基于权重分配的变压器声纹频谱特征增强方法及系统

    公开(公告)号:CN116884417B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310866686.1

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 一种基于权重分配的变压器频谱特征增强方法及系统。首先进行变压器声学信号的采集、降噪及频谱分析;其次根据实际频谱中不同频率成分的幅值,将不同频段定义为干扰段和有效段两部分,并针对不同频段类型进行参考权重计算;最终基于参考权重计算结果对频谱特征进行增强处理,并基于增强前后状态预测准确性验证该方法的有效性。本发明通过对信号原始频谱中频率成分幅值大小、频带宽度等信息进行分析处理,形成了一种能根据实际频谱分析不同频率的参考权重,从而指导频谱特征增强的方法,优化了目前利用变压器声纹进行状态识别的模型,能有效提高状态识别的准确率。

    一种有源配电网安全态势感知方法与系统

    公开(公告)号:CN115952917A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310046446.7

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种有源配电网安全态势感知方法与系统,针对大量分布式电源接入的配电网,通过采用同步测量单元和数据采集与监视控制系统收集电网运行静态数据和动态数据,数据清洗模块清除了传统数据收集过程中存在的无效和冗杂数据,采用灰色预测算法、自回归AR算法、RBF神经网络算法和皮尔逊相关系数分析对电网安全态势进行综合感知,避免了传统预测模型采用单一预测方法的缺点;本发明可以满足分布式新能源高渗透率环境下的电网安全态势感知,预测结果足够精确、适用范围广,且在配电网发生故障情况下能给出电网安全态势评估备用方案。

    一种基于互相关分析的变压器声纹成像方法和系统

    公开(公告)号:CN115616454A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211217855.0

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于互相关分析的变压器声纹成像方法和系统,所述方法包括:采集声纹信号数据,对变压器声纹信号和采集环境进行分析建模;通过频谱分析,选择变压器滤波方式和关注频段,对采集的声纹信号数据进行滤波与频段数据离散;对离散的数据进行互相关信号对比分析,获取描述不同传感器接收数据的相关性水平矩阵;基于相关性水平矩阵进行相关性水平运算,并从相对大小补偿、权系数调整和方向性增强优化相关性水平运算过程,得到改进后的相关性水平矩阵;根据改进后的相关性水平矩阵进行变压器声纹成像,实现基于声纹的变压器声源模拟定位。本发明提高了声源定位和声纹成像的精度,为具体直观化进行变压器监测提供了基础。

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