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公开(公告)号：CN118074098A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410057612.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网未来态潮流的计算方法及装置，其计算方法包括：获取网调调控系统和省调调控系统导出的状态估计结果；根据所述网调调控系统和所述省调调控系统的状态估计结果，拼接构建外网模型；获取省调电网运行边界数据，并结合所述状态估计数据，采用所述外网模型生成未来态电网拓扑；基于所述未来态电网拓扑进行潮流计算，获取电网未来态潮流；本发明通过省调和网调电网计算模型和计划数据的拼接，获得较为准确的未来态全网模型方式数据，最终有效提高了潮流计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118040716A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410118486.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 梁肖 , 任曼曼 , 程文娟 , 戴长春 , 张炜 , 施壮 , 吴静 , 丁磊 , 王正风 , 高卫恒 , 栾喜臣 , 李梓楠 , 陈天宇 , 邓竞蓝 , 解振洋 , 杨子 , 孙仪 , 李进昌 , 赵福林
IPC: H02J3/24 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的风电场群共享储能容量分配方法，包括：建立长短期记忆神经网络预测模型，计算风电场发电曲线偏差；构建共享储能和风电场收益模型，由风电场参与一次调频的收益模型、储能参与调频的成本模型组成；使用粒子群算法对共享储能和风电场收益模型进行求解，得到共享储能的容量分配方案，计算风电场群响应一次调频实际积分电量的大小。本发明通过采用长短期记忆神经网络模型对风电场实时发电功率进行预测，并结合粒子群算法实施储能容量分配方案，系统更能有效地利用有限的储能容量，最大程度地提高系统一次调频辅助服务的收益，减少能源浪费；风电场群能够更灵活地提供一次调频辅助服务，降低了对传统电力系统的负荷。
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公开(公告)号：CN117458584A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311362896.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源承载能力评估技术领域，公开了基于联合效益光伏接纳能力评价的典型场景生成方法，包括：S1、基于改进的k‑means聚类算法，在聚类数范围内分析光伏聚类结果并确定典型光伏场景；S2、分析分布式光伏接入对配电网的电压分布和系统损耗的影响，给出光伏接入配电网的多目标优化过程；S3、对分布式光伏接入容量及线路电压偏差、功率损耗和光伏消纳比进行综合优化，建立联合目标的分布式光伏接纳能力计算模型；S4、对分布式光伏接入的最佳位置和最大容量进行寻优，得出联合效益最大时的光伏接纳能力。相比仅考虑光伏并网安全约束的其他方法，还考虑光伏发电的效益问题。考虑因素更加全面，所得结果更利于解决实际问题。
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公开(公告)号：CN117094849A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311017110.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种储能电站参与多类电力市场的优化运行方法、装置及设备，所述方法包括获取储能电站的交易数据和性能参数、电力市场的运营参数及电价数据；计算储能电站日前计划充放电功率；根据储能电站日前计划充放电功率及预设的日前电价预测场景，考虑老化成本构建储能电站参与两类日前市场的联合优化交易模型，得到储能电站日前市场联合优化运行方案，储能电站日前市场联合优化运行方案包括储能电站日内计划充放电功率和日内计划备用容量。本发明提供的方法考虑运行时段、运行场景及老化成本，对交易时序和市场类别双解耦，实现设备老化损耗的储能电站参与多类电力市场的优化运行，提升储能电站在电力市场环境下多场景运行的经济性。
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公开(公告)号：CN116632917A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310617300.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于频率变化率的含光伏电力系统最小安全惯量估计方法，包括：1、搭建一个涉及光伏的电力系统，收集系统数据信息；2、构建考虑光伏接入电力系统的最小安全惯量评估数学模型；3、设置光伏接入电力系统在不同负荷阶跃下的多种工作情况；4、收集系统的频率随时间变化的数据；5对故障期间数据进行多项式拟合并对拟合函数求导，选择频率变化率最大值用来计算最小安全惯量系数；6、将得到的最小安全惯量系数进行分析，给出含光伏电力系统最小安全惯量评估结果。本发明能有效评估含光伏电力系统不同工况下的最小安全惯量，从而为电力系统安全运行提供保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116388169A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369203.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网侧储能电站容量成本补偿方法及装置，所述方法包括获取当年电网侧储能电站的相关数据；基于电网侧储能电站的运行模式分析所述相关数据，确定电网侧储能电站的年度单位容量成本；根据年度单位容量成本和预设补偿度，确定电网储能电站的年度待补偿容量成本及各个分摊对象的度电分摊标准；根据各个分摊对象的度电分摊标准，确定分摊与结算的电网侧储能电站的月度容量成本补偿逻辑。本发明提供的技术方案能够更准确地量化分析电网侧储能电站容量成本，保障容量成本补偿标准核定的公平合理性。
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公开(公告)号：CN116258261A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310179454.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种省级电力现货市场安全校核计算方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：定时获取区域电网实时状态结果数据，针对存储的状态估计结果自动校验，删除校验失败的结果数据，避免基于异常区域电网模型开展省级电力现货市场计算；利用本省同时刻状态估计结果替换区域状态估计中本省虚拟控制区部分、插值法填补状态估计结果部分设备缺失数据，解决由于网络延迟、不稳定导致状态估计结果缺失或与实测偏差大的问题；基于历史存储的区域电网状态估计结果，采用外省受电计算、分区平衡拉伸生成外省的机组发电计划、负荷预测数据，解决省级电网在进行电力现货市场安全校核计算时难以获取外省机组发电计划、负荷预测数据的问题。
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公开(公告)号：CN115441437A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211102713.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种基于深度强化学习的区域电网日前‑日内联合调度方法，其建立了区域电网日内滚动调度优化模型，并提出了一种基于深度强化学习的调度策略求解。首先，日前调度计划每日根据日前风电及负荷预测曲线进行制定；然后，针对区域电网建立日内滚动调度模型：目标函数和约束条件；最后，利用深度强化学习算法对日内滚动模型进行求解。该方法在日前调度计划与AGC调控之间加入日内滚动计划，使得调度计划之间的衔接更加紧密、过渡更加平稳。深度强化学习算法相较于传统基于数学模型与优化求解器的调度优化方法更具有实时性，极大提升了求解效率。
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公开(公告)号：CN119180503A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411298163.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G16C60/00 , G01R21/00 , G01R23/06 , G01R19/17 , G08B21/18 , G08B25/08
Abstract: 本发明涉及电网限额告警技术领域，具体公开一种基于风险评估模型的电网限额智能告警方法及系统，该方法通过采集各电力节点的各电力设备对应的性能参数，使得更准确的了解到电力设备中材料老化、组件松动、组件腐蚀的多维化信息，分析各电力节点的各电力设备对应的性能影响值，可以准确得知电网中的设备影响力度，同时通过风险评估模型得出电网中各电力节点的运行风险评估度，有助于量化电网限额的复杂性和风险的不确定性，与运行风险评估阈值进行比较，为最终电网限额管理系统对电网的各电力节点执行限额智能告警提供了准确的数据比对依据，不仅可以提高电网限额告警的准确性和响应效率，同时保障了电网中电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119171427A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411298205.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网限额控制技术领域，具体公开一种基于大数据的电网智能限额管控方法及系统，该方法通过采集电网中各电力设备的运行状况参数，可以对电网运行状态的实时分析进行精确判定，匹配出电网的限额预置参数集，并同步获取电网的实时运行数据，综合分析出电网的超额运行程度值，能够了解到电网的超额运行状态，且为后续匹配得到电网的限额管控策略提供综合、准确的数据依据；通过对电网执行限额管控策略，收集电网在限额管控后的管控运行数据，可以判定出电网的限额管控度，最终对电网的限额管控状况进行告警提示，可以及时发现电网因超额运行引发的安全隐患，并采取相应的措施进行处理，从而保证电网稳定持续运行。
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