-
公开(公告)号：CN110047509B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910240865.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明的技术方案包括一种两级子空间划分方法及装置，用于实现：采用基于模型子空间的二级匹配方法，处理过程分为两个步骤：第一步通过粗筛定位子空间，确定待检音频模型空间所属范围，第二步细匹，即在子空间内部通过精度较高的传统算法命中目标模型，即包括特征提取、聚类计算、子空间划分、中心点计算四个过程。本发明的有益效果为：实现简单，耗时较小，对于数量巨大的模型特征，其实时性足以满足业务需求，可任意调整簇数的取值，能够有效的划分子空间，并且能够较为均匀的划分到不同的子空间中，同时缩小了模型匹配范围，单次语音特征比较能够有效降低模型数量，提高了效率。
-
公开(公告)号：CN110188805B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910414965.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种诈骗群体的识别方法，包括有：步骤一、提取每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的通话和短信话单，分别构建通话特征向量和短信特征向量，将所有疑似诈骗号码和受害人号码的通话特征向量和短信特征向量输入诈骗行为特征提取模型，从而获得每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹；其中，诈骗特征指纹用于标识每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的诈骗行为程度；步骤二、根据每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹，识别每两个疑似诈骗号码之间的区别度，并将相互之间区别度低的疑似诈骗号码构成一个诈骗群体。本发明属于信息技术领域，能基于通话和短信话单，全面且准确的识别由诈骗行为接近的诈骗号码所构成的诈骗群体。
-
公开(公告)号：CN111863007A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010554629.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0272 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的语音增强方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：获得带噪语音的多个IRM预测值的解的集合；步骤SS2：将来自所述Boosting-DNN语音增强模型输出的IRM的解的集合拼接带噪特征作为输入，预测最终的IRM预测值集合 本发明通过将Boosting-DNN语音增强模型和Ensemble-DNN集成语音增强模型这两个DNN串接起来的方式，有效的解决了一个神经网络由于层次太深训练不稳定的现象，构建一种非常深的网络结构，彻底解决前端语音增强技术就可以确保把语音从带噪信号中分离出来，以便后端识别模型能正确识别语音的内容。
-
公开(公告)号：CN110912766A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910991038.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种通讯网络多平面数据一致性校验方法，包括：业务平面装置对数据加密，并封装成数据消息，然后将数据消息下发至控制平面装置：控制平面装置从数据消息中提取数据路由规则，然后将数据消息分发到相应的接入平面装置；接入平面装置从控制平面装置发来的数据消息中逐一读取、并加载每条加密数据，当加载完所有数据后，计算已加载的数据条目数和数据校验和，将已加载的数据条目数和数据校验和、与从数据消息中提取的数据条目数量和数据校验和进行比对，当比对结果一致时，向业务平面装置返回数据加载成功结果消息。本发明属于信息技术领域，能基于当前的通讯网络管理架构，有效保障多平面之间的数据同步一致性，从而确保通讯网络的安全可靠。
-
公开(公告)号：CN110602332A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910708779.5
申请日：2019-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置。所述通信线路特征提取方法包括：获取主叫端与被叫端之间的通话音频；对所述通话音频进行处理，以去除所述通话音频中的人声音频；分别采用差分方法、频率划分方法和自编码网络方法从处理后的通话音频中对应提取第一噪声特征、第二噪声特征和第三噪声特征，并将所述第一噪声特征、所述第二噪声特征和所述第三噪声特征作为所述主叫端与所述被叫端之间的通信线路特征，从而能够准确且高效的提取通信线路特征，进而提高通信线路识别的准确性和高效性，提高电话通信的可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110177179A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910410802.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于图嵌入的诈骗号码识别方法，包括：基于用户在一段时间内的通话信令，计算用户的通话特征指标，并构成每个用户的通话特征指标向量，同时，提取和用户在一段时间内存在通话关系的联系人作为用户的直接邻居，构成每个用户的直接邻居组；构建、并训练识别诈骗号码的图嵌入神经网络，其输入是目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量，输出是标识目标用户号码是否是疑似诈骗号码的标签信息；将待识别的目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量输入训练后的图嵌入神经网络，然后根据输出判断待识别的目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能基于诈骗电话“多点—点”的通联关系结构模式来实现诈骗号码的精准识别。
-
公开(公告)号：CN110719592B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910992033.1
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/128
Abstract: 一种兼容4G和5G网络的防范诈骗电话的系统与方法，包括：业务管理装置，将通话检测策略数据下发给汇聚装置，并接收汇聚装置上传的呼叫数据；汇聚装置，根据通话检测策略数据，从样本数据中提取特征信息，并加密，再将加密后的通话检测策略数据和特征信息发给各个前端接入装置；同时，将各个前端接入装置发来的呼叫数据还原后回传给业务管理装置；前端接入装置，根据收到的通话检测策略数据，对触发至核心网元的呼叫进行信令的实时解析，并将符合通话检测策略的呼叫数据回传给汇聚装置。本发明属于信息技术领域，能构建一套兼容4G并适配5G分组化、扁平化网络下的诈骗电话防范网络，保障不断演进的电信网络架构下的通信安全。
-
公开(公告)号：CN113077785B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911300918.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，具体涉及一种端到端的多语言连续语音流语音内容识别方法，该方法包括：将待识别的语音频谱特征输入至预先构建的基于深度神经网络的段级别语种分类模型，提取语句级别语种状态后验概率分布向量；将每一种语言种类的待识别的语音频谱特征序列和语句级别语种状态后验概率分布向量输入至预先构建的多语言语音识别模型，输出对应语言种类的语音识别结果。
-
公开(公告)号：CN109587350B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811373658.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , H04W12/12 , H04M3/22
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动时间窗口聚合的电信诈骗电话的序列异常检测方法，属于数据挖掘与机器学习和商务智能领域。首先构造训练用户数据集，回溯被叫用户全部通话记录，形成各被叫用户通话序列。利用cos相似度函数，计算序列结构相似度和统计特征相似度并进行线性组合，得到加和相似度。然后通过K‑Means聚类模型得到K类用户，构成独立的序列训练数据集，通过滑动时间窗口，形成K个训练集。最后在每个训练集上训练iForest模型，得到K个异常检测模型。每个被叫用户通过对应的异常检测模型识别异常，当最大值高于阈值h时，该被叫用户是高风险的被叫用户。每过固定时间段更新K‑Means模型和异常检测模型。本发明缓解了数据稀疏性问题，发现基于群组的异常特征。
-
公开(公告)号：CN112712096A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911022350.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了基于深度递归非负矩阵分解的音频场景分类方法及系统，该方法包括：将待分类的音频信号按照贝叶斯信息准则进行音频场景切分；将切分后的每一段音频划分为多个块，每个块包括多个音频帧；以块为单位分别输入多个预先训练好的深度递归NMF网络，得到每块音频在不同子空间中的展开特征；将不同子空间中的展开特征拼接为一个长特征向量，输入支持向量机，获得每块音频的类别判别结果；计算该段音频所有块的类别判别结果的均值，由此得到该段音频的所属类别。本发明的方法将深度NMF用于音频场景分类，通过探索相邻帧之间NMF系数的递归关系，降低模型复杂度，提高泛化能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.048 seconds)
