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公开(公告)号：CN111382302B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201811619717.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/632 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于变速模板的音频样例检索方法，该方法具体包括：针对长度5秒以上的变速模板的待检音频拆分为多个短音频片段，获取各个短音频片段的二进制音频指纹序列值，查找预先建立的哈希表；查找出各个短音频片段的二进制音频指纹序列值对应的模板音频的音频指纹序列值；计算各个短音频片段和模板音频之间指纹序列差异数D和模板音频与短音频片段之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为短音频片段与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为短音频片段存在错误，并提取该短音频片段。
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公开(公告)号：CN115690645A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211120031.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明提供一种视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待处理视频；对待处理视频的图像进行视觉特征提取，得到视觉特征信息；对待处理视频的语音进行音频特征提取，得到音频特征信息；基于视觉特征信息和音频特征信息，确定待处理视频是否为安全视频。本发明提供的视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品用于提高对待处理视频进行安全检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115019087A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210557333.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，所述分类方法包括：将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型，获取压缩域信息；基于压缩域信息，获取短时融合的帧特征；基于短时融合的帧特征，获取查询特征，并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数，其中，分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
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公开(公告)号：CN114201698A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010981078.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种基于URL特征的网站首页识别方法及电子装置，包括剔除待识别URL首部的http://字符或者https://字符，获取包含http://字符或https://字符的临时变量t1；按照“/”字符对临时变量t1进行拆分，并进行有效性判断；若不能拆分或仅能拆成两部分且第二部分为空，则判断临时变量t1是否包含是二级、三级或四级域名；若仅能拆成两部分、第二部分不为空且第二部分长度小于第一阈值，则判断第二部分是否包含特定字符；若临时变量t1包含是二级、三级或四级域名或第二部分包含特定字符，则判断待识别URL为首页URL。本发明无需训练分类器、人工标注大量数据集及对URL页面内容进行分析，解决了通过语义无法识别嵌套URL的情况，降低了误报率，节省人力与网络资源，提升了识别速度。
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公开(公告)号：CN113489622A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110738313.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种提取网络设备指纹的方法，通过对网络设备的地理位置、设备类型、操作系统等信息进行分组预处理，结合编解码、终端类型、知名端口及服务、开放端口特征、活跃账号的特征信息，进行相似性融合分析，高效识别不同IP对应的同一设备。本发明的有益效果为：结合多维度的信息提取，对虚拟设备进行有效身份标识，达到对虚拟网络中硬件设备的准确识别，可以对网络攻击等行为动作进行快速识别及反应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112925971A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110084724.9
申请日：2021-01-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于多源分析的诈骗话题检测方法及装置，该方法包括：综合运用大数据处理框架，结合外部系统提供的数据接口，获取多维数据；根据制定的统一数据标准，对所述多维数据进行号码规范化、数据去重、关联合并、数据融合处理；对处理后的所述多维数据进行特征分析，基于所述特征分析结果，构建智能诈骗事件识别模型，利用所述识别模型对诈骗场景和诈骗事件识别，多维综合分析识别的数据信息；在展示界面和外部系统，推送和呈现所述多维数据综合分析识别数据信息结果。本发明通过对涉诈团伙、涉诈行为和事件、受害人进行综合数据分析，分类检出了各类诈骗事件，分析出了溯源诈骗黑色产业链，从而深入打击诈骗犯罪。
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公开(公告)号：CN111950022A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010797136.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于结构化数据的脱敏方法、装置与系统，所述方法包括：接收结构化数据，对所述结构化数据进行拆分，生成拆分数据；对拆分数据进行匿名化处理或去标识化处理，生成匿名化拆分数据或去标识化处理数据；组合匿名化拆分数据或去标识化处理数据，生成匿名化数据或去标识化数据。本发明可对大规模的结构化数据进行脱敏处理，为进一步拓展数据应用，增强数据分析效果提供数据保护方面的有效支持。对于结构化数据脱敏技术，本发明采用匿名化、去标识化方式对结构化数据进行脱敏，可对结构化数据中敏感字段进行脱敏处理，脱敏的标准为不可对应识别个体信息。脱敏后的数据保证数据的独立性和可区分性。去标识化的数据能够数据恢复。
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公开(公告)号：CN111182586A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911408215.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络处理器实现的移动互联网用户流量溯源的装置和方法，一级网络设备收到移动互联网控制面报文，记录用户信息，收到移动互联网数据报文后，去查找对应的用户信息，并把获取的用户信息标记在数据报文的首部或尾部，然后按照配置的负载均衡策略同源同宿分流到二级服务器。本发明中，同一用户的流量可以发送到同一台二级服务器，大大减轻了服务器的压力。
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公开(公告)号：CN115019087B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210557333.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，所述分类方法包括：将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型，获取压缩域信息；基于压缩域信息，获取短时融合的帧特征；基于短时融合的帧特征，获取查询特征，并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数，其中，分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
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公开(公告)号：CN114003803B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110944831.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种社交平台上特定地域的媒体账号发现方法及系统。在解决社交平台上特定地区媒体账号发现任务时，发明人发现已有方法难以快速地获取高质量的种子媒体账号信息，因此设计了一套针对种子媒体账号快速标注的方法，包括候选账号的确定与账号分类。发明人发现已有方法的特征设计存在特征较弱、无法体现媒体账号特性、难以大规模实施等问题，因此设计了针对媒体账号特性的特征抽取方法。该方法速度快、抽取的特征强。发明人发现已有方法难以高效、高质量地从种子账号扩充到更多的媒体账号。因此在解决了种子账号标注与特征抽取方法的基础上，设计了两种互为补充的扩充方法以获取高质量、高数量的媒体账号。
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