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公开(公告)号：CN119669544A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510181249.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06F16/909 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及电力系统技术领域，公开了一种计量装置实时定位方法、装置、电子设备及介质；其方法包括：获取台区计量装置定位树；获取各用户侧计量装置之间的第一线路距离，并基于各第一线路距离，对各用户侧计量装置进行聚类，得到多个同表箱计量装置集合；利用多个同表箱计量装置集合，对台区计量装置定位树中的相应表箱节点内存储的装置编号进行更新；将获取到的各导航位置数据存储在更新后台区计量装置定位树的对应表箱节点中。本公开利用导航位置数据、台区供电地址档案中的计量装置地址、根据HPLC测距数据得到的计量装置之间的相对距离，可以实时、准确地确定包括用户侧计量装置与表箱关联关系以及装置地理位置的绝对空间位置。
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公开(公告)号：CN118641813A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410776029.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用电负荷的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及负荷信号合成技术领域，主要在于解决在不同信噪比条件下典型负荷特征库中各类用电负荷的电压、电流信号的相位难以对齐所导致的各类复杂负荷信号无法准确输出，影响了对负荷感知设备的性能评估的问题，包括获取不同用电设备的单一负荷信号，并分别对所述单一负荷信号进行离散采样处理，得到与各个所述用电设备相对应的复变量信号；确定各个所述复变量信号的信噪比，并基于所述信噪比对各个所述复变量信号进行分组处理，得到第一信号组和第二信号组；基于所述第一信号组和所述第二信号组进行信号合成处理，得到负荷合成信号。
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公开(公告)号：CN118280697A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410651799.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明涉及宽频电流互感器技术领域，且公开了一种宽频标准电流互感器设备，包括固定底座和外接线，所述固定底座的上方设有活动弧盖，所述固定底座的右侧固定安装有外连接扣，所述活动弧盖的右侧固定安装有内连接扣，所述内连接扣与外连接扣转动连接。通过本装置来测量导线的宽频互感电流时，无需截断导线，只需打开活动弧盖并将导线卷绕在该活动弧盖上，就可以直接对通电的导线进行宽频互感电流测量，这种设计可以提高对作业的安全性，避免在截断导线过程中出现漏电的可能，并且该宽频电流互感器能够测量高达数千安培的电流，即使是电流波形复杂的情况下仍能精确测量。
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公开(公告)号：CN117035138A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210465893.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了一种线损预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：确定中低压配电网，计算中低压配电网的多个线损影响因素；采集中低压配电网的线损数据；基于粗糙集理论分别计算线损影响因素对线损数据的影响度，得到多个影响度；将多个影响度按照从大到小的顺序进行排序，基于BP神经网络，根据前N个影响度对应的线损影响因素进行模型训练建立中低压配电网的线损计算模型，N为正整数；通过线损预测模型预测线损。在线损分析自动化水平低、人工介入量大、运维资源有限的背景下，为中低压配电网线损管理工作提供统一的考核指标，聚焦于对电网产生实际经济损失的异常，实现中低压线损运维管理资源合理分配，提升线损管理工作效率。
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公开(公告)号：CN115204250A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210537968.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于负荷监测领域，尤其是一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法，针对现有的依靠研究者的主观判断进行选择具有较强的经验主观性，不同的特征间又具有较强的相关性，会造成信息的冗余，影响识别的效果问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：采集居民用户的电力数据，提取出负荷特征信息，使每一样本数据对应多个特征信息数据；S2：对特征数据进行归一化处理；S3：针对所有样本数据使用ReliefF算法对所有信息进行排序；S4：将所有特征的相关度数据进行归一化处理，本发明得到的特征可以删除冗余无效的特征，同时避免了人为主观因素的干扰，同时大大提高了识别效率，并具有较好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997581A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210462001.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种设备性能评价方法及装置、存储介质、终端，涉及智能用电及计量技术领域，主要目的在于解决无法对电动车户内充电行为辨识设备的性能进行评价的问题。主要包括获取第一测量数据和第二测量数据，所述第一测量数据为标准设备按照各个预设充电阶段测量的实际负荷参数，所述第二测量数据为待评价设备按照各个预设充电阶段测量的负荷参数；确定所述第一测量数据与所述第二测量数据之间的辨识差异度；基于惩罚系数和叠加电器权重系数对所述辨识差异度进行修正，确定所述待评价设备的性能评价结果。主要用于电动车户内充电行为辨识设备的性能评价。
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公开(公告)号：CN113919449B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111526678.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
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公开(公告)号：CN113919449A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111526678.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
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公开(公告)号：CN113609179A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110674709.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种人口流入评估方法、电子设备及存储介质。其中，该方法通过获取待评估的目标监控区域内的居民用户用电数据；根据所述居民用户用电数据确定所述目标监控区域内的新流入家庭数和有流入人员家庭数；根据所述目标监控区域内的新流入家庭数和有流入人员家庭数，确定所述目标监控区域内的目标人口流入指数。由此，实现快速、准确地对地区内人口流入情况进行评估。
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公开(公告)号：CN119807754A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510299936.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G01R35/02
Abstract: 本公开涉及互感器在线监测技术领域，提供了一种宽频互感器误差预测方法、装置、设备及介质，包括：首先获取宽频互感器的历史影响参量数据集；其次，基于极端随机树算法和历史影响参量数据集对多个影响参量进行筛选，得到目标影响参量；并基于目标影响参量和历史影响参量数据集确定目标影响参量数据集；然后，构建误差预测模型；并基于目标影响参量数据集对误差预测模型进行训练，得到训练好的误差预测模型；最后，获取宽频互感器的实时影响参量数据集；并基于实时影响参量数据集和训练好的误差预测模型确定宽频互感器的误差预测数值。本公开通过分析互感器的影响参量和误差参量，预测误差参量的变化趋势，实现了对互感器误差状态的实时监测。
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