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公开(公告)号：CN115460097A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029599.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的移动应用可持续信任评估方法及装置，所述方法包括：建立多属性模型，所述建立多属性模型的监控结果包括情感分析结果、prop模块监控结果、重要端口监控结果、网页浏览监控结果以及文件管理器监控结果；利用残差网络设计残差网络模型实现信任评估以及利用GMM聚类设计GMM聚类模型实现信任评估；融合残差网络模型和GMM聚类模型的评估结果，得出最终的移动应用信任评估结果；本发明的优点在于：设计的多属性模型完整，信任评估结果较为真实可靠。
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公开(公告)号：CN115277203A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210898039.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种执行体差异性评估方法、装置和电子设备，该方法包括：分别获取第一执行体和第二执行体的基本信息，并将第一执行体的基本信息存入第一执行体的多叉树中，将第二执行体的基本信息存入第二执行体的多叉树中；根据第一执行体的多叉树和第二执行体的多叉树之间的差异，评估第一执行体和第二执行体之间的差异。本发明提供的技术方案，提高了评估执行体之间差异程度的准确性。
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公开(公告)号：CN110149350B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201910548121.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种告警日志关联的网络攻击事件分析方法，包括，S1、获取日志的原始文件并对原始文件预处理；S2、对预处理后的原始文件进行异常判断分析；根据判断分析结果，组建攻击规则指纹库，再逐步对攻击规则指纹库进行完善；S3、将攻击规则指纹库与告警日志的事件关联；再将联后的事件进行汇总、合并，组建告警事件库；S4、根据告警事件库，进行事件响应与处理，本发明还公开了一种告警日志关联的网络攻击事件分析装置。本发明能够组建攻击规则指纹库，同时通过特征属性系统化、概率统计方法、动态跟踪法等方法对攻击规则指纹库进行不断完善，从而确保及时应对不同的网络攻击事件。
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公开(公告)号：CN112968943A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110134908.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电力协同平台，包括：网关、注册配置中心集群和微服务集群，其中，电力协同平台采用微服务架构生成；微服务集群从注册配置中心集群获取配置信息；依据配置信息，启动微服务；并将启动的微服务注册到注册配置中心集群；注册配置中心集群依据注册的微服务，确定微服务列表；网关在接收到用于访问微服务的http请求的情况下，对http请求进行鉴权；在鉴权通过后，从注册配置中心集群获取微服务列表；网关将http请求发送到微服务集群中微服务列表包含的微服务。由于微服务间的代码耦合度低，使得本申请的电力协同平台在任何局部功能修改的情况下，都无需重新编译和部署，进而，相对于现有技术，可以提高处理效率低。
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公开(公告)号：CN112039902A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010912008.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种数据加密方法及装置，该方法包括：获取待传输数据；根据待传输数据的数据类型、数据格式或者交互接口，确定待传输数据的数据等级；其中，数据等级包括高级数据和一般数据；当确定待传输数据的数据等级为高级数据时，利用预先生成的公私钥对，对待传输数据进行加密处理，并将经过加密处理后的待传输数据发送至客户端；其中，公私钥对包括公钥和私钥；对私钥进行二重加密处理，将经过二重加密处理后的私钥发送至客户端设置的超级SIM卡中。上述方案提供的数据加密方法，通过对待传输数据进行数据等级的划分，根据当前待传输数据对应的数据等级，确定是否进行加密，并对私钥进行二重加密处理，提高了数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001561A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010905419.7
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 方圆 , 李明 , 张靖 , 俞骏豪 , 张亮 , 盛剑桥 , 管建超 , 宫帅 , 马永 , 孙强 , 郭洋 , 徐道磊 , 路宇 , 程航
Abstract: 本发明公开了一种电力行业风险预测方法，包括以下步骤：采集各个电力设备的初始参数；根据各个电力设备的初始参数获取对应的各个电力设备的运行先验知识；根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型；获取并发送各个电路设备的实时运行数据；将实时运行数据导入到风险预测模型中，通过风险预测模型输出预测结果。本发明还公开了一种电力行业风险预测系统。本发明可对电力行业电力设备的风险因素进行分析，及时高效的对电力设备进行风险预测，以便及时高效的对电力设备进行检修维护，节约维修成本。
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公开(公告)号：CN111526024A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010373176.7
申请日：2020-05-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的建筑施工监控实现方法，包括分别利用设计节点、施工节点、监管节点和消费者节点进行实名制注册，获得接入的区块链对应的ID号；预设任一房屋的唯一的身份编码，并以该身份编码为基准建立区块链，采用对称算法加密所述身份编码；将所述公钥转成二维码或条形码，并一一对应粘贴在房屋内；利用设计节点扫描获取二维码或条形码对应的公钥，将所述房屋的设计资料上传至区块链；利用施工节点扫描获取二维码或条形码对应的公钥，将所述房屋的施工资料上传至区块链；利用监管节点扫描获取二维码或条形码对应的公钥，将监管过程资料和验收资料上传至区块链；利用消费者节点访问该房屋对应的区块链，查看施工过程监管资料。
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公开(公告)号：CN119363461A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411554396.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张亮 , 黄陟 , 吴斌 , 汪争贤 , 张莉 , 吴宇 , 夏禹晨 , 陈胡嵘 , 方圆 , 李明 , 盛剑桥 , 王曦茵 , 徐润 , 许静萱 , 沈越欣 , 张冠男 , 符春兰 , 夏瑞 , 张懿操 , 尹晓宇 , 孟一博 , 余东波 , 王海陆 , 张敏
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L41/0681
Abstract: 本发明公开了基于离线文件的双向可信身份验证方法及系统，具体涉及份验证技术领域，包括基于计算密钥的熵值来评估密钥的随机性，分析不同时间点的密钥熵，获取随机性数据，基于计算传输过程中出现的误码率，间接评估加密传输的有效性和安全性，获取强度数据，量化在时间范围内的多点传输的场景中双向可信身份验证的安全性，基于比较接收节点的历史数据和当前传输文件的特征，生成相似数据，分析传输过程的响应时间，生成性能数据，评估传输过程的信任，将传输过程中的安全性和信任度的量化结果作为神经网络的输入，训练模型以预测潜在的异常情况，本发明有助于确保在传输过程中双方的身份可信，并进行及时预警。
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公开(公告)号：CN118378118A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311609335.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N5/01 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种物联网终端设备智能识别及分类识别方法，基于日志、操作行为和使用习惯的属性识别、分类和多维身份认证技术进行工作，通过多规则收集用户日常登录系统的日志、操作行为和使用习惯等，分析各自行为属性、习惯以及关联行为，构造特定的分类构造器，研究数据关联及分类规则，构造基于行为属性、习惯和关联行为的分类构造器，采用决策树分类、朴素贝叶斯分类或贝叶斯网络构造分类器，实现智能的用户行为身份鉴别和数据分类。
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公开(公告)号：CN118296589A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410422037.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/46 , H04L9/00 , H04L9/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级Saturnin算法的差分分析方法和系统，包括：基于Saturnin算法的结构和深度卷积神经网络，构建用于提取电力物联网中的轻量级密码特征的差分区分器；构造所述差分区分器的训练样本集和测试样本集；使用所述训练样本集对所述差分区分器进行训练，通过所述差分区分器，区分所述电力物联网中的轻量级密码的密文对和随机数；使用所述测试样本集对所述差分区分器进行测试，对所述测试样本集中的密文对和随机数进行分类，当所述差分区分器输出的密文对的概率大于阈值时，完成测试；使用所述差分区分器，区分待评价的电力物联网的密码的密文对和随机数，根据区分结果，评价电力物联网的密码的安全性。增强了电力系统的安全性。
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