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公开(公告)号:CN112668769A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011545585.7
申请日:2020-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键设备状态评价体系的多类型储能检修优化方法,属于多类型储能系统检修优化领域。包括采用主客观权重组合赋权法对关键设备运行状态评价指标进行赋权,采用属性识别模型对设备总体运行状态进行综合评分;构建多类型储能系统检修优化模型,以检修周期内的检修风险成本与检修实际成本之和最小为优化目标,计及检修计划约束、系统运行约束、常规机组运行约束、储能系统运行约束;将综合评分作为检修优化模型的输入参数,并输入常规机组及储能系统运行参数、风电及负荷预测数据,求解模型得到满足优化目标的运行调度结果。本方法涉及到不同类型的储能系统,充分考虑了多类型储能系统典型故障与运行指标的各异性与多样性。
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公开(公告)号:CN119514952A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411552224.3
申请日:2024-11-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于电力系统储能优化配置技术领域,具体涉及一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法,包括:基于上层容量优化配置模型的约束条件得到多个配置方案,配置模型以全寿命周期经济性成本最小为目标;每个配置方案由各规划阶段各接入地点的配置状态组成,且每个接入地点的配置状态为一个由各容量类型A‑CAES机组的配置数量组成的向量;基于配置方案采用下层典型日优化调度模型得到电网日前调度成本,以计算全寿命周期经济性成本,约束条件考虑A‑CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡和惯量支撑四个方面;对配置方案寻优实现多阶段优化规划。本发明充分考虑大规模A‑CAES多应用价值进行配置,避免储能资源冗余。
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公开(公告)号:CN116632827A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310597712.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种应对自然灾害及人为攻击的配电网多资源多阶段运行方法,该方法以自然灾害过后攻击者趁机发动恶意攻击的高风险小概率事件为背景,考虑燃气轮机、SESS、MESS、RC和NR等多类型资源及其耦合关系,根据自然灾害和人为攻击之间的时间差,将配电网的运行过程划分为五个阶段;在电力网‑交通网耦合的背景下,结合各阶段可调度资源及车流量动态变化特性对移动式储能移动过程和抢修人员修复过程的影响,建立配电网各阶段优化调度模型;按照时序关系将模型转化为可以采用成熟商业优化软件求解的五层混合整数线性规划问题。该方法能够在极端场景下通过多类型资源间的灵活配合,保障负荷的电力供应并降低系统的运行成本,有效提升配电网的韧性。
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公开(公告)号:CN112865084B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110089921.X
申请日:2021-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑火电机组深度调峰的发电厂储能方式设置方法,属于储能发电技术领域,所述方法包括:首先,综合考虑各类型储能技术的基础特性选择抽水蓄能、压缩空气储能和电化学储能作为储能代表并结合各自特点建立其系统运行模型;其次,以火电机组转子疲劳寿命损耗理论为基础,建立考虑深度调峰的火电机组模型;再次,计算各类型储能系统的全寿命周期成本并建立考虑火电机组深度调峰的多类型储能系统经济性分析模型;最后,将获取的四季典型日数据输入多类型储能系统经济性分析模型中进行对比分析,得到各类型储能系统的经济效益。本发明能够根据经济效益对发电厂合理选择储能类型并科学配置储能容量,能够极大程度的降低发电成本。
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公开(公告)号:CN112653199B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202011498682.5
申请日:2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态R‑Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置,属于电力系统中风电功率区间预测领域,所述方法包括:S1:将多个风电场的预测出力数据和联合出力对应的预测误差作为第一输入数据;S2:将第一输入数据输入基于ARIMA‑GARCH模型建立的动态边缘分布函数模型,以使动态边缘分布函数模型将第一输入数据转化为累计概率序列;S3:将累计概率序列输入预先建立的动态R‑Vine Copula模型,以使动态R‑Vine Copula模型输出不同置信度下多风电场对应的联合出力预测结果;其中,动态边缘分布函数模型的模型参数和动态R‑Vine Copula模型的模型参数均基于相空间重构方法进行滚动计算并更新。本申请能够提升多风电场联合出力的超短期区间预测准确度。
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公开(公告)号:CN112307603A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011096065.2
申请日:2020-10-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑大规模风电接入的混合储能容量优化配置方法及系统,所述方法包括:构建容量决策模型以及日前调度模型;采用粒子群优化算法,初始化各粒子的参数,并进行可行性检测;对各典型日下的风电出力进行经验模态分解,并将分解出的高频本征模态函数分量之和作为VRB的期望平抑功率;基于所述期望平抑功率、所述日前调度模型以及各粒子的位置参数,确定各典型日的运行成本;基于所述各典型日的运行成本,得到相应的年度运行成本,并结合所述容量决策模型,计算各粒子的适应度,直至输出最优配置结果。如此,本发明能够有效平抑风电出力波动、削峰填谷、改善系统的新能源消纳能力,还能够降低系统运行成本,提高系统的可靠性。
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