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公开(公告)号:CN109783430B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201811467161.6
申请日:2018-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种表项快速同步的方法及系统,该表项快速同步的方法包括:第一步,用户下发表项至主控板卡CPU;第二步,主控板卡CPU通过板间带外通道发送表项至业务板卡CPU;第三步,主控板卡CPU通过板间带内通道发送表项至业务板卡NP处理器;第四步,业务板卡CPU通过板间带外通道异步接收表项至业务板卡本地数据库,与此同时,业务板卡NP处理器通过板外通道同步接收表项。本发明通过引入业务板卡CPU异步接收表项方式,使得业务板卡CPU在更短的时间内释放当前接收处理任务,进行下一次接收处理。并且表项接收后只需同步至本板数据库,不必再通过板内PCIe通道下发至本板NP处理器,简化了处理流程,释放了更多的CPU资源。
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公开(公告)号:CN109783430A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811467161.6
申请日:2018-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种表项快速同步的方法及系统,该表项快速同步的方法包括:第一步,用户下发表项至主控板卡CPU;第二步,主控板卡CPU通过板间带外通道发送表项至业务板卡CPU;第三步,主控板卡CPU通过板间带内通道发送表项至业务板卡NP处理器;第四步,业务板卡CPU通过板间带外通道异步接收表项至业务板卡本地数据库,与此同时,业务板卡NP处理器通过板外通道同步接收表项。本发明通过引入业务板卡CPU异步接收表项方式,使得业务板卡CPU在更短的时间内释放当前接收处理任务,进行下一次接收处理。并且表项接收后只需同步至本板数据库,不必再通过板内PCIe通道下发至本板NP处理器,简化了处理流程,释放了更多的CPU资源。
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公开(公告)号:CN109672669A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811467163.5
申请日:2018-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/741 , H04L12/743 , H04L12/801 , H04L12/823
Abstract: 本发明公开了一种流量报文的过滤方法及装置,该流量报文的过滤方法包括:解析提取网络流量报文中的关键字段信息,并将关键字段信息组装成第一规则查找信息;根据第一规则查找信息,查询预设的第一规则表;若第一规则查找信息在第一规则表中没有匹配的信息,则对网络流量报文执行丢弃处理;若第一规则查找信息在第一规则表中有匹配的信息,则根据第一规则表中对应的执行动作信息、组合规则标记信息与组合规则索引下标信息,对网络流量报文执行相应的处理。本发明在网络分析设备中不需要在报文第一次接收时就进行一系列深层次组合规则的报文解析,从而大幅度的提升硬件资源的访问速度和效率。
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公开(公告)号:CN117274301A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311075012.6
申请日:2023-08-24
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06T7/246 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于目标提名置换的体育视频中多目标跟踪匹配方法,属于目标检测技术领域,解决了现有技术中多目标跟踪方法在体育视频中重复检测和目标丢失的问题。本发明多次运用匈牙利算法构造匹配损失矩阵,不断更新相邻帧的目标匹配质量,最终获取最优匹配的方案,能够降低重复检测的问题,在视频中运动员外观相似的情况下,不会将未遮挡或未重合的单个目标判定为出现遮挡或重合,不会对该单个目标输出多个包围盒。还能够减少体育视频中因运动员互相遮挡和快速移动引起的目标丢失的情况。
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公开(公告)号:CN111464455B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202010228747.8
申请日:2020-03-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普信息技术有限公司
IPC: H04L47/125 , H04L47/24 , H04L45/74
Abstract: 本申请提供一种报文输出方法及装置,应用于分流网络设备中,所述方法包括:将接收到的报文匹配预设策略集中的每个策略,所述预设策略集中的每个策略包括规则和动作;获取规则被所述报文匹配中且对应的动作为采样输出的至少一个策略的策略标识;根据所述至少一个策略的策略标识对应的采样位图的当前标志位确定是否输出所述报文;若确定输出所述报文,则通过策略标识与输出端口的对应关系中所述至少一个策略的策略标识对应的输出端口输出所述报文。应用本申请的实施例,使得报文输出效果更好,且灵活性较优。
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公开(公告)号:CN114697160A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202011581610.7
申请日:2020-12-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置,预设报文处理策略表,存储隧道报文报头特征,报文特征标识和报文处理策略三者间的映射关系,所述方法包括:当接收到待处理隧道报文时,解析出其目标隧道头特征和目标原始报头特征;在第一、二报文处理策略表中分别查找目标隧道头特征和目标原始报头特征对应的第一、二报文特征标识并判断二者是否匹配;若匹配,则根据对应的报文处理策略,处理待处理隧道报文。该方案中增设报文特征标识,以标识策略表中报头特征属于何隧道报文;以目标报头特征为对象,查找第一、二报文特征标识并进行匹配,在二者匹配时,确定查找到两报头特征属于同一隧道报文,从而最终确定处理方式,提高了隧道报文处理的准确性。
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公开(公告)号:CN111245726A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201911375223.5
申请日:2019-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L12/743
Abstract: 本发明公开了一种IP网段高效匹配的实现装置及方法,将各运营商在各省份的大网段进行一次划分,划分完之后的基本单元为256个IP地址的小网段,同一大网段的所有小网段拥有相同的大网段ID、运营商信息、省份信息,如此可以将表项的内存消耗减小到传统方案的1/256;当报文到达设备时,取源/目的IP地址的前24位,进行Hash查表,将直接找到其对应的子网段表项,从而获取源/目的IP对应的大网段ID、运营商及省份信息等,同时实现了内存节约和高效匹配。
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公开(公告)号:CN111181870A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911408311.0
申请日:2019-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L12/851 , H04L12/46 , H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种基于网络处理器实现多业务规则共享的方法,通过引入策略绑定机制,在网络分流设备上先绑定业务用户与策略组的映射关系,策略组唯一映射端口组与规则组,当多业务用户需要配置同样的规则时,只需要多业务用户通过策略绑定同一条规则即可,大大地提高了网络处理器的规则空间利用率,缓解了规则共享的难题。
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公开(公告)号:CN108632280A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810434119.8
申请日:2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供一种流量处理方法、装置及系统、防火墙和服务器,用以解决现有技术中防火墙无法满足日益增加的规则数量需求,该流量处理方法包括:接收源路由器发送的流量;判断所述源路由器发送的流量是否命中部署的热点规则,若是,对所述流量进行本地处理;若否,将所述流量发送给服务器;其中,所述热点规则包括预设时间内统计的规则命中次数排名大于预设值的规则;接收所述服务器返回的命中白名单规则的流量;将所述服务器返回的流量发送给目的路由器。
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公开(公告)号:CN107480578A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201610405681.9
申请日:2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06K2009/00738 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明为一种利用人群行为分析的视频检测方法及系统,包括视频采集模块,用于采集视频数据;预处理模块,用于对采集到的视频进行预处理;人群密度判定模块,用于对预处理后的视频,运算出具有显著标识的“人”的特征信息;安全指数生成模块,用于输出安全指数;人群异常行为检测模块,用于判别该区域中是否有抢劫、打斗的暴恐行为;本发明的有益效果在于:本方法基于深度学习和光流法分析,通过人群密度分析、安全指数计算和人群异常行为分析,有效地检测出视频中存在的暴恐行为,可应用于视频实时监控领域。
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