和此时的运行风险值；再计算运行风险最优值和此时的经济效益值；最后，对经济效益最优值、运行风险值、运行风险最优值、经济效益值进行加权处理，求得电热气耦合微能源站的最优调度模型。本发明借助模糊满意度理论分别处理经济效益目标函数和运行风险目标函数的不同量纲及优化方向，实现多目标函数的一致化处理；并设置合理的权重系数加权多目标模型为单目标模型，进行数学模型的求解，使得求解复杂度降低，且提高了优化程度。
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公开(公告)号：CN106296260A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610583293.X
申请日：2016-07-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0255 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，包括以下步骤：（1）建立用户套餐模型；（2）分析用户用电行为特征和互联网行为特征，得到用户用电偏好和对能效管理的关注度；（3）根据用户用电偏好和对能效管理的关注度，以实际用电量与套餐差额最低为优化目标，结合套餐设置模型，为用户推荐用电套餐。本发明能够根据用户的用电行为偏好和基于互联网的能效管理关注度，结合用电套餐模型，以用电费用与套餐差额最低为目标，为用户推荐最合适的用电套餐，从而帮助售电体实现精准营销，提高用户能效。
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公开(公告)号：CN104732295A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510147127.0
申请日：2015-03-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 周楠
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的电力负荷预测模型，包括配电网优化和配电网负荷预测,配电网优化包括主干线布线确定、负荷连接的确定、供电网络的布局以及配电网优化算法,在进行配网规划时，首先收集资料，包括负荷大小、负荷点的坐标、物理约束。变电站（即电源）设在规划区域的负荷中心，然后根据物理约束和负荷密度将规划供电区域划分为多个较小供电区域（以下简称小分区），在每个小分区内引出一条主干线形成辐射式网，对该小分区负荷供电。构造适合电力负荷预测的新型模型，实现对电力负荷的精确预测，并利用大数据技术实现对预测过程的监控。
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公开(公告)号：CN104319895A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410634905.4
申请日：2014-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/7838 , Y02E60/7853 , Y04S40/124 , Y04S40/126
Abstract: 本发明公开了一种智能型配电线路监测终端，包括智能采集终端与汇集器，两者通过无线网络连接；智能采集终端包括相互连接的数据采集模块和无线传感通信模块，智能采集终端通过CT取电模块箍在各相电缆上；汇聚器包括无线传感通信模块、数字处理模块及通信接口模块，汇聚器的各模块均由PT取电模块供源，PT取电模块包括无源感应取能器件以及与其连接的整流降压电路，PT取点模块连接后备电源模块，后备电源模块连接外置蓄电池，无线网络为zigbee无线传感网络，本发明根据无线传感器网络的成本和技术优势，结合现场配电设备的实际工况，能通过较低的成本和便捷的安装，实现对配电设备电气状态的适时监测问题。
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公开(公告)号：CN104268576A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410531234.9
申请日：2014-10-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开一种基于TNN-SVM的电力系统暂态稳定分类方法，其在电力系统暂态稳定分类的过程中综合考虑类别和距离两个因素来进行样本集修剪，在传统NN或KNN的基础上，引入类归属度的概念，采用量化的思想来进行最近邻的分类判断以及在将最近邻算法与支持向量机算法结合的基础上，改进了最近邻算法：不但从最近邻同异类样本点数量方面，而且综合了这些点与样本点之间距离远近的因素，来确定该样本点的存留，克服了NN与KNN的局限性，能提供更有效的样本集修剪，提高暂态稳定分类的精度与效率。
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