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公开(公告)号：CN116862118A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311134253.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本公开的实施例公开了碳排放信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据对应目标对象的各个设备信息，创建各个设备节点；对于每个设备信息，创建至少一个数据采集节点；对各个数据采集节点进行聚类处理；对于每个数据采集节点组，创建碳排放节点；创建碳汇总节点；创建碳排放知识图谱；响应于碳排放知识图谱满足预设启动条件，获取碳数据组集合，将获取的每个碳数据存储至数据采集节点；生成对应各个碳排放节点的各个碳排放信息，以及将所生成的每个碳排放信息存储至碳排放节点；生成碳排放汇总信息；将碳排放汇总信息存储至碳汇总节点。该实施方式可以在完整追溯碳排放数据源时，节省查询时的内存资源。
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公开(公告)号：CN116310661A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211702292.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/74 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种移动APP图像标注评分的方法及系统，该方法包括以下步骤：1.包括以下步骤：获取图像标注评分的评分特征，并设定各评分特征的权重，各评分特征的权重相加为1；基于评分特征及其权重构建图像标注评分模型；对待标注图像进行自动标注和人为标注，基于自动标注结果和人为标注结果获取图像标注评分的评分特征值；对评分特征值通过图像标注评分模型计算标注评分。本发明将人工智能图像自动标注技术应用到移动端，与用户图像标注进行对比，根据特定的评分机制给予用户的标注结果打分，提高用户图像标注能力，有效提升电力业务应用的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115496212A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210786587.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 在电网发展投资业务中需要对电网设备使用情况进行诊断、是否出现重过载、老旧设备是否需要更换。在电网调度控制中也需要对电网设备使用情况进行诊断、也需要对设备使用率进行实时的检测、是否出现老旧设备影响电网运行的情况。不同的业务部门面对的问题不同，但从电网数字化诊断计算方法来看，两者面对的是相同的问题，分析的电网运行数据都是相同的电压数据、功率数据等，分析的计算方法也是一致的。本发明一种结构抽取进行电网诊断问题对齐的方法，把分析问题的方法进行数据结构的抽取，计算方法的总结，使相同分析方法的诊断问题对齐，一体两面，从微观、底层算法层次统一业务问题。
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公开(公告)号：CN113723718A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111295356.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体公开了一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：S1、获取一次能源消耗数据、本地发电量数据、外来电量数据和全社会用电量数据；S2、根据S1获取的数据，代入地区能源碳排放总量模型，计算地区能源碳排放总量；S3、计算二氧化碳排放量相关性系数；S4、计算二氧化碳排放量影响因素变化值；S5、根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值代入地区总二氧化碳减排量模型，预测地区总二氧化碳减排量。本发明根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值综合使用，准确预测地区总二氧化碳减排量，从而选择碳减排效果好的影响因素，使能源碳排放量下降。
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公开(公告)号：CN111339345A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010121598.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多平台人脸识别服务接口差异化屏蔽方法、系统及存储介质，包括以下步骤：1)分析人脸识别服务厂商的人脸识别服务特点，将人脸识别服务平台划分为五类核心接口，再将所述五类核心接口的请求参数抽象成资源数据部分及字符串数据部分；构建人脸识别服务DSL解释应用微服务，并提供解释引擎；2)形成DSL解释脚本；3)根据企业的人脸识别服务需求，将厂商人脸识别服务按照预设规则组成核心接口的组合逻辑模型，其中，所述组合逻辑模型中的各动作使用具有表意义的字符描述，以构建DSL脚本，在使用时，执行DSL脚本，通过DSL引擎及解释程序，该方法、系统及存储介质能够有效的屏蔽各厂商人脸接口的差异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117058385B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311066461.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/26 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多系统数据智能融合的图像分割方法与设备。该方法的一具体实施方式包括：将目标设备图像特征提取信息和设备文本特征提取信息输入至多模态特征融合网络中，得到目标电力设备对应的多模态特征融合信息；将目标设备图像特征提取信息和多模态特征融合信息输入至电力设备图像分割模型包括的目标模态特征过滤网络中，得到过滤后的多模态特征融合信息；响应于确定目标多模态融合特征信息满足第一预设特征条件，根据目标多模态融合特征信息，生成设备图像分割信息，其中，目标多模态融合特征信息初始为目标设备图像特征提取信息和过滤后的多模态特征融合信息的融合特征信息。该实施方式提升了图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN116862118B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311134253.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本公开的实施例公开了碳排放信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据对应目标对象的各个设备信息，创建各个设备节点；对于每个设备信息，创建至少一个数据采集节点；对各个数据采集节点进行聚类处理；对于每个数据采集节点组，创建碳排放节点；创建碳汇总节点；创建碳排放知识图谱；响应于碳排放知识图谱满足预设启动条件，获取碳数据组集合，将获取的每个碳数据存储至数据采集节点；生成对应各个碳排放节点的各个碳排放信息，以及将所生成的每个碳排放信息存储至碳排放节点；生成碳排放汇总信息；将碳排放汇总信息存储至碳汇总节点。该实施方式可以在完整追溯碳排放数据源时，节省查询时的内存资源。
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公开(公告)号：CN116822803B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311091979.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于智能算法的碳排放数据图构建方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：从对应目标碳排放节点的分层时间序列碳排放数据中，提取对应末层的时间序列碳排放数据作为末层时间序列碳排放数据；将分层时间序列碳排放数据中与末层时间序列碳排放数据相异的各层的时间序列碳排放数据；获取前层时间序列碳排放数据集对应的碳排放量预测结果集；根据末层时间序列碳排放数据和碳排放量预测模型，生成碳排放量预测结果；根据碳排放量预测约束信息，对碳排放量预测结果进行修正处理，得到碳排放量预测输出结果；根据碳排放量预测输出结果，构建碳排放量趋势数据图。该实施方式提升了预测的碳排放量的分层
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公开(公告)号：CN117058385A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311066461.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/26 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多系统数据智能融合的图像分割方法与设备。该方法的一具体实施方式包括：将目标设备图像特征提取信息和设备文本特征提取信息输入至多模态特征融合网络中，得到目标电力设备对应的多模态特征融合信息；将目标设备图像特征提取信息和多模态特征融合信息输入至电力设备图像分割模型包括的目标模态特征过滤网络中，得到过滤后的多模态特征融合信息；响应于确定目标多模态融合特征信息满足第一预设特征条件，根据目标多模态融合特征信息，生成设备图像分割信息，其中，目标多模态融合特征信息初始为目标设备图像特征提取信息和过滤后的多模态特征融合信息的融合特征信息。该实施方式提升了图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN116822803A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311091979.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于智能算法的碳排放数据图构建方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：从对应目标碳排放节点的分层时间序列碳排放数据中，提取对应末层的时间序列碳排放数据作为末层时间序列碳排放数据；将分层时间序列碳排放数据中与末层时间序列碳排放数据相异的各层的时间序列碳排放数据；获取前层时间序列碳排放数据集对应的碳排放量预测结果集；根据末层时间序列碳排放数据和碳排放量预测模型，生成碳排放量预测结果；根据碳排放量预测约束信息，对碳排放量预测结果进行修正处理，得到碳排放量预测输出结果；根据碳排放量预测输出结果，构建碳排放量趋势数据图。该实施方式提升了预测的碳排放量的分层时间序列的准确性。
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