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公开(公告)号：CN110768255A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911132954.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质，所述方法包括：建立电网负荷的约束条件；根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律，从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号：CN115514527B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211006432.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法，包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体，为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞，使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前，通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题，其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息，还提出了一种新的智能电网数据聚合协议，由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息，因此它非常轻量级，本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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公开(公告)号：CN113792953B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110763812.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂优化调度方法及系统，包括：根据虚拟电厂内部可再生分布式能源所在区域风速、温度、光照辐射强度历史信息，预测次日风力、光伏发电所发功率场景以及概率；统计虚拟电厂内部电动汽车数量、储能系统容量、热电联产机组数量以及参与激励型需求响应柔性负荷数量；将上述数据输入到预先构建的满足用户电负荷需求以及热负荷需求的，以最大化虚拟电厂收益为目标的优化调度模型；求解所述优化调度模型，得到虚拟电厂的优化调度方案。优点：通过将柔性负荷参与到虚拟电厂激励型需求响应中去，充分发挥虚拟电厂中分布式能源、储能系统、电动汽车和柔性负荷的削峰填谷作用，减少热电互联机组的污染物的排放量。
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公开(公告)号：CN117541303A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311284651.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 林祥 , 张浩 , 蔡鑫 , 马玉立 , 原浩 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 王治坤 , 周斌 , 袁晓冬 , 韩华春 , 朱庆 , 张建洲 , 杨芳 , 占玉兵 , 夏华 , 杨陈 , 王超 , 周材
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种台区可用容量预测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：获取上级系统下发的台区负荷值和运营商侧台区充电负荷值，将运营商侧台区充电负荷值与上级系统的台区负荷值进行差值计算，得到居民用电负荷历史数据；根据居民用电负荷历史数据，利用LSTM算法进行时间序列预测，得到未来居民用电负荷预测结果；根据台区额定容量和输出的居民用电负荷预测结果，获取台区可用容量预测结果。本发明基于LSTM算法的台区可用容量预测方法的应用价值在于，能够提高电力系统的安全运行和稳定供电，减少电力故障和事故的发生。
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公开(公告)号：CN117372084A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311088198.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0208 , G06Q30/0226 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06Q40/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车绿色出行积分测算、兑换方法及系统，包括：根据交易主体的注册信息，获取交易主体、交易终端以及区块链交易平台的密钥信息；基于密钥信息区块链交易平台分别对交易主体和交易终端的身份进行交易资格验证；当交易主体和交易终端的身份验证通过时，交易主体将积分数据发送至区块链交易平台，并对积分数据进行加密生成数字签名，区块链交易平台核实并计算积分数据；交易终端根据积分数据计算结果将减免信息传输至区块链交易平台，区块链交易平台核实并发布减免信息，并判断交易主体的减免资格，若交易主体满足减免资格，则进行积分兑换。本发明实现了电动汽车绿色出行积分测算和兑换场景中的安全需求保障。
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公开(公告)号：CN117251758A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310942600.9
申请日：2023-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于多元特征和Bagging集成学习模型的负荷识别方法及系统包括，获取电器负荷信号，并对负荷信号进行特征提取；基于特征提取结果构建电力负荷数据指纹特征库，将电力负荷数据指纹特征库结合Bagging集成学习模型进行分类学习，得到电器负荷识别分类模型；根据电器负荷识别分类模型对电器负荷信号进行识别。本发明构造了基于后端融合的集成学习Bagging算法来进行负荷识别，能够显著提升负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112953890B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110037928.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
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公开(公告)号：CN116093956A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211731002.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 陆震军 , 张波 , 甘业平 , 白云龙 , 郑元杰 , 张卫国 , 张良 , 孙广明 , 宋杰 , 邓风平 , 朱庆 , 余洋 , 刘永春 , 蔡华 , 岳鹏 , 顾琳琳 , 郑红娟 , 孙季泽 , 张宇峰 , 林慧婕 , 王勇 , 邢思浩 , 周材
IPC: H02J3/14 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质，其方法包括响应于接收到用户的电力负荷控制请求，获取用户的电力管理合约以及目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息；对目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息进行预处理生成目标预处理数据；将目标预处理数据输入训练好的负荷供电管理模型，获取目标时段内电力系统的中各电力负载的供电信息；根据用户的电力管理合约确定其目标电力负载，根据供电信息对目标电力负载进行供电；本发明能够解决现有技术中电能分配难以精确到个体用户，电能利用效率不够高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115496234A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210982348.X
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流充电机故障诊断方法、装置及存储介质，其方法包括：获取直流充电机的实时故障数据集；将实时故障数据集输入预构建的故障诊断模型，获取故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型的构建包括：获取直流充电机的历史故障数据集；通过故障分析法对历史故障数据集进行分析并建立直流充电机的故障诊断树；通过人工对故障诊断树的故障发生概率进行标注，生成样本集；通过预设比例对样本集进行划分，获取训练集和测试集；通过训练集对预设神经网络模型进行训练并利用测试集对训练后的神经网络模型进行测试，将测试通过的神经网络模型作为故障诊断模型；本发明能够实现对直流充电机故障位置的精准定位。
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公开(公告)号：CN111799827B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010433202.0
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含光储充电站的台区负荷调控方法，基于粒子群算法优化求解台区负荷调控多目标模型，得到电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站；根据电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站将配电网内有充电需求的电动汽车在最优开始充电时间下引导至选取的光储充电站进行充电。本发明有益效果如下：1）结合充电负荷特点进行台区负荷调控，缓解了光储充电站接入配网造成的影响，有效保证台区供电质量。且方法无需新设备的投入，能够有效降低负荷调控成本。2）充分考虑负荷侧响应度与满意度，在保证用户用电需求的同时提高满意度。3）兼顾了经济效益与环境效益，能够有效平抑负荷方差，降低碳排放。
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