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公开(公告)号：CN118518979A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410563210.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于时空图卷积网络的配电网故障定位方法及系统，方法包括：将配电网结构抽象成图模型，采集配电网发生故障时的三相电压、三相电流数据，组成原始样本数据；对原始样本数据进行预处理，构建样本集；构建时空图卷积网络模型；利用样本集和图模型对时空图卷积网络模型进行训练、测试和验证，获得训练后的时空图卷积网络模型；采集配电网的实时量测数据，利用训练后的时空图卷积网络模型进行故障定位。通过采集发生故障时的历史数据构建原始样本数据，利用样本集训练时空图卷积网络模型，获取实时量测数据输入训练后的时空图卷积网络模型，从而得到精确的故障定位，解决以现有技术的配电网故障定位不准确问题。
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公开(公告)号：CN117110798B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311384748.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网的故障检测方法和系统。方法为：获取发生故障的配电网的各个区段的电压信号；多尺度地提取各个区段的电压信号的波形特征以得到多尺度电压波形特征向量的序列；从多尺度电压波形特征向量的序列中提取全局区段波形特征以得到全局电压波形语义特征矩阵；将全局电压波形语义特征矩阵映射到多尺度电压波形特征向量的序列以得到多个电压波形全局参考映射特征向量；基于电压波形全局参考映射特征向量确定发生故障的区段。装置包括依次连接的电压信号获取模块、多尺度特征提取模块、全局特征提取模块、映射模块、故障区段确定模块。本发明能够实现对故障区段的快速、准确定位。
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公开(公告)号：CN110429589A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910670047.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 浙江大学 , 杭州广域软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电压凹陷域辨识系统，包括数据采集装置和数据分析装置，它采用的基于配点法的电压凹陷域辨识方法包括以下步骤：步骤一：参数化表示电网中的故障位置，并列出电压下降方程；步骤二：将电压下降方程中的复数运算转化为实数运算，得到故障电压方程组；步骤三：选择多项式基转化故障电压方程组得到多项式组；步骤四：通过配点法计算多项式组中的逼近系数，得到故障电压幅值近似表达式，计算出故障电压的最大值和最小值；步骤五：针对每一条线路，利用故障电压的最大值和最小值以及线路中的敏感节点的电压跌落阈值判断线路是否被包含于电压凹陷域中。本发明中暂态电压幅值可以为任意形状曲线，具有广的适用范围。
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公开(公告)号：CN117110798A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311384748.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网的故障检测方法和系统。方法为：获取发生故障的配电网的各个区段的电压信号；多尺度地提取各个区段的电压信号的波形特征以得到多尺度电压波形特征向量的序列；从多尺度电压波形特征向量的序列中提取全局区段波形特征以得到全局电压波形语义特征矩阵；将全局电压波形语义特征矩阵映射到多尺度电压波形特征向量的序列以得到多个电压波形全局参考映射特征向量；基于电压波形全局参考映射特征向量确定发生故障的区段。装置包括依次连接的电压信号获取模块、多尺度特征提取模块、全局特征提取模块、映射模块、故障区段确定模块。本发明能够实现对故障区段的快速、准确定位。
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公开(公告)号：CN116544915A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310476217.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电超短期预测方法，其包括以下步骤：步骤1：获取光伏历史出力数据并进行归一化得到样本训练数据；步骤2：利用softmax函数建立权重矩阵，并分别对各个样本训练数据计算不同矩阵权重下的注意力输出值构成多头注意力输出值；步骤3：将每个样本训练数据对应的多头注意力输出值拼接为向量后进行线性变换而得到每个样本训练数据对应的注意力输出终值；步骤4：将各个样本训练数据对应的注意力输出终值所构成的序列输入LSTM网络，得到具有长短期记忆能力的预测网络，将预测网络的输出作为光伏发电超短期预测结果。本发明能够加速模型收敛、提高原始数据质量，从而提高光伏发电超短期预测的效率和结果准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109888788B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910119767.9
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统最优潮流的求解方法，其包括以下步骤：步骤1：建立电力系统对应的优化模型，优化模型由电力系统的功率平衡约束条件、系统决策变量的约束条件、系统状态变量的概率约束条件进行约束；步骤2：基于配点法得到采用系统决策变量和系统随机变量描述的系统状态变量后，消去优化模型中涉及的系统状态变量以及功率平衡约束条件；步骤3：基于Cornish‑Fisher展开，确定系统状态变量的概率约束条件对应的分位点，从而将系统状态变量的概率约束条件转化为涉及分位点的确定性约束条件；步骤4：得到转化后的确定性优化模型，将确定性优化模型转化为目标函数，求取目标函数的最优解，从而得到电力系统的最优潮流。本发明提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN110429589B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910670047.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 浙江大学 , 杭州广域软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电压凹陷域辨识系统，包括数据采集装置和数据分析装置，它采用的基于配点法的电压凹陷域辨识方法包括以下步骤：步骤一：参数化表示电网中的故障位置，并列出电压下降方程；步骤二：将电压下降方程中的复数运算转化为实数运算，得到故障电压方程组；步骤三：选择多项式基转化故障电压方程组得到多项式组；步骤四：通过配点法计算多项式组中的逼近系数，得到故障电压幅值近似表达式，计算出故障电压的最大值和最小值；步骤五：针对每一条线路，利用故障电压的最大值和最小值以及线路中的敏感节点的电压跌落阈值判断线路是否被包含于电压凹陷域中。本发明中暂态电压幅值可以为任意形状曲线，具有广的适用范围。
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公开(公告)号：CN113572179B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111112760.8
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于雷击概率的储能与负荷功率协调控制方法，通过雷击概率的实时预报，实时调整储能、可调负荷的输出功率。降低雷电存在区域电网同外部电网的联系，即使发生雷击事故，也会降低雷击事故对外部电网的影响，同时也能降低雷电存在区域由于雷击带来的经济损失。为了保证用户用电的满意度，在雷击概率存在的情况下，优先根据雷击概率调节储能系统输出功率，其次再调节可调负荷的功率，起到了潮流转移的目的。本发明在考虑储能调节成本及可调负荷调控的功率补偿成本的基础上，建立了储能输出功率、可调负荷调节功率同区域内雷击概率大小的关系，进而可根据雷击概率的大小对储能系统、可调负荷的功率进行实时调整，有利于降低雷击事故带来的损失。
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公开(公告)号：CN111030124A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911239219.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑故障电压恢复特性的电网低压减载方法，包括以下步骤：步骤1：分别计算电网中各个节点在各故障下的加权平均电压恢复时间；步骤2：在电网中发生故障造成电压跌落后，按照加权平均电压恢复时间由长到短的顺序依次切除对应节点下的负荷。本发明考虑到了电网中不同节点电压恢复的实际情况，使得由于故障等原因导致电压跌落时所采用的减载方式有一定的针对性，有利于整个系统电压恢复能力的提升。
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公开(公告)号：CN108258683A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810052201.4
申请日：2018-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网变压器容量使用情况预测方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集：采集所要预测的变压器的相关数据；步骤2：性质系数计算：计算表征变压器容量使用情况的最近n年内各月的性质系数；步骤3：数据预处理：找出一组性质系数，并将找出的性质系数以及对应的气温数据转化为无量纲数据；步骤4：构建单一预测模型：至少采用两种数据挖掘算法分别建立单一预测模型；步骤5：确定组合权重：分别确定各单一预测模型的权重；步骤6：预测结果：分别采用各单一预测模型计算下一月变压器的性质系数，并结合各单一预测模型的权重计算加权和作为变压器的下一月性质系数的预测值。本发明提高了变压器实际负载情况的预测精确度。
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