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公开(公告)号:CN115204467A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210710222.7
申请日:2022-06-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质,其方法包括:在线获取气象数据以及对应的时间信息;对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据;基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像;将在线数据图像输入预构建的电力负荷预测模型获取电力负荷预测值;其中,所述电力负荷预测模型的构建过程包括:构建结合注意力模块的卷积神经网络,并将离线数据图像与相应的电力负荷实际值分别作为卷积神经网络的输入和输出进行训练,生成电力负荷预测模型;本发明能够综合气象和时间信息,并通过注意力机制,提高模型的预测精度并且降低复杂度。
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公开(公告)号:CN112766579B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110089833.X
申请日:2021-01-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置,方法包括:从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据,按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值;利用主分量分析法进行性能指标筛选,利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重,利用该权重对相应性能指标值进行修正;利用预设的权重自适应修正模型,求解得到各性能指标的最终权重;根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重,计算各充电系统规划方案的综合性能数据;将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重,使得充电系统的性能预测更加准确,从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
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公开(公告)号:CN114398924A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111571652.7
申请日:2021-12-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种综合能源计量工况提取方法,包括将综合能源计量工况信号输入工况一维卷积网络模型得到综合能源计量的第一特征向量;将图像化的综合能源计量工况信号输入工况一维卷积网络模型得到综合能源计量的第二特征向量;根据第一特征向量和第二特征向量得到成综合能源计量的工况降维特征向量,本发明具有更高的工况分类准确率。一方面,该工况特征提取方法可以针对性提取工况信号特征以及工况矩阵特征,并可以通过分类算法优化特征数据,具有更强的理论基础。另一方面,该方法具体很强的非线性能力,能够在各类工况场景下有效提取特征,操作步骤简单,运算速度快,拥有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN110601180B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910799045.2
申请日:2019-08-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种台区多元用户运行态势的判断方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取台区下多元客户侧柔性储荷数据;对所述柔性储荷数据进行量化处理;将所述量化处理后的柔性储荷数据输入态势感知模型获取电网态势的判断结果。本发明所提方法可以实现对台区下多元客户侧柔性储荷时空特性的分析和评估,并对台区下客户侧资源的调度提供依据。
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公开(公告)号:CN112550047A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011271558.5
申请日:2020-11-13
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种充光储一体化充电站优化配置方法和装置,根据预先构建的电动汽车充电负荷模型、光伏出力模型和储能系统模型以配电网峰谷差率最小和充电站能源依赖度最低为目标函数,计算得到在不同电网峰谷差率及能源依赖度下的充光储一体化充电站最优配置方案,根据所述配置方案对充电站进行充光储优化配置;约束条件为:功率平衡约束、充电站蓄电池荷电状态约束、充电站蓄电池充放电功率约束和设备数量约束;所述最优配置方案包括配置的储能电池容量和数量、光伏设备数量和变流设备的数量。充电站光储容量配置合理、新能源消纳率较高。
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公开(公告)号:CN110768255B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201911132954.7
申请日:2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质,所述方法包括:建立电网负荷的约束条件;根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律,从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号:CN111950868A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010735071.1
申请日:2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法,包括以下步骤:S1:获取综合能源系统负荷数据,建立冷热电负荷样本数据集合;S2:构建生成对抗网络模型;S3:交替训练生成器网络和判别器网络D;S4:生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系,捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时,生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测,异常检测和运行调度提供决策支持,增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号:CN111582909A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010274984.8
申请日:2020-04-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了电力需求响应模型的建立方法、求解方法和装置,其中电力需求响应模型的建立方法包括根据预设一天的划分时段和戴蒙德模型,建立需求响应的用户效用函数;以用户效用函数最大为目标,建立电力需求响应模型。本发明充分考虑到不同时段用电量的可调整性,每个用户的用电习惯可以根据不同的时段改变,因此建立的电力需求响应模型的普适性,该发明有效地将居民用户的意愿以一种经济的方式结合到需求响应模型中,并且可以优化居民用户的用电行为,降低居民用户的电费。
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公开(公告)号:CN115514527B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202211006432.4
申请日:2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法,包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体,为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞,使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前,通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题,其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息,还提出了一种新的智能电网数据聚合协议,由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息,因此它非常轻量级,本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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公开(公告)号:CN113792953B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110763812.1
申请日:2021-07-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂优化调度方法及系统,包括:根据虚拟电厂内部可再生分布式能源所在区域风速、温度、光照辐射强度历史信息,预测次日风力、光伏发电所发功率场景以及概率;统计虚拟电厂内部电动汽车数量、储能系统容量、热电联产机组数量以及参与激励型需求响应柔性负荷数量;将上述数据输入到预先构建的满足用户电负荷需求以及热负荷需求的,以最大化虚拟电厂收益为目标的优化调度模型;求解所述优化调度模型,得到虚拟电厂的优化调度方案。优点:通过将柔性负荷参与到虚拟电厂激励型需求响应中去,充分发挥虚拟电厂中分布式能源、储能系统、电动汽车和柔性负荷的削峰填谷作用,减少热电互联机组的污染物的排放量。
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