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公开(公告)号：CN113268673A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110443364.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/253 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种互联网行动类信息线索分析的方法，包括：从互联网获取信息文本；将信息文本输入预训练的行动线索标注算法模型中，应用预训练的行动线索标注算法模型获取信息文本中的行动类信息线索单词；其中，所述行动类信息线索单词的实体类型包括自定义类型，所述行动线索标注算法模型对属于自定义类型的单词的权重进行增量运算。本发明可以对采集内容进行快速的语法分析，获取内容中用户关注的时间、地点、人物和活动等行动类线索信息，这样就可以对关键词信息进行标注或分类，最终让用户可以很清晰、明了的查看线索信息内容。
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公开(公告)号：CN109861977B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811616290.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京红山瑞达科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种促进人员网络安全意识提升的方法，包括以下步骤：S1：网络安全意识提升框架构建；S2：网络安全意识提升平台构建；S3：知识考核系统；S4：网络安全意识测评系统；S5：人员风险评估系统；S6：知识技能培训系统。本发明提出了TET(Testing,Evaluation,Training)网络安全意识提升框架以及相应的应用平台，并通过实际测试通过了论证与验收，切实可行的提高了参与实验的人员网络安全意识水平，为该领域的研究提供了参考与数据。通过全面的、系统的、有效的网络安全意识提升框架及技术辅助民众的网络安全教育，实现全员共同维护网络空间安全和安全意识角度维护信息资产安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106649462B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610849788.2
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种针对海量数据全文检索场景的实现方法，属于海量数据全文检索领域。本发明将Lucene引入检索引擎，对集群中已经存在的数据文件建立Lucene索引文件。在每个存储Lucene索引文件的节点上，设置有一个守护进程对该节点的Lucene索引文件进行维护。本发明优化协调器对fragment的调度机制，对每个执行节点进行计数判断，调整每个fragment的执行位置，以均衡节点资源。本发明还优化全文读取引擎机制，优先采用Lucene进行检索，当出现问题时调用RCFile检索，以保证检索的持续性和正确性。本发明提高了检索性能，可更加合理地利用集群的资源。
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公开(公告)号：CN106528536A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001691.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2765 , G06F17/2705
Abstract: 本发明公开一种基于词典与文法分析的多语种分词方法，可以实现中、日、韩、粤语等混合文本高效准确的分词处理，并且对于不同时段、不同专业的词可以实现灵活的词库扩展，有效更新词库信息，实现准确、高效的多语种语言文本分词；通过内嵌中日韩粤等语系子分词器、中文量子分词器和西方语系分词器，可以实现每类语种文本判断的准确分词；通过内置的语言片段编码识别机制字段对待分词文本片段进行切分，切分后的每种文本片段对应于一种语系，并使用相应的子分词器进行分词；通过文法分析可以实现西方屈折语的分词、中、日、韩、粤语的smart模式分词，可以处理含有阿拉伯数字信息的文本；同时，本发明还可以实现多种语言混合的文本分词，脱离了分词工具只能对单一语种、个别几个语种分词的局限性，保证文本分词的安全性、准确性、高效性、灵活性、普适性。通过本发明的提
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公开(公告)号：CN106528535A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001398.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/275
Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等99种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106302520A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610825391.X
申请日：2016-09-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种远控类木马清除方法及装置，属于网络安全领域，其特征在于，所述方法包括：获取网络流量中的至少一个数据包；根据预设的通信特征规则库对所述至少一个数据包进行匹配，得到命中的数据包；将包括所述命中的数据包的流量牵引至远控类木马反制装置；所述远控类木马反制装置通过流量回注与所述远控类木马的被控端建立连接并发送自销毁指令；所述远控类木马接收所述自销毁指令后执行销毁。本发明公开的技术方案基于网络侧流量回注技术模拟远控类木马主控端与被控端建立连接，向被控端发送自销毁指令，彻底销毁被控端的木马程序，提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN106452948A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610843065.1
申请日：2016-09-22
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技有限公司
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/08 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的自动分类方法和系统，属于网络流量技术领域，该方法包括：扫描至少一个应用入口，生成所述应用入口的标签模板，其中，所述标签模板包括应用入口的下载链接、应用入口中的分类、应用名称、下载次数和描述；对网络流量聚类，并提取关键项；根据所述关键项查询所述标签模板，得到对应的应用名称并标记。本发明的技术方案根据自动提取的关键项查询对应的标签模板并对应用进行标记，自动化程度高，大大提高了标记的效率并且保持了与人工标记相当的准确率，与机器学习类的算法相比更简单、准确率更高。
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