WEB木马检测方法及系统
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107463844B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201610393383.2

    申请日:2016-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种WEB木马检测方法及系统,用以克服利用静态匹配方式检测的漏检以及动态检测效率低的缺陷,及实现对隐藏在重定向链以及混淆页面中的木马的检测的问题。所述方法包括:选取重定向链特征和页面统计特征作为网页木马检测的分类特征;获取样本集,所述样本集包括多个正样本和多个负样本;提取每个样本的分类特征值,并基于提取的每个分类特征值对所述样本集进行网页木马分类训练,得到分类模型;提取待测网页的分类特征值,将提取的待测网页分类特征值输入到所述分类模型中对所述待测网页进行分类检测。

    基于网页关键内容相似性分析的钓鱼网站发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108737423B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201810505426.0

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于网页关键内容相似性分析的钓鱼网站发现方法和系统,属于计算机网络安全领域。本方法包括网页关键内容特征提取、网页关键内容特征聚类和网页关键内容相似性计算。相应提供的系统包括网页主题分类器、关键内容提取器、特征抽取及聚合模块、相似度计算引擎和样本特征管理模块。通过网页主题分类器聚焦可疑的URL,防止不必要的特征过拟合,然后对待分析网页进一步通过关键内容提取器和相似度计算引擎来获得判断结果。本发明应用在网络关口URL检测,每个URL网页的检测时间为微秒级,正确率在97.5%以上,可实现快速、准确、稳定的钓鱼网站检测。

    基于网页关键内容相似性分析的钓鱼网站发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108737423A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810505426.0

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于网页关键内容相似性分析的钓鱼网站发现方法和系统,属于计算机网络安全领域。本方法包括网页关键内容特征提取、网页关键内容特征聚类和网页关键内容相似性计算。相应提供的系统包括网页主题分类器、关键内容提取器、特征抽取及聚合模块、相似度计算引擎和样本特征管理模块。通过网页主题分类器聚焦可疑的URL,防止不必要的特征过拟合,然后对待分析网页进一步通过关键内容提取器和相似度计算引擎来获得判断结果。本发明应用在网络关口URL检测,每个URL网页的检测时间为微秒级,正确率在97.5%以上,可实现快速、准确、稳定的钓鱼网站检测。

    一种数据标识方法及其对应装置

    公开(公告)号:CN104735025B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201310703431.X

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明提供一种数据标识方法及其对应装置,其中该方法包括:将收到的数据报文的五元组第一部分内容按照预定算法进行计算,将得到的第一结果与目的端口的第一指定位置的内容进行比较,如果两者一致则根据会话表中的修改记录,将对应的原始端口更新到报文的目的端口字段中;如果两者不一致则将数据报文的五元组第二部分内容按照预定算法进行计算,将得到的第二结果填写到该报文源端口字段的第一指定位置中,将来源编号填写在该报文源端口字段的第二指定位置中,然后将修改记录写入会话表。本发明依据数据的特定标识,能有效的解决部分特定安全分析业务数据流量不能在同一服务器处理的多地对准问题。

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