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公开(公告)号：CN112950153B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110204007.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统，方法包括以下步骤：(1)对组件进行重新定义，以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件；(2)组件自注册发现：在边缘站点设置边缘代理，在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎，引擎经过处理后发送回站点，完成注册过程；对应站点，根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件，实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。(3)业务下发：云端判断组件的类型，并获取组件
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公开(公告)号：CN116506474B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310784174.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
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公开(公告)号：CN117039888A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311098777.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统，属于电力设备领域，所述系统包括：智能预测器件，用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据；协同控制器件，用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明，针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题，能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损，并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN116781302A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210234280.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种拟态web应用管理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多个拟态web应用在各层级产生的运行日志；针对每个层级，分析各拟态web应用在该层级产生的运行日志所体现的请求响应信息，确定在该层级中发生异常的拟态web应用；根据拟态web服务系统中每个层级的拟态web应用异常发生情况，确定各拟态web应用的多层级日志分析结果；根据各拟态web应用的多层级日志分析结果，在多个拟态web应用中筛选存在安全漏洞的待清洗拟态web应用。通过分析拟态web应用在不同层级的具体运行情况，确定存在安全漏洞的待清洗拟态web应用，提高了安全漏洞判断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116719664A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310995361.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务部署的应用和云平台跨层故障分析方法，包括：将业务应用故障数据和云基础设施的监控告警数据进行匹配关联，获得待分析的目标位置的伪量测数据和量测数据的统计特性之间的相关性，判断应用是否出现异常；依次关联分析业务实例本身的内存和GC日志、主机的性能指标、云平台主机的监测数据，对业务应用、业务应用所在主机和应用组件云平台主机进行故障分析。本发明不仅仅只从应用本身分析故障信息，而是结合应用所使用的云平台组件一起进行高效的故障分析，有效提升基于微服务架构及K8S部署架构的应用服务故障定位效率及可操作性，实现对电力行业云平台的全链路故障分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116244612B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310532962.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/232 , H04L67/02 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开步骤1、给定HTTP报文流量数据集T，HTTP报文流量数据集T包含多条报文流量数据，每条报文流量数据报文头属性中的类标签属性设置为L；步骤2、训练距离度量函数中的距离参数；步骤3、设置聚类阈值，聚类阈值包括邻域密度阈值和半径参数；步骤4、基于邻域密度阈值和半径参数，对流量数据集T聚合，聚合后获得的每一簇数据的类标签属性L相同。本发明基于dist度量函数，采用DBSCAN聚类算法进行流量数据聚类，提高HTTP流量数据进行聚类的聚类精度。
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公开(公告)号：CN116506474A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310784174.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力微服务分层系统，包括感知层、边缘层、网络层、平台层和应用层；所述平台层将部分应用拆分成多个微服务并封装成容器镜像，容器之间存在特定的调用层次关系，从最底层微服务开始，完成容器编排，识别边缘层当前时刻的边缘设备的属性信息以得到相应的边缘节点，再根据评估得到的边缘节点的资源情况，将部分微服务下放至对应的边缘节点，由边缘节点承担部分数据应用业务，实现数据的就地应用。本发明能够在同时考虑云平台数据处理能力和电力终端自身属性的情况下最大限度挖掘海量数据中巨大的应用价值，降低数据处理时延，缓解云平台的资源压力。
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公开(公告)号：CN116055400A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211614989.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/125 , H04L47/24 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于优先级的电力数据中台数据统一服务不间断保障方法，包括：通过图节点优先级划分识别数据中台关键服务节点和关键业务；对关键节点开展持续状态感知，通过缓存占用程度与拥塞状态判断是否遭受攻击；当发现异常情况时，根据优先级情况实现服务资源分配调整，以保证关键服务的不间断。通过本发明方法，在缓存、带宽等资源有限的网络中，节点可以通过预测相邻节点中饱和节点和非饱和节点的数量，感知自身及其所在网络的拥塞状态，根据数据扩散速率和数据生命周期来动态控制和调整数据的转发，以达到控制相关资源开销的目的。
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公开(公告)号：CN114111791A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111386160.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能机器人室内自主导航方法、系统及存储介质，所述方法首先利用深度相机采集环境图像，提取其内外参矩阵，利用激光雷达扫描周围环境，轮式里程计利用光电编码器进行自身定位，采用卡尔曼滤波法对激光雷达和轮式里程计的数据进行初步校准，然后利用视觉基准库对深度相机内外参矩阵和初步校准结果进行校准整合；最后用贝叶斯估计对融合校准后的数据进行数据融合，识别环境中的障碍物信息，构建供机器人自主导航的地图；本发明融合了多种传感器的优势，采取多种方法进行校准融合，保证地图数据的精确性和鲁棒性，提升机器人室内自主导航的可靠度。
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公开(公告)号：CN119596418A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411432393.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多尺度时序分析的气象预测方法和系统，属于气象预测技术领域。所述气象预测方法包括：构建气象预测数据集，对所述气象预测数据集进行预处理；将所述多尺度数据输入到序列分解器中得到季节性数据和趋势性数据；将所述季节性数据和趋势性数据输入到多尺度融合模块中进行尺度间‑尺度内融合；对融合后的数据进行差值上采样；将插值上采样后的数据输入到预测模块进行预测；基于所述预测值和真实值，构建L1‑L2混合损失函数；计算所述L1‑L2混合损失函数以对上述步骤中的网络参数进行更新，直至损失收敛为止，从而得到最优网络参数对应的气象预测模型，用于对输入的气象数据进行预测，得到对应的预测结果。
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