辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116011830A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211529576.8

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数,并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合,得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数,使得将目标模型参数下发至各车辆后,各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且,车辆不需要上传训练模型所用的数据,可以减少路边单元的数据处理量,可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度,由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。

    基于遗传算法的电价优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116012078A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211528564.3

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的电价优化方法及装置,其中所述基于遗传算法的电价优化方法包括:获取M个原始种群,原始种群包括多个个体,多个个体分别为日前一个预设时段内不同时刻的初始电价;针对每一个原始种群,利用遗传算法对原始种群进行迭代更新处理,在达到迭代终止条件的情况下得到目标种群,目标种群包括多个目标子个体,目标子个体为对原始种群中的部分个体对应的原始电价进行更新后的更新电价;基于每一个目标种群中各目标子个体,确定当日每个预设时段的优化电价。通过上述方法,提高了电能源的利用率,对当日每个预设时段的电价进行优化,能够实现虚拟电厂控制中心盈利最大化及虚拟电厂运营成本最小化。

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