一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN118573598B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411029828.X

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请公开了一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统,涉及数据处理技术,包括:获取以指定字段的形式记录的待识别flow日志;查询具有相同五元组的flow日志的数量;在查询的数量大于第一预设阈值的情况下,对查询到的flow日志计算时间分布间隔的标准差和均值,并确定偏差范围;在所确定的偏范围小于预设偏差阈值的情况下,根据时间戳对查询到的flow日志进行排序,确定是否存在时间间隔大于时间阈值的分割点;若不存在时间间隔大于时间阈值的分割点,删除异常flow日志,将flow日志进行纠正处理。本申请的方法用以对分布式设备生成后的flow日志进行检查识别和纠正,生成准确的flow日志。

    一种跨网信息安全交互方法及系统

    公开(公告)号:CN115378625A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210425147.X

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本申请涉及一种跨网信息安全交互方法及系统,涉及网络安全技术领域,该方法包括:获取终端设备的身份认证请求;依据身份认证请求携带的认证参数信息进行身份验证,得到终端设备对应的身份认证结果;基于身份认证结果生成终端身份令牌信息,并向终端设备和网络隔离设备发送终端身份令牌信息;依据终端设备的安全评估参数信息进行安全评估处理,得到终端设备的安全评估结果;基于安全评估结果,结合控制设备的身份权限列表信息,向网络隔离设备发送动态访问控制策略,使得网络隔离设备依据动态访问控制策略执行目标业务信息对应的目标操作。可见,本申请解决了现有的信息交互技术由于无法有效防御基于网络连接的攻击所导致的数据安全问题。

    基于跨网场景的终端系统安全评估方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115374445A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210343684.X

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本申请涉及一种基于跨网场景的终端系统安全评估方法、装置及系统,涉及网络安全技术领域,该基于跨网场景的终端系统安全评估方法包括:获取客户端发送的心跳数据和策略请求,基于心跳数据,针对策略请求向客户端发送目标策略,依据客户端反馈的策略执行信息,生成动态控制策略,其中,策略执行信息包含客户端依据目标策略生成的终端安全检查结果信息,将动态控制策略发送给客户端,以触发客户端依据动态控制策略控制目标终端的传输数据。可见,本申请解决了现有技术中由于缺少对网络内终端的安全评估而影响现网安全的问题。

    一种基于多源分析的诈骗话题检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112925971A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110084724.9

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源分析的诈骗话题检测方法及装置,该方法包括:综合运用大数据处理框架,结合外部系统提供的数据接口,获取多维数据;根据制定的统一数据标准,对所述多维数据进行号码规范化、数据去重、关联合并、数据融合处理;对处理后的所述多维数据进行特征分析,基于所述特征分析结果,构建智能诈骗事件识别模型,利用所述识别模型对诈骗场景和诈骗事件识别,多维综合分析识别的数据信息;在展示界面和外部系统,推送和呈现所述多维数据综合分析识别数据信息结果。本发明通过对涉诈团伙、涉诈行为和事件、受害人进行综合数据分析,分类检出了各类诈骗事件,分析出了溯源诈骗黑色产业链,从而深入打击诈骗犯罪。

    一种基于结构化数据的脱敏方法、装置与系统

    公开(公告)号:CN111950022A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010797136.5

    申请日:2020-08-10

    Abstract: 本发明公开一种基于结构化数据的脱敏方法、装置与系统,所述方法包括:接收结构化数据,对所述结构化数据进行拆分,生成拆分数据;对拆分数据进行匿名化处理或去标识化处理,生成匿名化拆分数据或去标识化处理数据;组合匿名化拆分数据或去标识化处理数据,生成匿名化数据或去标识化数据。本发明可对大规模的结构化数据进行脱敏处理,为进一步拓展数据应用,增强数据分析效果提供数据保护方面的有效支持。对于结构化数据脱敏技术,本发明采用匿名化、去标识化方式对结构化数据进行脱敏,可对结构化数据中敏感字段进行脱敏处理,脱敏的标准为不可对应识别个体信息。脱敏后的数据保证数据的独立性和可区分性。去标识化的数据能够数据恢复。

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