公开(公告)号：CN118134216A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410559429.8

申请日：2024-05-08

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网冀北电力有限公司计量中心

Inventor： 何承树 ,  昌力 ,  田健 ,  谢枫 ,  曹荣章 ,  王少林 ,  曹正 ,  丁恰 ,  张小白 ,  张颖 ,  何佳美 ,  陈菲 ,  范秀云 ,  张彦涛 ,  胡淏 ,  王茜 ,  杨彩月 ,  牛诚东 ,  李利利 ,  王文 ,  蒋英慧 ,  李威仪 ,  胡蕊 ,  侯欣怡 ,  殷阅军 ,  邓海鹰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明公开了一种电力调度优化的直流潮流内部迭代方法及系统，涉及电网调度技术领域，包括：实时获取系统数据进行数据预处理；基于获取到的参数，构建以系统总购电成本最小为优化目标的市场出清优化模型；优化模型内部经过多次迭代计算直流潮流；采用准交流潮流模型进行安全校核，将交流潮流结果纳入直流网络约束中，进一步优化模型内部的直流潮流迭代。本发明研究出清模型外部交流安全校核迭代过程，通过迭代计算降低因为过滤灵敏度造成的交直流潮流偏差。等同于外部交流迭代的逻辑，由于外部迭代效率过低，故在出清模型内部迭代，可以减小交直流潮流偏差，提高出清优化模型计算准确性，且迭代速度快，适于工程运用。

公开(公告)号：CN117350420A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311105088.9

申请日：2023-08-30

Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 ,  国家电网有限公司 ,  北京华电能源互联网研究院有限公司

Inventor： 王少林 ,  曹正 ,  陈菲 ,  汪鸿 ,  谢枫 ,  田健 ,  周辛南 ,  范秀云 ,  何佳美 ,  张颖 ,  杨彩月 ,  胡蕊 ,  胡淏 ,  王茜 ,  蒋英慧 ,  牛诚东 ,  侯欣怡 ,  李威仪 ,  秦家乐 ,  刘敦楠

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于温度修正系数的用电量预测修正方法，包括以下步骤：S101：获取度数据；S102：分析用户若干历史日的实际气温与用电数据的相关性；S103：建立用电预测模型；S104：对用户若干历史日的用电量预测结果与实际用电量进行预测误差计算；S105：计算气温修正系数；S106、对预测用电数据进行修正；S107、对修正后的电量预测结果与实际值进行预测误差计算；S108、检验温度修正系数的有效性；S109：对后续用电量预测并进行修正。本发明能够提高传统方法用电预测的准确性。

公开(公告)号：CN115936184A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211402815.3

申请日：2022-11-10

Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 ,  国家电网有限公司 ,  北京华电能源互联网研究院有限公司

Inventor： 刘科学 ,  谢枫 ,  王龙宇 ,  杨彩月 ,  曹正 ,  韩硕辰 ,  周辛南 ,  王少林 ,  何佳美 ,  张颖 ,  王轩 ,  侯欣怡 ,  陈彧辰 ,  许小峰 ,  刘敦楠 ,  刘明光 ,  李根柱

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。

公开(公告)号：CN115660208A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211402828.0

申请日：2022-11-10

Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 ,  国家电网有限公司 ,  北京华电能源互联网研究院有限公司

Inventor： 霍大伟 ,  王龙宇 ,  谢枫 ,  曹正 ,  杨彩月 ,  韩硕辰 ,  周辛南 ,  王少林 ,  何佳美 ,  侯欣怡 ,  张颖 ,  王轩 ,  陈彧辰 ,  许小峰 ,  刘敦楠 ,  李根柱 ,  刘明光

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。