一种服务于云上服务资产探测的多源数据智能融合方法

    公开(公告)号:CN118332500A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410530163.4

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种服务于云上服务资产探测的多源数据智能融合方法,首先对不同服务器数据源的信息进行标准化处理,统一数据源格式,具体包括格式化处理、使用ETL工具和自有数据处理代码进行数据转换和清洗;使用Magika工具,基于AI技术识别文件格式和内容;采用深度学习模型进行数据特征提取和分类;进行数据源加权与自动优化迭代,采用加权平均方法,根据每个数据源的权重计算综合置信度;利用机器学习和模式识别技术,创建自规则指纹库;构建基于模糊逻辑的分析框架,进行数据融合,输出探测结果集。本发明通过测绘系统对公有云资产进行了多维度的统计分析,揭示了资产的暴露状况,包括归属单位、活跃主机、开放端口和外部服务等关键信息,为风险评估和管理奠定了基础。

    一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置

    公开(公告)号:CN118869520A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202311587077.9

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;其中,所述网络隧道用于客户端访问对应的网络;确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流,将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中,以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理,得到映射入口节点流;分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离,根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选,将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流;通过不同的编码层负责去除不同类型的噪声,可提高关联结果的精度。

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