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公开(公告)号：CN106992829B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710142012.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SFD捕获机制的泛洪式时间同步方法，包含：采用CC2530节点的SFD捕获机制来获取协调器与各个终端节点发送和接收数据包的时标，且在预同步阶段中引入统计SFD延迟的参考节点，在同步阶段采用最小二乘法对各个终端节点所采集的时标数据进行线性拟合求取时标漂移和时标偏移，并调整本地时标，实现微秒级的同步精度。
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公开(公告)号：CN107505534A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710574956.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种配网故障遗传搜索定位方法，采集多点监测数据，通过故障发生前的波形数据对线路参数进行修正校验，对故障发生后的波形数据进行分析处理，结合线路参数通过故障分析法建立故障点与监测点的一系列电压电流方程来实现故障定位。与采用单端定位或者双端定位法相比，本发明采用多点监测数据可以提供更丰富的故障信息，而且仅需故障发生之后1/4个周波的信息即可实现故障定位，在保证定位精度的同时，也提高了定位的效率，本发明适用于中性点直接接地配电网。
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公开(公告)号：CN107015079A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710193576.8
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于广域测量的配电系统网络异常检测方法，包含：S1，在配电网线路中安装多个相量测量单元检测点；S2，分别对采样的起始时间、采样的终止时间、当前采样时间、时间序列窗长度和滑动时间间隔进行参数初始化；S3，对所述的相量测量单元采样的电流数据求取有效值，并按照M时间间隔进行差分，且按照时间顺序构成采样矩阵X；S4，对矩阵X进行标准化处理得X，再对X求取它的样本协方差矩阵Z；S5，求矩阵Z的特征根λZ，并对特征根λZ进行谱分布分析，得出复平面中的谱分布，计算并与阈值界限K0比较。本发明可以有效检测出异常信号，且灵敏度比传统的方法有很大的提高，在检测时间上明显提前与异常发生时间，对电网异常的分析和处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106850116A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710141989.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0667 , H04J3/067
Abstract: 本发明公开了一种基于线性加权最小二乘法的时间同步方法，其包含以下步骤：S1、初始化时任意选定一节点作为根节点，广播同步数据包；S2、在约定时间内非根节点未收到同步数据包，则该节点定义自己为根节点；S3、非根节点按线 性加权最小二乘法构造拟合直线，得到时钟漂移a和时钟偏移b；S4、根据S3得到的时钟漂移a和时钟偏移b调整本地时钟，与根节点同步后，非根节点同样地广播同步数据包。现有的线性最小二乘法基于观测噪声一致的假设，本发明给予观测噪声小的观测量以较大的权值，使时钟漂移更贴近真实传感器节点的晶振频率变化。
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公开(公告)号：CN106526434A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610885075.1
申请日：2016-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1227
Abstract: 本发明公开了一种局部放电模式的识别方法和装置，该方法包含如下步骤：S1，获取预设采样时长内电力设备的局部放电信号；S2，将预设采样时长均分成含有N个采样点的T个时间间隔，统计所述局部放电信号在每个所述时间间隔内的局部放电信息；S3，对各个局部放电信息进行处理，获得局部放电信息特征矩阵；S4，依据预设模式识别算法，识别所述局部放电信息特征矩阵对应的放电模式。本发明采集局部放电信号构造随机矩阵，通过神经网络来识别局部放电信号的随机矩阵谱分布，进而实现对不同类型局部放电信号的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680726B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010469134.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F18/2413 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器故障诊断方法：(a)构建近邻成分分析模型并对其进行训练，包括步骤：(1)采集不同故障类型变压器油色谱样本数据(2)对变压器油色谱样本数据进行预处理(3)分别计算各故障类型变压器油色谱样本数据的关联规则支持度，得到初始度量矩阵M0(4)将初始度量矩阵M0和经过预处理的变压器油色谱样本数据输入经过超参数调优的近邻成分分析模型，进行训练，近邻成分分析模型输出度量矩阵M(5)采用度量矩阵M对各故障类型变压器油色谱样本数据进行映射，得到经过训练的近邻成分分析模型(b)将实测变压器油色谱样本数据输入经过训练的近邻成分分析模型，进而输出变压器故障类型。
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公开(公告)号：CN111983523A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010859232.8
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据平台的变压器运行状态数据采集分析系统，其包括：数据采集模块，其采集变压器的实时电量信号数据；远端数据平台，所述数据采集模块将实时电量信号数据传输给远端数据平台，所述远端数据平台具有实时计算引擎和数据库，所述实时计算引擎实时提取实时电量信号数据的特征数据，并将提取结果存储在所述数据库中。此外，本发明还公开了一种基于数据平台的变压器运行状态数据采集分析方法，其由上述的变压器运行状态数据采集分析系统执行。本发明的变压器运行状态数据采集分析系统可以有效采集并分析变压器运行状态数据，从而准确判断变压器的运行状态，其对于变压器的运行维护作用很大，可以产生巨大的经济效益。
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公开(公告)号：CN108695871A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810412885.4
申请日：2018-05-03
CPC classification number: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J2003/007
Abstract: 一种含有电力弹簧的孤岛微电网降低对储能容量需求的配置方法，所述的孤岛微电网包括常规分布式电源，储能系统，柴油发电机，交流母线，用电负荷，电力弹簧。常规分布式电源包括风电、光伏。用电负荷根据用电器对电能质量的需求不同可以分为关键负荷和非关键负荷。本发明实现电力弹簧和储能系统的积极互动，可以有效降低储能系统充放电电流和功率，提高储能系统的寿命；降低系统对储能容量配置的需求，提高孤岛微电网的经济性。相当于电力弹簧为微电网提供了一部分虚拟的储能容量。
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公开(公告)号：CN107395308A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710574605.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: H04W56/001 , H04J3/0661 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种低内存开销的分布式无线传感网络同步方法，该方法是基于分布式平均算法，各个节点内存大小可控，网络中各个节点功能一致，无参考节点和固定拓扑结构；每个节点周期性发送同步信标，利用接收到的同步信标中的数据进行时钟调整；节点在发送同步信标时同时发送本地存储的历史时间戳数据，接收节点可以直接在同步信标中找到可用的时间戳，无需查找本地存储数据；发送节点通过内存管理策略及时释放已被使用的数据，达到降低内存占用的目的。本发明可以让内存小、价格低廉的无线节点能应用在大规模的动态网络和密集型分布式网络中。
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