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公开(公告)号：CN102262659A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110197940.0
申请日：2011-07-15
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于内容计算的音频标签传播方法，基于内容分析计算音频数据间相似距离；根据相似距离，利用p@n率为每一个已标注音乐的最近邻为标注音乐计算其与该标注音乐具备相同曲风标签τ的概率。另外，如果有一为标注音乐α满足：距离L内，最多n个最近邻居中已标注音乐出现率高于P2，且某标签出现率高于P3，则将该标签传播给α。对于同一个P2值，进行多次迭代直到收敛。求出上述两种中被传播标签的交集，并以此交集补充进原始数据中重新进行上述过程，收敛后获得最终标签传播结果。本发明合并不同标签传播模型，在没有引入其他信息的情况下准确率比单个模型更高。
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公开(公告)号：CN104731884B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510107009.7
申请日：2015-03-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的多哈希表的查询方法，该方法包括：训练数据提取多种特征，并生成每种特征的至少一个锚点；根据所述每种特征的至少一个锚点，对提取的所述多种特征分别生成每种特征相应的锚点图；根据所述每种特征相应的锚点图计算每种特征的相似度量；根据所述每种特征的相似度量，顺序学习每种特征的哈希函数和锚点图的组合系数，并更新每种特征的相似度量矩阵；根据学习得到的每种特征的哈希函数和组合系数对任意数据进行哈希编码，并建立多哈希表，根据所述多哈希表进行数据查询。本发明基于多特征融合的多哈希表，实现了快速最近邻搜索，内存消耗小，有效地提高了查询效率和准确率。
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公开(公告)号：CN103346999B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310204541.1
申请日：2013-05-28
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: H04L9/3073
Abstract: 一种支持NOT运算符并具有CCA安全的CP-ABE方法，其访问控制结构为一棵访问控制树，该访问控制树中增加一个NOT节点，令其k＝-1，同时规定NOT节点的父节点必须是“AND”节点，且NOT节点仅下挂一个中间节点，这样以该中间节点为根节点可以设定一棵策略树，该策略树所表达的即是加密方所设定的NOT属性的相关策略。通过加入强一次签名技术，进一步将本发明方法的安全级别从CPA安全提高到CCA安全。本发明丰富了基于属性加密算法的策略表达，同时增强已有方法的安全性，从而建立一种具有较强访问控制能力，并且具有可证安全的加密方法。
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公开(公告)号：CN102262659B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110197940.0
申请日：2011-07-15
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于内容计算的音频标签传播方法，基于内容分析计算音频数据间相似距离；根据相似距离，利用p@n率为每一个已标注音乐的最近邻为标注音乐计算其与该标注音乐具备相同曲风标签τ的概率。另外，如果有一为标注音乐α满足：距离L内，最多n个最近邻居中已标注音乐出现率高于P2，且某标签出现率高于P3，则将该标签传播给α。对于同一个P2值，进行多次迭代直到收敛。求出上述两种中被传播标签的交集，并以此交集补充进原始数据中重新进行上述过程，收敛后获得最终标签传播结果。本发明合并不同标签传播模型，在没有引入其他信息的情况下准确率比单个模型更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102314613B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110188738.1
申请日：2011-07-06
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种基于信息理论与支持向量机的镜头边界检测算法：(1)获取视频的总帧数据nFrame，并计算所有相邻帧的互信息量MI1和联合熵JE1，并计算所有相隔一帧的两帧间互信息量MI2；(2)对满足边界条件的每一帧t，对每一个k，计算以t为中心，窗口w1内互信息量MIk的均值与MIk(t)的比值，作为帧t与帧t+k之间不相似性，记作Dk(t)；(3)对满足边界条件的每一帧t，以t为中心，w2为窗口，根据Dk(t)构造一个维度为2＊w2的特征向量F(t)；(4)将F(t)作为训练好的向量机的输入，输出帧t是否为镜头边界。本发明算法可以避免传统基于阈值方法的不足，同时还达到更高的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN102244660B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110193448.6
申请日：2011-07-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种实现支持细粒度访问控制的加密方法，基于属性的加密体制中访问控制结构为一棵访问控制树，使用k＜0的范围表示扩展属性节点，k表示运算标识符，对应于特定的运算(或函数)；k＜0的叶子节点称为扩展属性的叶子节点，这类节点的子节点为一个或多个属性与属性值对。子节点中数据为与运算标识符k对应的运算函数所需的输入参数。函数的输出对应于扩展属性节点的属性值，扩展的运算包括匹配函数和逻辑运算符。本发明使基于属性加密算法支持丰富的运算，使改进后基于属性的加密算法具有灵活的、细粒度的访问控制能力。
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公开(公告)号：CN101771683A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910076116.2
申请日：2009-01-07
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种访问控制策略生成方法及装置。方法包括：根据用户通过预先建立的基于属性的访问控制ABAC策略视图模板输入的ABAC策略信息，生成ABAC策略表达式；根据预先设置的ABAC策略视图模板与可扩展访问控制标记语言XACML模板之间的映射规则，将所述ABAC策略表达式转换成符合XACML模板的基于XACML的ABAC策略。本发明中用户只需通过ABAC策略视图模板输入一些简单的ABAC策略信息，无需以人工方式写出复杂的基于XACML的ABAC策略，从而解决了用户难于定义基于XACML的ABAC策略的问题，并且避免了用户以人工方式写出复杂的基于XACML的ABAC策略过程中容易出现错误的问题，从而保证了基于XACML的ABAC策略的准确性。
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公开(公告)号：CN101770534A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200810247584.7
申请日：2008-12-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种信任关系仿真模型的建立方法，包括：步骤1、根据第k级子网构造第k+1级子网，对所述第k+1级子网进行信任关系处理；步骤2、判断所述第k+1级子网的个数是否为一，若是，则结束；否则，k＝k+1，并执行步骤1；其中，k为大于等于一的正整数。在步骤1之前还可以包括在网络仿真平台上构建所述应用层节点以及对所述应用层节点进行信任协议部署处理的步骤。本发明信任关系仿真模型的建立方法采用子网逐级迭代的方法，实现了仿真模型中大规模节点的建立；对建立起来的大规模节点间的信任关系进行了初始化最终实现了支持大规模信任仿真模型的建立。
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公开(公告)号：CN112347475B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011252168.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习技术的恶意证书自动检测系统及方法，能够自动化的提取证书不同字段的特征向量，进行加权融合，最终得到更深层次的证书表征向量用于恶意证书的检测。具体包括：基于证书不同字段的取值特点，设计了相应的数据预处理方法，将证书字段转为计算机能够处理的数值表示；基于向量化方法和深度模型，设计了不同的特征提取方法，用于提取证书不同字段的特征表示向量；基于自注意力机制，设计了特征向量的加权融合方法，对证书不同字段的特征向量进行融合，得到整个证书的表征向量；定义了基于深度学习的恶意证书检测框架，设计了框架组成各模块功能和检测流程。
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