公开(公告)号：CN118395994B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202410327987.1

申请日：2024-03-21

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  王青悦 ,  方芳 ,  尚燕敏 ,  尹鹏飞 ,  刘燕兵

IPC: G06F40/35 ,  G06F40/12 ,  G06F40/30 ,  G06F16/353 ,  G06N20/00 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种零样本对话状态追踪方法，其步骤包括：1)划分阶段：对于每一段对话状态标注的对话文本Ct，利用预训练语言模型f将对话文本Ct转换成对话文本向量et，然后利用聚类技术将各对话文本向量归类到其不同的子集中，得到K个子集；2)解决阶段：将子集中的每一文本向量作为一个样本，分别利用所得每一子集训练语义独立的状态追踪模型，共得到K个训练后的状态追踪模型；3)合并阶段：首先进行关系挖掘，将一个给定的对话文本C′t转换为语义向量e′t，计算每一子集的语义空间和对话文本C′t之间的关系δ；然后进行聚合推理，根据每一训练后的状态追踪模型及其对应的关系δ预测该对话文本C′t对应的对话状态。

公开(公告)号：CN118779746A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410746408.7

申请日：2024-06-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  石逢钊 ,  尚燕敏 ,  方芳 ,  尹鹏飞 ,  林希珣 ,  刘燕兵

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于关系向量的异配图表示学习方法和系统。该方法是一种变分GNN模型，创新性地将细粒度关系学习融入到消息传递过程中，从而实现对图上的同配性和异配性的建模。该方法在统一的框架中对关系向量生成和节点表示进行建模，从而能够更直接地将关系向量学到的知识转化为节点表示，其中编码器实现关系向量生成，解码器实现节点表示。本发明通过引入关系向量建模了异配图的边复杂语义关系，从而促进了异配图中异配结构的建模，能够实现更好的分类结果。

公开(公告)号：CN118395994A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410327987.1

申请日：2024-03-21

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  王青悦 ,  方芳 ,  尚燕敏 ,  尹鹏飞 ,  刘燕兵

IPC: G06F40/35 ,  G06F40/12 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种零样本对话状态追踪方法，其步骤包括：1)划分阶段：对于每一段对话状态标注的对话文本Ct，利用预训练语言模型f将对话文本Ct转换成对话文本向量et，然后利用聚类技术将各对话文本向量归类到其不同的子集中，得到K个子集；2)解决阶段：将子集中的每一文本向量作为一个样本，分别利用所得每一子集训练语义独立的状态追踪模型，共得到K个训练后的状态追踪模型；3)合并阶段：首先进行关系挖掘，将一个给定的对话文本C′t转换为语义向量e′t，计算每一子集的语义空间和对话文本C′t之间的关系δ；然后进行聚合推理，根据每一训练后的状态追踪模型及其对应的关系δ预测该对话文本C′t对应的对话状态。

公开(公告)号：CN110704606B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN201910764261.3

申请日：2019-08-19

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  徐灏 ,  尚燕敏 ,  刘燕兵 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06T11/60

Abstract: 本发明公开了一种基于图文融合的生成式摘要生成方法，其步骤包括：1)将给定的文本数据集划分为训练集、验证集和测试集；其中，文本数据集中的每一样本是一三元组(X,I,Y)，X是文本，I是文本X对应的图像，Y是文本X的摘要；2)对文本数据集的图像进行实体特征提取，并将提取的实体特征表示成与文本同维度的图像特征向量；3)使用训练集和训练集对应的图像特征向量对生成式摘要模型进行训练；4)输入一条文本和对应图像并生成该图像的图像特征向量，然后将该文本及其对应的图像特征向量输入到训练后的生成式摘要模型，得到该文本对应的摘要。本发明生成的摘要可以有效地调整文本中实体的权重，在一定程度缓解未登录词的问题。

公开(公告)号：CN113472742A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110588732.7

申请日：2021-05-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 袁方方 ,  刘燕兵 ,  尚燕敏 ,  曹亚男 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于门控循环单元的内部威胁检测方法和装置。该方法的步骤包括：解析用户审计日志以获取用户动作信息，将每个用户的动作按照时间先后顺序构建用户动作序列；利用门控循环单元GRU从用户动作序列中提取用户行为的时序特征；将提取的时序特征输入LR分类器进行分类，判别其为正常或异常，从而实现内部威胁检测。本发明融合多域的用户活动记录以全面地刻画用户行为，GRU可以更好地捕获用户动作序列的长期依赖，该方案能够实现用户行为细粒度的分析并提高了内部威胁检测的准确率。

公开(公告)号：CN109766432B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201810765723.9

申请日：2018-07-12

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  徐灏 ,  尚燕敏 ,  刘燕兵 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的中文摘要生成方法和装置。该方法包括：1)通过对给定的中文数据集进行预处理操作形成训练集；2)构建基于生成对抗网络的中文摘要生成模型，并使用训练集对中文摘要生成模型进行训练；3)将待生成摘要的中文文本输入到训练完毕的中文摘要生成模型，得到对应的摘要。本发明使用判别器最小化误差来代替最大生成摘要概率的框架；特别设计了由3个LSTMs组成的判别器，能够更好地捕获特征，辅助分类效果；提出使用以字为单位结合上下文，能够有效提升文本摘要的效率。本发明能够对大规模中文文本进行摘要的自动生成，生成的摘要更自然、连贯，具有可读性。