一种基于IP大范围变换的链路动态变化方法

    公开(公告)号:CN114629667A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011374115.9

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于大范围IP地址变换的链路动态变化方法,让网络通信目的方无法追踪本地网络通信发起方真实的网络地址,从而达到保护本地网络通信发起方隐私的目的。该方法包括:本地网络通信发起方将真实IP和真实端口,通信目的方的IP和端口号,以及通信内容发送至独立设备;独立设备在大范围IP内按照规则生成通信发起方的仿冒IP和仿冒端口,重新构造数据包实现与网络通信目的方的网络通信。同时由独立设备对本地网络外的网络目的方的特定网络流量数据包进行高速捕获、精准识别、地址重定向,实现与通信发起方的正常通信。整个过程中的本地网络通信发起方的网络地址IP变换,本地网络通信发起方和其它网络通信目的方均不可感知。

    Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置

    公开(公告)号:CN106815019A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611253462.X

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置,该方法包括:当某数据获取组件被触发后,配置该数据获取组件的输入,并选择一个或多个数据处理组件作为该数据获取组件的输出;配置被选中的数据处理组件的输入,并选择其他的数据处理组件中的一个或多个作为本数据处理组件的输出,形成组件关系网;当接收到运行指令后,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,得到数据处理结果。借助于本发明的技术方案,在WEB界面中将选择的若干个数据获取组件和若干个数据处理组件形成组件关系网,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,无需编程,并且能够立即执行看到效果。

    一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法

    公开(公告)号:CN113489758A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110614663.2

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法,包括如下步骤:S1、从APP流量数据中提取IP与其对应的地理位置信息,形成IP历史位置数据;S2、基于S1得到的IP历史位置数据及与其对应地理位置信息,根据出现的时间和地理位置以及出现次数,清洗和过滤数据;S3、通过聚类定位算法,对清洗后的IP历史位置数据进行聚类,形成有效的基准点数据;本发明提供的基准点采集与清洗方法,先结合协议解析技术和文本分析技术从APP流量数据中提取源IP与其对应地理位置信息,再经过过滤和清洗,最后通过聚类形成可用的准点数据。

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