一种适用于高压输电网的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105974232A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610307329.1

    申请日:2016-05-10

    CPC classification number: Y04S10/522 G01R31/00 G01R31/086

    Abstract: 本发明公开了一种适用于高压输电网的电网故障诊断方法,步骤一,获取电网中的开关量和电气量信息;步骤二,由步骤一中得到的开关量和电气量信息确定故障范围;步骤三,根据保护信号到故障设备的关联关系确定由所述步骤二得到的故障范围内的所有故障设备;步骤四,简化高压电网的保护模型,建立IEC61850高压电网模型;步骤五,根据步骤四中建立的高压电网模型确定目标函数,检测步骤三中得到的故障设备中是否存在保护拒动、开关拒动的情况,得出保护动作信息。基于继电保护模型、录波信息、开关的多源信息进行故障诊断,大大地提高了定位的准确性。

    一种风储联合黑启动电源的设计、控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117526422A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311547354.3

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明属于黑启动电源的稳定控制技术领域,提供了一种风储联合的黑启动电源的设计、稳定控制方法及系统,本发明构造新型黑启动电源,并在控制时在最大功率追踪模式外增加一种黑启动控制模式,在该模式下,通过转速控制和变桨控制,提前让永磁直驱风电机组运行在减载的叶尖速比—风能利用系数关系曲线上,以便在黑启动时能释放额外的转子机械动能以及利用上所预留的减载备用,并采用含低通滤波环节的定直流电压控制方式控制电池储能和超级电容器,实现快速功率补偿与持续能量平衡的协调。并采用基于容量一致性原则的分布式协同控制各个黑启动电源,生成与其可承载容量相匹配的控制指令,使各黑启动电源承担的带负荷多少与其电源自身的容量相匹配,以有利于黑启动任务的执行。

    一种智能软开关的选址方法及其定容方法

    公开(公告)号:CN117394363A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311272659.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 一种智能软开关的选址方法及其定容方法,涉及智能软开关的技术领域,包括确定智能软开关的稳态模型,构建含有智能软开关的有源配电环网潮流模型,计算智能软开关与配电网之间传输的有功功率并根据得到的有功功率计算线路有功功率裕度,获得智能软开关对线路有功功率裕度的灵敏度系数,根据灵敏度系数确定智能软开关的最佳安装位置;构建以含有智能软开关在内的配电网的最小年综合成本为目标函数的上层规划模型和以系统安全裕度为目标函数的下层潮流优化模型,求解上层规划模型和下层潮流优化模型,得到智能软开关的最佳容量。本发明的方案能够快速确定智能软开关在配电网中的最佳合适位置,从而能够最大程度发挥智能软开关的作用。

    一种高比例新能源接入地区电网的安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN113326996A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202011435435.0

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种高比例新能源接入地区电网的安全风险评估方法,包括:本发明提供一种高比例新能源接入地区电网的安全风险评估方法,包括:综合分析高比例新能源出力不确定性的时空相关性、对电网主动支撑能力、极端天气下功率预测准确性等多重影响因素,建立高比例新能源接入地区电网的运行风险评估模型,按照权重因子将高比例新能源接入地区电网的频率越限、电压越限、电压崩溃、线路有功功率越限、系统失负荷、线路随机故障、新能源主动支撑能力不足、极端天气下功率预测准确性差等纳入风险指标体系,采用实时在线计算及历史数据拟合的方法,全面评估高比例新能源接入地区电网的安全风险,并根据各指标风险值大小判断地区电网的运行风险等级,从而为保证地区电网最大程度消纳新能源提供新的技术分析手段。

    一种配电网单相接地故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111474442A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010236678.5

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明属于配电网故障定位领域,提供了一种配电网单相接地故障定位方法及系统。其中,该方法包括选取故障发生前后半个周波的零序电流和负序电流信息作为故障特征量;基于配电网拓扑结构,由故障特征量构建出单特征量差异化节点矩阵;将故障特征量在时域-空间域上融合,生成由单特征量差异化节点矩阵扩展的高维故障信息状态监测矩阵;利用多维尺度降维方法将高维状态监测矩阵降维至二维空间,求降维后矩阵的特征值及其特征向量,得到各区段的特征向量;量化各区段对应特征向量的相关性,得到相关系数矩阵,再基于DBSCAN聚类模型在二维平面上展示故障节点和非故障节点,定位出故障节点对应的故障区段。

    基于局部异常因子检测的有源配电网故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN111443259A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010235364.3

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明属于配电网故障诊断领域,尤其涉及基于局部异常因子检测的有源配电网故障诊断方法及系统。其中该诊断方法包括实时获取有源配电网运行电气参数并进行预处理,得到基于时间序列的一维故障特征量列矩阵;将多个不同故障类型的一维故障特征量列矩阵在空间上融合,形成同一时间序列的多故障特征量监测矩阵,基于多个时间序列的多维故障特征量监测矩阵融合,形成高维故障特征量监测矩阵;对高维故障特征量监测矩阵进行降维处理,求降维后矩阵的前两个特征根及其对应的正交化特征向量;将两个正交化特征向量组成的列矩阵进行基于密度的局部异常因子检测,得到异常物理节点,由配电网网络拓扑得到异常物理节点对应的故障区段获得故障诊断结果。

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