基于关键设备状态评价体系的多类型储能检修优化方法

    公开(公告)号:CN112668769A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011545585.7

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于关键设备状态评价体系的多类型储能检修优化方法,属于多类型储能系统检修优化领域。包括采用主客观权重组合赋权法对关键设备运行状态评价指标进行赋权,采用属性识别模型对设备总体运行状态进行综合评分;构建多类型储能系统检修优化模型,以检修周期内的检修风险成本与检修实际成本之和最小为优化目标,计及检修计划约束、系统运行约束、常规机组运行约束、储能系统运行约束;将综合评分作为检修优化模型的输入参数,并输入常规机组及储能系统运行参数、风电及负荷预测数据,求解模型得到满足优化目标的运行调度结果。本方法涉及到不同类型的储能系统,充分考虑了多类型储能系统典型故障与运行指标的各异性与多样性。

    一种考虑火电机组深度调峰的发电厂储能方式设置方法

    公开(公告)号:CN112865084B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110089921.X

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种考虑火电机组深度调峰的发电厂储能方式设置方法,属于储能发电技术领域,所述方法包括:首先,综合考虑各类型储能技术的基础特性选择抽水蓄能、压缩空气储能和电化学储能作为储能代表并结合各自特点建立其系统运行模型;其次,以火电机组转子疲劳寿命损耗理论为基础,建立考虑深度调峰的火电机组模型;再次,计算各类型储能系统的全寿命周期成本并建立考虑火电机组深度调峰的多类型储能系统经济性分析模型;最后,将获取的四季典型日数据输入多类型储能系统经济性分析模型中进行对比分析,得到各类型储能系统的经济效益。本发明能够根据经济效益对发电厂合理选择储能类型并科学配置储能容量,能够极大程度的降低发电成本。

    多风电场联合出力预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112653199B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011498682.5

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态R‑Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置,属于电力系统中风电功率区间预测领域,所述方法包括:S1:将多个风电场的预测出力数据和联合出力对应的预测误差作为第一输入数据;S2:将第一输入数据输入基于ARIMA‑GARCH模型建立的动态边缘分布函数模型,以使动态边缘分布函数模型将第一输入数据转化为累计概率序列;S3:将累计概率序列输入预先建立的动态R‑Vine Copula模型,以使动态R‑Vine Copula模型输出不同置信度下多风电场对应的联合出力预测结果;其中,动态边缘分布函数模型的模型参数和动态R‑Vine Copula模型的模型参数均基于相空间重构方法进行滚动计算并更新。本申请能够提升多风电场联合出力的超短期区间预测准确度。

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