-
公开(公告)号:CN113918702A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111239970.3
申请日:2021-10-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于语义匹配的在线法律自动问答方法及系统,方法包括以下步骤:基于若干种互联网渠道,获取法律咨询数据;通过采集法律咨询数据的第一特征信息、第二特征信息,构建特征数据集,基于特征数据集,依据FastText文本分类算法和BertSum语义优化算法,构建用户意图识别模型,用户意图识别模型用于通过采集用户提出的法律咨询问题的第三特征信息,获取第三特征信息对应的法律咨询数据;系统由若干功能模块构成,通过模块之间的逻辑联系,实现在线法律自动问答的方法,本发明克服了法律门户网站的站内检索系统技术过于简单和不适配等问题,对推进法律自动问答垂直领域发展具有重大意义。
-
公开(公告)号:CN118411489A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410373937.7
申请日:2024-03-29
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明提出了一种新的基于边收缩位置优化的无相交网格简化方法,包括如下步骤:(1)对待简化的三角网格模型建立规则背景网格,以提高对模型元素的访问效率;(2)网格简化算法初始化。将每条边及其最优收缩点、二次度量误差等属性作为节点插入优先队列;(3)执行无相交网格简化过程。循环从优先队列中取出二次度量误差最小的边,判断边收缩后的网格是否相交,然后分情况进行处理,直至达到简化终止条件,输出简化后的无相交网格模型。本发明改进了经典的基于二次误差度量的网格简化流程,提出了无相交边收缩位置优化算法。本发明提出的方法可将输入的初始三角网格模型简化为高质量的无相交网格模型,具有较强的实用价值。
-
公开(公告)号:CN103294818A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310231487.X
申请日:2013-06-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息融合的微博热点话题检测方法,首先根据微博发布者的社交关系来计算博主的影响力,进而基于博主的影响力信息和特征词频率信息来计算特征词在给定时间段内所有微博中的权值之和;然后根据特征词权值之和随时间变化的信息来检测突发特征词,通过引入Web新闻语料来扩充微博数据以计算突发特征间的关联关系值,进而构建突发特征词关联图;最后对突发特征词关联图进行划分,每个强连通子图表示一个话题,从而实现微博热点话题的检测。本发明综合利用了微博特征词信息、博主社会关系信息、相关Web新闻文档信息来检测微博热点话题,提高了微博热点话题检测的效率。
-
-