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公开(公告)号：CN113991856A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111269613.1
申请日：2021-10-29
IPC: H02J13/00 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种微能网多适应性μPMU最优布点方法，1)获取微能网系统网络拓扑结构，建立微能网μPMU布点数学模型；2)考虑ZIB、传统量测、单μPMU故障和单线路故障等因素对微能网μPMU布点的影响，结合上述建立的微能网μPMU布点数学模型，分别建立各因素影响下的优化布点模型；3)对各因素影响下的优化布点模型分别进行优化求解，获取配置成本最小情况下的微能网μPMU布点状态集合；4)对μPMU布点状态集合进行进一步筛选，获取微能网多适应性μPMU最优布点结果，并综合各影响因素案例，总结进行微能网μPMU最优布点的原则。与现有技术相比，本发明具有提高系统状态观测精度、综合考虑多种因素影响、保证微能网安全稳定运行等优点。
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公开(公告)号：CN113591957A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110826696.3
申请日：2021-07-21
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779313A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611053304.X
申请日：2016-11-25
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于混合整数规划的多目标分布式电源选址定容方法，基于DG时序特性，建立考虑DG投资、运行维护费用，网络损耗费用的多目标DG选址定容模型。为了得到均匀分布的Pareto前端解，采用正交边界交点NBI对多目标问题进行处理。通过采用配电网前推回代潮流方程及约束松弛策略将DG选址定容规划模型转换成二阶锥规划模型，采用CVX平台及GUROBI解法器对问题进行求解。SOCP模型结合正交边界交点NBI法求解配电网多目标规划同样适用于其他配电网相关问题，可以为配电网规划、运行优化提供新的思路及可计算方法。
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公开(公告)号：CN110190608A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910569556.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种无互联通信的孤岛微电网无功均分控制方法及装置，其中方法包括：步骤S1：初始功率分配级：在本地控制器中得到负荷总有功功率；步骤S2：二次功率分配级：在本地控制器基于得到的总有功功率得到平均无功功率；步骤S3：功率平衡级：利用无功功率平均值与逆变器输出功率实际值Qi的差值调整虚拟阻抗，以修改逆变器等效线路阻抗，调整逆变器输出电压。与现有技术相比，本发明通过初始功率分配级和二次功率分配级分别利用本地控制器测量得到负荷的总有功功率和平均无功功率。进而在功率平衡级中，利用平均无功功率与逆变器输出无功功率设计虚拟阻抗，自适应调整逆变器输出电压，消除逆变器等效线路阻抗差异，实现无功功率均分。
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公开(公告)号：CN106780119A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611108373.6
申请日：2016-12-06
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多主动管理的配电网可再生能源消纳方法，着重分析主动配电网ADN中各种主动管理措施。基于可再生能源及负荷的时序特性，分析可再生能源出力切除、OLTC分接头调整、网络重构等多种主动管理措施对可再生能源消纳能力的影响。建立了考虑负荷、可再生能源时序特性的消纳模型，采用原对偶内点法对模型进行快速求解，可以改善配电网的运行条件，提高配电网对可再生能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN108345961A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810092504.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种输风电场群出力预测与分析方法，输入单元获取各风电场出力历史实测时序数据，形成风电场群输出功率实测数据库；预测单元根据输入单元提供的风电场出力基础数据，分别建立自回归移动平均ARMA模型、累积式自回归移动平均ARIMA模型和ARIMA-GARCH模型，并通过原实测数据和模型拟合数据的比较，对比各预测模型的拟合效果，进而对各风电场的出力变化趋势进行预测；分析单元引入Copula理论，建立多元R藤Pair Copula模型，研究多维风电场群之间的相关性；输出单元给出目标规划年的风电场群出力预测值及风电场间的同时出力相关概率。建立能准确反映风电场群出力的波动性与随机性以及风电场间同时出力特性的集群风电出力数学模型。
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公开(公告)号：CN107767018A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710804679.3
申请日：2017-09-08
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进VIKOR法的特高压电网综合效益评估方法，包括以下步骤：将指标序列矩阵中的值标准化为Vague值，得到标准序列矩阵；通过Vague软集理论求得评估对象的各评估指标的权重；采用VIKOR方法，通过设定的正理想解、负理想解求得加权的标准序列矩阵的群体效应值、个体遗憾值和利益比率；将群体效应值、个体遗憾值和利益比率按升值排序，判定数值越小的对应的评估对象越优，得到评估对象的综合效益评估结果。与现有技术相比，本发明能够确保群体效益最大化和个体遗憾最小化，同时在评价过程中综合分析了各指标与最优值、最劣值的关系，可以获得让决策者接受的妥协解。
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