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公开(公告)号：CN106487093A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610925615.4
申请日：2016-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京南瑞太阳能科技有限公司 , 南京南瑞集团公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E60/725 , Y04S10/123 , Y04S10/20 , H02J13/0096 , H02H7/262 , H02H7/263 , H02J3/383
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网侧分布式光伏集成运行控制系统，包括控制层、接入层和终端层，各层之间通过通信网络连接；终端层包括分布式光伏控制器和各种配电终端；接入层包括并网接口设备和数据采集装置；控制层包括各种业务系统；分布式光伏控制器将发电数据上传至并网接口设备，数据采集装置采集各配电终端的相关数据信息，并网接口设备再将发电数据上传至控制层，数据采集装置再将各配电终端相关数据上传至控制层；控制层的各业务系统通过通信网络获取到发电数据以及配电终端的相关数据对分布式光伏发电系统进行集成控制以及运行状态进行监测，本发明为分布式光伏发电的友好接入电网提供了支撑，提高我国配电网接纳分布式光伏发电系统的能力。
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公开(公告)号：CN105207910A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510503758.1
申请日：2015-08-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 狄立
IPC: H04L12/751 , H04Q11/00
CPC classification number: H04L45/02 , H04Q11/0005
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化的电力通信网路由优化方法，包括如下步骤：初始化参数；初始化离散粒子群优化算法中的位置、速度，并根据电力通信网络算法，对每个粒子计算相对于多目标函数的各个适应度值；进行支配种群和非支配种群的归类；对支配种群中的粒子位置和速度进行更新；进行支配种群和非支配种群间的动态交换；收敛性检验，输出最终的优化结果。采用了多目标粒子群算法优化，结果确定性好适应了电力通信网络的特点，并且考虑和优化了整体网络通信过程。
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公开(公告)号：CN104636907A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510041226.0
申请日：2015-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于IOS的移动电力科研评审系统。本发明的评审系统包括系统服务器和移动评审端，系统服务器和移动评审端之间通过4G路由器通信连接，系统服务器存储有待评审的电力科研项目资料，移动评审端采用IOS系统，移动评审端根据日期与用户名判断该用户是否参会议，若是，系统服务器则将相应项目资料传输给移动评审终端进行显示。本发明通过将待评审的电力科研项目资料存储到系统服务器，保证了数据的安全性，同时利用移动终端实现科技项目的资料浏览与意见批复，大大提高了评审效率，节省评审会议时间。
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公开(公告)号：CN104319893A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410632032.3
申请日：2014-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E60/7853 , Y02E60/7884 , Y04S40/126 , Y04S40/143
Abstract: 本发明公开了基于AGPS与4G的输电线路GIS系统及实现方法，包括在线监测系统、传输网络及GIS平台，在线监测系统包括监测装置、AGPS模块、4G无线通信模块和信息服务器，4G无线通信模块通过Zigbee网络连接监测装置、AGPS模块和信息服务器，传输网络包括无线基站路由、公网数据采集服务器与无线公网平台；信息服务器包括输电网设备位置信息服务器、运行环境参数服务器；AGPS模块连接GPS卫星与GPS辅助服务器。通过本发明在输电线路在线监测设备的应用，不但可以大量地节省供电运维人员现场勘察录入的工作过程，还可以保证输电线路及设备所处环境参数信息的可靠性与及时性，使输电网运行管理员能够在GIS平台上看到输电设备的自动坐标更新数据与运行环境状态数据。
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公开(公告)号：CN119862437A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410403273.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2321 , H04L9/40 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及基于微服务的能源数据安全流转管理方法及系统，该方法包括：获取能源数据采集序列的各聚类簇；获取各聚类簇内各元素的局部密度，计算各元素的能源数据聚集程度指数；构建各元素所在聚类簇的能源数据结构混乱度，进而计算近邻数据量级程度指数及簇间异构特征系数；构建各元素的簇内异构特征指数，得到各元素的数据异构性变化指数；各元素的近邻数据量级程度指数和数据异构性变化指数组成二维能源数据特征坐标；构建能源数据抽样序列并获取私钥，对能源数据加密，利用微服务基于能源数据的加密结果完成能源数据安全流转。从而提高能源数据加密的安全性，进而保证能源数据流转的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119676747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801825.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明创造公开了一种面向车网互动的网络流量异常检测方法，属于流量异常检测技术领域，其包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、构建联邦学习框架；步骤四、进行实时流量异常检测与警报。步骤一包括数据源、数据收集过程和数据预处理；所述数据源用于车辆与互联网之间的通信，包括上行流量、下行流量、车辆内部网络的数据传输、外部交互数据；车辆内部网络的数据传输包括CAN总线数据与ECU电子控制单元之间的通信；外部交互数据包括与路测单元通信数据和与交管系统的交互数据。本发明通过结合了深度学习和联邦学习，能够高效、实时地识别车网互动中的异常流量。
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公开(公告)号：CN117910046B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 石磊 , 邵志鹏 , 郭军利 , 高宇飞 , 黄秀丽 , 王圆圆 , 和孟佯 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 宋大为 , 贾一博 , 韩丁 , 李秋燕 , 于雪辉
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号：CN117892357B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN117540431A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689836.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法，属数据安全领域，包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集；各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练，待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型，将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型，从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量；对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库；任一参与方输入查询关键词，从隐含层提取查询关键词的特征向量；将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
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公开(公告)号：CN117539739A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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