-
公开(公告)号：CN109936139A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910174317.X
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网双端柔性互联配电系统及配电方法，配电网双端柔性互联配电系统具备两个交流端口和一个直流配电端口，通过内部的电力电子设备、开关和储能构成的电气回路，以及控制器、交换机和测量互感器构成的测控回路的配合实现两个交流端口的柔性互联，同时提供直流源的输出。使用所述系统，提出的配电方法包括交流配电端口1、直流配电端口2和内部设置故障下的配电切换方案。本发明可通过双端供电系统的柔性交互，实现闭环运行，提高供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN113657682B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110975903.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种停电数据分类预测方法、系统、存储介质及计算设备，本发明基于停电数据获取停电特征和电气耦合特征，通过分类预测模型实现停电数据分类预测，为用电企业提供规划基础，为电网公司提供决策参考。
-
公开(公告)号：CN116400168A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310336650.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了电网故障诊断领域的一种基于深度特征聚类的电网故障诊断方法及系统，包括：将所述实时监测数据经过SMOTE过采样后输入至预先搭建的CNN故障诊断模型获得故障诊断结果；所述CNN故障诊断模型的搭建过程包括：利用训练后的特征提取器提取有标签样本特征和无标签样本特征；对有标签样本特征和无标签样本特征进行半监督聚类形成簇；根据簇确定无标签样本特征的标签，建立有标签样本特征训练集；利用有标签样本特征训练集对CNN故障诊断模型进行训练，重复迭代获得故障诊断准确率大于设定阈值的CNN故障诊断模型；本发明克服现有技术中存在故障诊断正确率和误报率不能兼顾的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115189373A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210715147.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种确定三相不平衡产生原因的方法、装置，属于电力故障诊断技术领域。其中方法包括：按照设置的采集频率采集数据，计算三相不平衡度，根据三相不平衡度标准范围设置三相不平衡度警告值和动作值，三相不平衡度在警告值和动作值之间时提高采集频率，当三相不平衡度大于动作值则根据变化趋势和历史数据判断故障类型，并进行故障排查与治理。本发明的方法能够提高三相不平衡原因确定的效率与准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113657682A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110975903.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种停电数据分类预测方法、系统、存储介质及计算设备，本发明基于停电数据获取停电特征和电气耦合特征，通过分类预测模型实现停电数据分类预测，为用电企业提供规划基础，为电网公司提供决策参考。
-
公开(公告)号：CN113469409A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110566985.4
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R35/04 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程的电能量计量装置状态预测方法，属于电能量计量和人工智能技术领域，涉及到基于高斯过程，利用采集到的离线数据对电能量计量装置运行状态实现预测。电能量计量装置的离线数据多且复杂，使得一般的回归模型和神经网络在这方面表现并不是高效准确。而高斯过程在非参数模型与黑盒函数的预测有良好的表现，本装置在高斯过程的基础上，建立优良的评估体系，并且采取组合协方差，优化超参数的方法，实现了有复杂离线数据的电能量计量装置运行状态的预测。
-
公开(公告)号：CN112381664A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010999267.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网短期负荷预测方法、预测装置及存储介质，旨在解决现有电网负荷预测精准度不足的技术问题。其包括：根据电网负荷时间序列计算离散随机变量的互信息熵，并利用互信息熵滤除松散相关的离散随机变量，获得负荷时间输入信号；根据负荷时间输入信号构建人工神经网络；基于差分进化算法利用人工神经网络进行电网负荷的迭代预测，获得电网负荷的最优预测结果。本发明能够避免人工经验选取数据的不足，获取最优的输入变量集合，同时利用差分进化算法获得最优的预测结果，提高负荷预测的效率和准确度。
-
公开(公告)号：CN109494719A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
-
公开(公告)号：CN118041596A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410065535.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于kafka跨正反向隔离装置传输数据的方法及系统，涉及电网通信和数据安全技术领域，包括将Kafka集群配置完成，根据电力系统安全区划分规定，划分安全区；开发基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度；根据自适应加密算法，对同步的消息进行加密，并根据Kafka集群的配置，实现消息同步。本发明通过使用基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度。对于敏感或关键数据，系统可以实施更强的加密措施，而对于不那么敏感的数据，则可以应用较轻的加密从而在保护数据的同时优化处理效率，同时机器学习模型的使用使得加密过程能够智能地适应不断变化的网络条件和数据类型。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.098 seconds)
