公开(公告)号：CN117496394A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311337406.4

申请日：2023-10-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 孙旭东 ,  张震 ,  石瑾 ,  刘铭 ,  郭承禹 ,  刘晰尧 ,  仇艺

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G10L25/57 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明提供一种基于图像和语音多模态融合的伪造视频检测方法及装置，该方法涉及视频检测技术领域，包括：将待检测视频进行预处理，得到多个视频片段；待检测视频包括音频，每个视频片段包括音频；针对每个视频片段，分别提取视频片段的视频特征向量和视频片段中的音频的音频特征向量；基于各视频特征向量和各音频特征向量，确定待检测视频对应的总视频特征向量和总音频特征向量；基于各视频特征向量、各音频特征向量、总视频特征向量和总音频特征向量，确定待检测视频的目标检测结果；目标检测结果表示待检测视频为伪造视频或者真实视频，提升了待检测视频的目标检测结果的准确性，进而提升了对待检测视频中深度伪造内容的检测精度。

公开(公告)号：CN113608946B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202110910834.6

申请日：2021-08-10

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 郭承禹 ,  潘进 ,  王磊 ,  刘洋 ,  张翠 ,  谢程利 ,  辛永辉

IPC: G06F11/22 ,  G06F11/26 ,  G06F11/34 ,  H04L9/40

Abstract: 基于特征工程和表示学习的机器行为识别方法，由三个步骤构成：步骤一，对大数据进行分析，通过时间、频次等多维度的信息，建立3σ模型，用于确定机器行为的访问时间频段，在机器行为的访问时间频段下，通过分组聚合等方式，归纳总结提取出基于机器行为的特征；步骤二，并通过查阅API文档、软件模拟复现、官方的RFC文档等方式对行为进行定义和命名，整合成一组完备的机器行为特征，完成基于特征工程机器行为识别工作；步骤三，对识别效果不佳的模型加入与其他行为存在交集的特征，去排除其他行为，以提高准确率。

公开(公告)号：CN116680419A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310955604.0

申请日：2023-08-01

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵淳璐 ,  潘进 ,  鲍泽民 ,  王磊 ,  张翠 ,  郭承禹 ,  殷伟 ,  辛永辉

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法，所述方法包括：获取待检测文本和历史浏览文本，待检测文本和历史浏览文本属于同一用户的浏览文本；对待检测文本进行实体关系抽取，得到待检测三元组；获取历史浏览文本中的不良信息所对应的历史三元组，并基于历史三元组与待检测三元组之间的关联度，从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组。本发明提供的一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法，能够准确从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组，避免传统方法中分词演变绕过黑名单机制导致漏检的问题，进一步提高的不良信息的检测精度。

公开(公告)号：CN114519351A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210156822.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 刘丽娟 ,  闵宗茹 ,  郭承禹 ,  陈阳

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法，属于文本检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)识别主题文本以抽取主题特征；(2)嵌入用户意图以进行结构化提取；(3)对知识图谱进行结构化处理；(4)构建深度学习模型以检测主题文本；本发明能够更容易用户操作，贴近用户意图，与人工判定结果更为贴近，通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法，能够提升算法识别性能，提高效率，识别准确率和召回率较高。