金属空气电池
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105226349A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510761505.4

    申请日:2015-11-10

    CPC classification number: H01M12/065 H01M10/42 H01M10/486

    Abstract: 本发明涉及金属空气电池,包括蓄电池、阴极温度传感器和温度调节器,所述蓄电池包括电化学阳极、阴极和设置于电化学阳极和阴极之间的电池隔板;所述电化学阳极在放电状态时释放电子和金属阳离子,所述阴极包括将所述金属阳离子氧化还原成金属氧化物的氧催化剂,所述电池隔板可渗透所述金属阳离子;所述阴极温度传感器与所述阴极热结合,从而在所述放电状态过程中获得实际阴极温度;所述温度调节器由所述蓄电池供电,基于所述实际阴极温度来调节所述阴极的温度。本发明可调节阴极的温度到最优温度,实现功率管理的进一步优化,结构简单,实用性好。

    一种调峰-碳市场耦合下的虚拟电厂控制方法和装置

    公开(公告)号:CN119130026A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411174095.9

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种调峰‑碳市场耦合下的虚拟电厂控制方法和装置,方法包括如下步骤:步骤S1,获取虚拟电厂在不同场景下的风电数据、燃气轮机数据以及电价数据;步骤S2,根据预设的约束数据、所述的风电数据、所述燃气轮机数据以及所述电价数据,构建调峰‑碳市场耦合的虚拟电厂调度模型;步骤S3,通过求解所述虚拟电厂调度模型,得到所述虚拟电厂的运行策略。本发明聚合以风电机组为代表的清洁能源以及以燃气轮机为代表的传统机组同时参与电力调峰市场以及碳市场。能够支持虚拟电厂在同时参与碳市场和调峰市场下收益最大化;另外也支持虚拟电厂在保证一定收益的情况下,将碳排放降低到最小。以此来适应虚拟电厂调节控制需求。

    一种考虑碳排放量的企业用能预测方法

    公开(公告)号:CN114970976A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210488793.0

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明提供一种考虑碳排放量的企业用能预测方法,包括:S1:获取当前时间点的企业历史数据;S2:向LSTM网络模型中输入当前时间点的企业历史数据,计算当前时间点的用能负荷预测值;S3:根据当前时间点的用能负荷预测值,预测未来一段时间内的企业用能数据;S4:向LMDI模型中输入所述企业用能数据,计算未来一段时间内的碳排放量预测值;S5:判断所述碳排放量预测值是否满足收敛条件;若是则输出未来一段时间内的企业用能数据,若否则将下一时间点作为当前时间点,返回S2,如此反复。本发明旨在帮助企业科学地分析其用能过程、优化运行参数,从而达到降低企业能耗、全面优化企业生产过程中所释放的碳排放量。

    一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置

    公开(公告)号:CN114021849A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111417975.0

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置,方法包括:获取区域冷热电负荷的历史数据,并进行降噪预处理;对数据进行相关性分析,确定影响因素,并划分为训练集、测试集和验证集;获取预先构建好的神经网络集合,该神经网络集合包括基础LSTM神经网络结构、堆叠式LSTM网络结构和双向式LSTM网络结构,采用训练集对各个网络结构分别进行训练,直至分别达到预设的网络收敛条件;然后采用验证集验证各个网络结构的误差,最后由验证集进行验证预测;选取预测结果最优的网络结构作为最优的网络结构,进行区域冷热电负荷的预测。与现有技术相比,本发明能更精准地捕捉到负荷间的相关性特征,获取最适用于当前园区负荷的预测模型。

    一种智慧城市能源保障体系的运营系统

    公开(公告)号:CN109543929A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201710866767.6

    申请日:2017-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种智慧城市能源保障体系的运营系统,包括基础设施层、监视控制层和智能决策层,所述基础设施层是为城市生产和居民生活提供电、气、热和冷城市能源服务的物质工程设施;所述监视控制层,通过传感器设备及通信设备,对能源信息进行采集分析和控制;所述智能决策层,利用所述基础设施层和监视控制层收集到的能源信息,对城市能源结构、生态环境、产业布局和居民生活进行分析,为城市智能化决策提供支持。本发明的智慧城市能源保障体系的运营系统,能够运用智能化手段实现能源需求管理和动态响应,实现能源的实时智能动态平衡和智能安全预警检修。

    一种用于确定含埋藏缺陷的GIL壳体的安全性的方法及系统

    公开(公告)号:CN108956930A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810699945.5

    申请日:2018-06-29

    CPC classification number: G01N33/20

    Abstract: 本发明涉及一种用于确定含埋藏缺陷的GIL壳体的安全性的方法,包括:获取气体绝缘金属封闭输电线路GIL壳体的材料特性数据;获取GIL壳体的设计工况数据,并计算GIL壳体的应力数据;对GIL壳体进行无损探伤,确定存在的埋藏缺陷以及埋藏缺陷的缺陷数据;将存在的埋藏缺陷分别等效为表面缺陷,根据埋藏缺陷的缺陷数据确定表面缺陷的缺陷数据,并当为多个埋藏缺陷时,根据合并策略判断是否对相邻的表面缺陷进行缺陷合并;计算每个埋藏缺陷的缺陷应力强度因子,并根据缺陷应力强度因子确定GIL壳体的安全性。本发明可提高含埋藏缺陷的GIL壳体的安全性和剩余寿命的评估的精度,便于工程人员实际应用,降低了维护成本,为特高压GIL壳体的检修和维护提供了技术支持。

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