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公开(公告)号：CN118300857A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410447090.2
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种电力智慧物联体系的控制指令校验方法，涉及电力系统安全技术领域。该方法包括：接收控制指令，所述控制指令用于控制电力智慧物联体系下的涉控系统中的涉控物联设备；调用涉控调节域中的物联涉控服务装置对控制指令进行基于聚类算法的校验；将通过校验的控制指令下发到涉控系统中的涉控物联设备，以使涉控物联设备响应控制指令；通过提供基于聚类算法的指令校验方法提高了控制指令校验的客观性和校验效率，降低了对管理人员设置和完善规则集的依赖性。
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公开(公告)号：CN117830028A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410014810.6
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种数据预处理方法、引擎、设备及存储介质，数据预处理引擎分别与前置消息集群、后置消息集群、多功能平台以及规则库连接，所述后置消息集群与大数据处理平台连接，该方法包括：获取所述前置消息集群发送的当前电力数据；调用所述规则库，根据所述当前电力数据确定相应的预处理规则，根据所述预处理规则对所述当前电力数据进行预处理，获得预处理结果；根据所述预处理结果，将所述当前电力数据发送至所述多功能平台或所述后置消息集群。上述技术方案，节省了分布式集群的存储空间，减小大数据处理平台的处理压力，提高物联管理平台的数据处理效率。
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公开(公告)号：CN113065785B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110396029.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/30
Abstract: 本发明公开了一种电力物联管理平台动态资源扩展方法，从动态扩展Kafka集群内连接单元数，动态扩展集群节点数和主题消息分区，动态扩展集群内微服务数量和动态扩展kubernetes集群环境，四个阶段分级进行动态资源扩展，实现电力物联管理平台过度资源调配和显式资源管理负担的相对解耦，提高资源利用效率和资源分配效率，可以做到对系统资源的精确分配，避免平台资源的过度浪费。
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公开(公告)号：CN118158299A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410258790.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L69/22 , H04L69/18 , H04L67/565 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种数据转换方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取接入物联平台的设备的待处理数据；根据设备的协议类型对待处理数据进行解析，确定与协议类型相匹配的待转换信息；按照设定统一格式对待转换信息进行格式转换，得到目标数据；将目标数据传输至网关，并通过网关上报至物联平台。通过对不同协议类型下的待处理数据进行解析，并按照统一格式进行格式转换，得到统一化后的目标数据传输至物联平台，实现了末端各数据采集设备的数据传输与网络中继，确保不同协议的消息能够被正确解析和传输，保证了多协议下数据的一致性，以便于物联平台能够识别并管理不同协议的设备。
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公开(公告)号：CN113065785A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110396029.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联管理平台动态资源扩展方法，从动态扩展Kafka集群内连接单元数，动态扩展集群节点数和主题消息分区，动态扩展集群内微服务数量和动态扩展kubernetes集群环境，四个阶段分级进行动态资源扩展，实现电力物联管理平台过度资源调配和显式资源管理负担的相对解耦，提高资源利用效率和资源分配效率，可以做到对系统资源的精确分配，避免平台资源的过度浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469544A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410559566.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网算法模型的电力物联运维管理方法。其中，该方法包括：根据模型执行请求和预设模型调度策略确定电力设备数据对应的目标物联网算法模型；根据目标物联网算法模型确定对应的模型日志信息；根据电力设备数据和模型日志信息可视化展示模型执行情况。通过根据模型执行请求和预设模型调度策略确定并调用电力设备数据对应的目标物联网算法模型，以及将目标物联网算法模型对应的电力设备数据和模型日志信息进行可视化展示，实现了对物联网算法模型统一的可视化运维管理，可以帮助用户更好地理解和利用物联网算法模型的输出，以便及时采取相应的应对措施，有效提升了管理效率，降低了人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN118473730A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410559551.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端网络风险行为识别方法、设备及介质。该方法包括：获取关联电力物联终端的网络访问流量；根据各关联电力物联终端的网络访问流量，形成多线程消费消息队列，并确定多线程消费消息队列的网络行为的风险特征值；根据各风险特征值及预设权重集进行特征值聚类，识别出多线程消费消息队列中的攻击特征行为。通过对收发的网络访问流量进行实时采集，并确定对应的风险特征值结合预设权重集进行聚类分析，识别出其中的网络风险攻击行为。实现了对网络风险行为的实时检测，以便于后续及时对网络风险行为进行处置，进而提升了数据传输的安全防护水平，保证了关联电力物联终端的安全性。
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公开(公告)号：CN119154283A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411608210.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开了一种主配协同抗差状态估计方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取历史量测数据，并对历史量测数据进行预处理；采用预处理后的历史量测数据对预先构建的卷积神经网络模型进行训练，同时利用潮流功率方程计算量测残差，使用加权最小残差平方和作为损失函数，并根据损失函数反向传播更新卷积神经网络模型的参数，不断训练，得到训练完成的卷积神经网络模型；采用训练完成的卷积神经网络模型进行在线估计，确定主配协同抗差状态估计结果。本发明将卷积神经网络模型的训练从监督学习问题转化为了弱监督学习问题，不再需要大量的标签数据作为模型训练的前提，且具有良好的估计精度和抗差能力。
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公开(公告)号：CN114201180B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111517932.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务部署方法，在已经部署好的节点中，获取已经部署好的计算服务，每隔时隙t对服务质量进行检测；在重部署条件触发时，筛选服务质量未满足预期的计算服务S1；获取计算服务S1的服务贡献值，所述服务贡献值由相应计算服务的迁移时间与原部署方案下的调度时间的差值决定；选取服务贡献值最高的计算服务进行重部署。本发明方案优化了对服务的响应部署，从而有利于改善系统服务执行的效率和成本。
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公开(公告)号：CN118966482A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411450181.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 梁伟 , 黄哲忱 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 韦磊 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种主配协同系统自适应鲁棒优化调度方法，包括：建立主配协同系统自适应鲁棒优化模型；获取针对光伏出力的凸包不确定集合，结合所述凸包不确定集合和主配协同系统自适应鲁棒优化模型，得到主配协同系统两阶段自适应鲁棒优化模型；利用列与约束生成算法对主配协同系统两阶段自适应鲁棒优化模型进行求解，得到主配协同系统的最优调度策略；基于所述最优调度策略，对主配协同系统进行资源调度；本发明能够降低主配协同系统鲁棒优化结果的保守度，提高主配协同系统运行的安全性和稳定性。
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