一种基于事件的故障定位系统及方法

    公开(公告)号:CN103209094B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310076984.7

    申请日:2013-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件的故障定位系统及方法,包括实时采集事件信息的事件采集模块;将采集的事件信息进行汇总并传给事件流数据库的事件接收模块;将用户制定的故障检测规则写入规则数据库,还用于对故障信息进行显示报警的交互模块;将故障检测规则自动转化生成SQL语句的规则转换模块;用于定义数据流模型,并根据SQL语句对事件进行检测分析的事件检测分析模块;本发明提出的基于集合的事件流模型,并定义了相应的集合操作,用户只需通过选择集合操作即可制定故障检测规则,且系统可将故障检测规则自动转换成相应的SQL语句,解决了用户难以掌握复杂描述语言的问题,本方法实现简单,大大简化了故障定位操作,提高了故障定位效率。

    一种APK应用软件行为的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN105160251A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510390821.5

    申请日:2015-07-06

    CPC classification number: G06F21/563 G06F2221/033

    Abstract: 本发明公开了一种APK应用软件行为的分析方法及装置,其中,该方法包括:接收用户上传的APK文件及体验数据,其中,体验数据为用户在APK文件对应的应用软件下的基础用户信息;使用体验数据在沙盒中动态运行对APK文件,并记录运行过程中APK文件的动态行为,以构建动态行为集;对APK文件进行静态分析,以构建静态行为集;根据动态行为集和静态行为集对APK文件进行综合分析,以确认APK文件的安全性能。通过运用本发明,解决了现有技术中的软件安全管理,都是在软件运行过程中进行监测,一旦发现问题对其进行记录及阻止,由于现有应用软件的复杂多样,目前的监测方式无法完全阻止非法应用软件窃取用户隐私及乱扣费等操作,用户体验较低的问题。

    一种事件类型识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106095928B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201610409465.1

    申请日:2016-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤:对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型,提取文本的特征,将文本表示为特征向量;对于训练集进行事件类型聚类,训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型;对于测试样本同样进行分析、提取词性处理,并利用已经训练好的词向量模型,得到特征表示;利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案,能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。

    一种视频分类方法及装置
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109902202A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910015462.3

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置,用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括:提取待分类视频的关键帧;将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型,得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图,所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图,所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络;将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集;使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络,得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。

Patent Agency Ranking