一种预制舱式设备检修装置

    公开(公告)号:CN114976964A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210693794.9

    申请日:2022-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种预制舱式设备检修装置,属于变电站预制舱技术领域,包括基座,所述基座的一端部上方安装有左夹板,基座的上方位于左夹板一侧的位置处安装有右夹板,左夹板和右夹板之间安装承重气囊,所述右夹板的底端与右支撑角块之间安装有第二输气管道,第二输气管道靠近右支撑角块的端部设置第二端部伸缩件,并在左夹板和右夹板的内侧被圆弧面位置处安装漏电感应传感器。本发明将电缆和导线以及连接线进行分开支撑,当需要对电柜进行检修时,将导线和连接线之间的距离增大,并且利用支撑机构记性支撑,使得不同高度位置处的连接线和导线被支撑,避免多根线体在自然下垂时容易交叠和缠绕的情况,便于对电力设备的线体进行检修。

    一种基于深度强化学习的智能电网虚假数据注入识别方法

    公开(公告)号:CN119577456A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411730066.6

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能电网虚假数据注入识别方法。该一种基于深度强化学习的智能电网虚假数据注入识别方法,包括以下步骤:选取电网中的预设节点为参考节点,获取系统节点状态集,所述系统状态集包括系统在检测时刻的相角和检测时刻检测器的测量值;基于所述系统节点状态集,构建直流电网系统模型,并在直流电网系统模型中定义攻击策略;随机选取所述系统节点状态集作为初始样本数据输入所述直流电网系统模型中,结合深度Q学习算法得到对抗性样本;搭建多层攻击检测算法框架对所述对抗性样本进行训练,得到电网恶意攻击识别模型。本发明通过对抗样本生成和多层次攻击检测算法框架,以解决虚假数据攻击检测精度低问题。

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