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公开(公告)号：CN112260268B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202011003447.6
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种获取系统灵活性域的方法，包括包括以下步骤，1)基础运行点获得；2)灵活性域求解模型；3)优化灵活性域求解模型，得到灵活性域简易求解模型；4)灵活性域获取。本发明通过改进步骤(2)的求解方式大大减小了工作量和工作时间，大大缩短了获取系统灵活性域的时间。
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公开(公告)号：CN119848489A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322925.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 岳云力 , 武冰清 , 岳昊 , 高迪 , 关皓闻 , 高晋 , 魏成梅 , 江卉卉 , 段佳利 , 杨悦 , 梁东 , 孙海波 , 李莉 , 赵敏 , 陆珊珊 , 梅少程 , 张健
IPC: G06F18/21 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种用电异常识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及电量分析领域。该方法获取用电量时间序列和影响因子时间序列；采用STL分解法分别提取用电量时间序列和影响因子时间序列中的趋势项；根据用电量趋势项和影响因子趋势项，计算电力消费强度时间序列；将用电量趋势项和电力消费强度时间序列均作为待测用电时序；利用贝叶斯优化算法，以待测用电时序的线性拟合误差最小为优化目标，确定待测用电时序线性拟合时的最优分段数和最优断点集合，并对待测用电时序进行分段线性拟合，获得用电时序分段拟合图像；从用电时序分段拟合图像中识别研究区域内的异常用电数据。本申请能准确识别异常用电。
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公开(公告)号：CN119577596A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411613741.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及基于智能优化算法的短期电力负荷预测方法及装置，该方法包括：通过随机森林算法对电力负荷数据进行特征提取，根据电力负荷数据的时间信息，通过加权灰色关系投影算法对节假日电力负荷数据进行处理。将电力负荷数据作为序列到序列模型的输入，以输出短期电力负荷预测结果，结合卷积神经网络、注意力机制、双向长短期记忆神经网络以及贝叶斯优化算法，构建短期电力负荷预测模型。对电力负荷数据进行反归一化，将短期电力负荷预测结果与实际电力负荷数据进行比较，通过误差分析对短期电力负荷预测模型进行优化。将当前电力负荷数据作为优化后的短期电力负荷预测模型的输入，以输出当前电力负荷数据对应的短期电力负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN119419763A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411500387.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/2323 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法及系统、计算机设备，其中方法包括：针对目标区域，获取历史日期对应的历史气象数据和历史电负荷数据；对历史气象数据和历史电负荷数据进行混合编码，并对混合编码结果进行解码，得到气象‑负荷数据；对历史气象数据、历史电负荷数据和气象‑负荷数据进行特征提取，得到目标特征数据；对目标特征数据进行聚合处理，输出融合特征数据；利用预先构建的深度学习模型对融合特征数据进行电力负荷预测，输出预测结果。通过本发明，提出一种深度学习与气象负荷编码相结合的电力负荷预测方法，引入深度学习技术，增强模型对复杂数据模式的捕捉能力，并通过气象负荷编码，提高模型对外部环境变化的响应速度和准确性。
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公开(公告)号：CN118944192A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410983177.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/28 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种考虑供电充裕度的电力系统源网荷储规划方法，首先构建多个场景下的目标规划信息，并以此确定电力系统的约束条件；然后根据约束条件，建立双层源网荷储规划模型的目标函数；该模型包括上层规划模型和下层规划模型；下层规划模型以不同新能源占比和不同供电充裕度下的运行成本最小为目标；上层规划模型以总成本最小为目标；最终根据目标函数对双层源网荷储规划模型进行求解，得到系统源网荷储的规划方案。本发明通过构建双层规划模型，在最小化成本的前提下，通过考虑新能源占比变化和电网充裕度变化对运行成本的影响，即一定程度上考虑了电网的动态特性对成本的影响，提高电网规划的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118920449A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410943239.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能替代及发电接入影响下设备利用效率提升方法，属于设备利用率技术领域。该方法：获取目标电网中目标时段的预测新能源发电量、各个配电设备和用电设备的设备参数和环境参数；针对每个用电设备，基于该用电设备的设备参数和环境参数，构建该用电设备在目标时段的效率预测模型；针对每个用电设备，基于该用电设备的效率预测模型、各个配电设备的设备参数和环境参数，构建该用电设备的配电网效率模型；基于各个配电网效率模型和预测新能源发电量，确定各个用电设备对应的目标配电设备和分配电量，并作为目标电网的目标配电方案。本发明能够实现新能源发电量的高效利用，能够提高电能替代及新能源接入情况下的配电网效率。
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公开(公告)号：CN113919885B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111247559.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种评估用户电价设计对电力系统新能源消纳影响的方法，其技术特点是：构造各类用户的日典型用电曲线；获取待评估地区电网目前的用户电价结构；构造待评估地区电网各类用户的用电行为特性与电价结构之间的函数关系模型；求得待评估地区电网新能源消纳量和利用率；对用户电价结构进行优化调整；计算优化调整电价结构后各类用户的典型用电曲线；求得待评估地区电网电价结构优化调整后的新能源消纳量和利用率；比较优化前后新能源消纳量和利用率的差异，作为调整用户电价后对系统新能源消纳的影响。本发明设计合理，能够合理优化用户峰谷平电价水平和时段，提升系统新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN113592673B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110895150.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 天津华大亿电科技有限公司
Inventor： 岳昊 , 聂文海 , 岳云力 , 周毅 , 丁健民 , 李顺昕 , 武冰清 , 杨金刚 , 陈丹 , 李笑蓉 , 单体华 , 何成明 , 史智萍 , 石少伟 , 胡晓睿 , 王澍 , 舒隽
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06F111/04
Abstract: 一种电力市场环境下的输电网规划成本效益评估方法：确定规划目标年份以及当前年份中输电网网络特征；建立规划目标年份中输电网规划方案及其输电设备技术特征参数；建立电力市场中火电发电机组的特征参数；确定规划目标年份的全年每小时每个风电和光伏电站的发电功率、每小时电力系统电力负荷用电功率；构建电力市场仿真模型；根据电力市场仿真模型，得到基础情景电力市场仿真数据；在基础情景电力市场仿真数据基础上得到规划情景电力市场仿真数据；根据基础情景电力市场仿真数据和规划情景电力市场仿真数据进行仿真得出结果，并计算输电网规划成本效益值。本发明可以更全面的考虑输电规划对电网系统自身、电力用户以及全社会的效益影响。
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公开(公告)号：CN116070933A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211542188.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种关键低碳电力技术筛选方法、系统和电子设备，涉及数据筛选技术领域。本发明基于提前构建的低碳电力技术综合评估指标体系，采用熵权法确定权重，利用逼近于理想解的排序法(TechniqueforOrder PreferencebySimilaritytoanIdealSolution，TOPSIS)计算不同低碳电力技术排队指示值，能够对不同阶段的低碳技术进行评估对比，识别不同阶段的关键低碳技术，以给出低碳技术筛选结果，进而为电力系统低碳转型路径的技术选择和技术投资管理提供更加科学、合理的决策支持。
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公开(公告)号：CN115719176A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211437437.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京京研电力工程设计有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统供电可靠性技术领域，更具体地，涉及一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法及系统。该方案包括设置时间划分尺度，判断当前的可靠性分析尺度；通过供电公司数据库调取风电、光伏、负荷和储能的离线数据和在线数据；计算可靠性数据组内的数据；当所述可靠性分析尺度为1时，不做可靠性数据组中的数据更新；当所述可靠性分析尺度为2或3时，根据所述离线数据和所述在线数据，按照不同类型能源的分布和区域自动进行不同时间尺度下的可靠性数据组中的数据更新。该方案提供一种于动态调整时间尺度，进行供电可靠性控制的方法，构建一种考虑新能源和储能设备的间歇性影响的动态量化评价体系。
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