-
公开(公告)号：CN111969653A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010779986.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 侯金秀 , 鲁广明 , 闫凡浩 , 顾雨嘉 , 魏亚威 , 田蓓 , 戴红阳 , 李宏强 , 贾育培 , 张汉花 , 王兵 , 吴玫蓉 , 张璐璐 , 解梅 , 于之虹 , 吕颖 , 史东宇
Abstract: 本申请公开了一种基于线性规划算法对联络线的功率进行调整的方法。其中，该方法包括：根据预先采集的电网参数，确定电网系统中的每台发电机的初始灵敏度，并且计算每台发电机的原始有功功率；确定联络线以及联络线的目标功率调整量，其中联络线为电网系统中所有联络线中待调整的一段联络线；确定电网系统中的平衡机的灵敏度数值，并将每台发电机的初始灵敏度的数值减去平衡机的灵敏度数值，得到每台发电机的联络线灵敏度；通过预先建立的线性规划模型，确定每台发电机的有功功率变化量；以及根据每台发电机的联络线灵敏度以及相对应的发电机的有功功率变化量，确定每台发电机的功率调整量以及联络线的功率调整量。
-
公开(公告)号：CN111769569A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010453575.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流送端换流站调相机控制方法、装置和系统，包括以下步骤：响应于接收到直流安控系统发送的直流正常运行信号，向调相机群发送调相机无功功率控制模式指令和无功功率参考值指令，设定调相机群工作于无功功率控制模式，设定各调相机的无功功率为各无功功率参考值；响应于接收到直流安控系统发送的直流闭锁信号或者直流低功率运行信号，向调相机群发送电压控制模式指令和电压参考值指令，使得调相机群运行于电压控制模式。本发明解决了直流系统补偿方式对抑制直流故障后换流站不同过电压问题的矛盾，在提升直流送端换流站母线电压稳定性的同时，也提高了调相机运行的经济性。
-
公开(公告)号：CN111523737A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010478336.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 四川大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种深度Q网络驱动的电力系统运行方式自动趋优调整方法；以典型运行方式为调整的基准方式，确定负荷波动范围，并结合拉丁超立方抽样方法生成大量用于训练和测试的目标方式样本数据；确定电网模型中所有可行的单次控制动作，并进行编号，将其设定为动作空间；初始化电网模型，判断是否存在未训练过的样本，若存在则将样本中的负荷数据赋值给电网模型，并对当前运行方式发电机出力数据进行收敛性优化处理，若不存在则终止训练等。本发明保证计算速度的同时弥补了最优潮流方法在求解多目标最优潮流时难以收敛的问题，调整后所得方式的各项指标并无过大偏差，为深度强化学习应用于电网优化和控制问题提供方法参考。
-
公开(公告)号：CN110990493A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911150775.6
申请日：2019-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种电能质量本体模型的建模方法、系统及应用方法。该建模方法包括：对包含电能质量术语的标准文本进行预处理，得到领域术语的集合、关系词的集合、特征词的集合和数学表达式的集合；遍历所述标准文本中具有所述领域术语的每一备选语句，且基于所述备选语句中包含的所述关系词、所述特征词和/或所述数学表达式，获取所述领域术语的函数关系；根据每一维度的所述领域术语以及所述领域术语的所述函数关系，建立每一所述维度的电能质量本体单元；根据所述电能质量本体单元，建立电能质量本体模型。本发明可以实现对电能质量相关知识的充分表达与有效利用，克服本体种类单一、通用性不强的缺点，构建更合理的电能质量本体模型。
-
公开(公告)号：CN108448566A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810146914.7
申请日：2018-02-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电力系统在线混合仿真方法和系统，包括：基于历史仿真数据,将按预设条件筛选出的危险的故障组成危险故障集；根据危险故障集中的故障，进行数据整合获得混合仿真计算数据；基于混合仿真计算数据和危险故障集进行仿真。该方法和系统采用先筛选后仿真的架构，并结合了故障筛选和数据整合，有效地提升了混合仿真应用于在线分析的自动化程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646435A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411665670.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀算法的直驱风机参数辨识方法，涉及风力发电控制技术领域，该方法包括：步骤S1：根据直驱风机的有功功率模型和无功功率模型，确定低压穿越控制策略中的待辨识控制参数；步骤S2：采用麻雀算法对直驱风机的待辨识控制参数进行辨识；其中，步骤S2中通过优化发现者和加入者的搜索步长、捕食者的搜索步长、种群初始位置、以及引入动态迁移策略对麻雀算法进行改进。本方案能够改善寻优能力和收敛速度的缺陷，提高参数辨识的效率。
-
公开(公告)号：CN119623075A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411728478.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割算法的新能源外送系统出力优化方法及系统，属于电力系统运行与控制技术领域。本发明方法，包括：确定新能源系统的出力优先模式以及运行边界条件；在所述出力优先模式以及运行边界条件下，基于黄金分割算法，根据新能源外送系统的安全稳定约束，确定所述新能源外送系统的风电出力系数及光伏出力系数；基于所述风电出力系数及光伏出力系数，分别优化所述新能源外送系统的风电出力及光伏出力。本发明能够适应系统、新能源多变运行方式影响，给出场站内各类新能源满足基础暂、稳态运行约束的出力范围。
-
公开(公告)号：CN119247766A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236324.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
IPC: G05B13/04 , F03D7/00 , F03D9/25 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于REF‑BiLSTM模型的双馈风机控制参数辨识方法，属于风力发电控制技术领域。包括：根据DFIG数学模型的控制结构，确定需要辨识的控制参数；通过ART‑GA算法生成训练数据集；采用RFE算法对DFIG原始数据集进行特征提取；采用BiLSTM算法对DFIG控制参数进行辨识。本发明改进遗传算法建立训练数据集采用递归式特征消除RFE算法对该数据集进行特征提取；最后，利用BiLSTM模型对DFIG的控制参数进行辨识，可有效提高数据的利用率，进一步提高DFIG控制参数的辨识精度。
-
公开(公告)号：CN119244438A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236434.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于引力搜索算法的直驱风机结构化辨识方法及系统，属于风力发电控制领域。方法步骤包括：基于直驱风机数学模型的控制结构，确定出LVRT控制策略中各LVRT控制模式需要辨识的控制参数；采用SVR算法对直驱风机原始数据集进行训练，得到个体初值和寻优范围；采用GSA算法对直驱风机LVRT控制模式和控制参数进行辨识。本发明针对传统智能算法易陷入局部最优的缺陷，在种群初始化前通过SVR出待辨识参数初步结果，并以此为依据设置个体初值，缩小寻优范围，再引入GSA算法在位置更新阶段基于物体间引力和质量的优化算法，模拟物体在引力场中的运动过程来搜索最优解，提高算法的局部寻优能力。
-
公开(公告)号：CN117540638A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311569536.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于光伏电站等值建模技术领域，具体涉及一种光伏电站等值建模方法、介质及系统，包括：S1：根据光伏电站内所有光伏单元的数学模型搭建光伏电站的详细模型；S2：在详细模型的基础上，以光照强度、直流侧输出电压、逆变侧电压、逆变侧电流为指标，利用K‑means均值聚类算法对光伏电站内所有光伏发电单元进行分群，构建光伏电站的聚类等值模型，等值模型的参数由容量加权法计算；S3：通过改进灰狼优化算法优化搭建GRU网络；S4：通过训练GRU神经网络得到误差校正模型；将聚类等值模型的暂态响应数据输入误差校正模型，将输出值相加补偿给聚类等值模型，实现详细模型与聚类等值模型的误差校正，并保存误差矫正后的聚类等值模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
143
records
(took 0.075 seconds)
