一种事件类型识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106095928B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201610409465.1

    申请日:2016-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤:对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型,提取文本的特征,将文本表示为特征向量;对于训练集进行事件类型聚类,训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型;对于测试样本同样进行分析、提取词性处理,并利用已经训练好的词向量模型,得到特征表示;利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案,能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。

    一种视频分类方法及装置
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109902202A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910015462.3

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置,用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括:提取待分类视频的关键帧;将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型,得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图,所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图,所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络;将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集;使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络,得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。

    一种密码破解方法和装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107491689A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710560788.5

    申请日:2017-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种密码破解方法和装置,方法包括:CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式,并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间,将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU;一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间,均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合,生成完整密码口令空间,并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量,并由CPU和GPU协同计算,对密码排列组合产生的空间进行划分,提高了密码破解的效率,解决了现有技术的问题。

    一种信息提取方法和装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107340954A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710532768.7

    申请日:2017-07-03

    CPC classification number: G06F3/0484 G06K9/2054 G06K2209/01

    Abstract: 本发明公开了一种信息提取方法和装置,该方法包括:按照预定遍历算法获取预定应用软件APP自动运行过程中所有界面的屏幕快照,并按照预设命名规则为得到的每个屏幕快照确定名称;对获取到的所有屏幕快照进行文字识别,以得到每个屏幕快照对应的文字内容;按照每个屏幕快照的名称将各个屏幕快照对应的文字内容进行拼接,并将拼接后的文档进行保存,以还原预定APP的完整文字内容。本发明的信息提取方法自动获得准确的文字内容,并且适用于多种操作系统的多种APP,解决了现有技术的如下问题:现有信息提取方法无法实现针对多种不同操作系统、不同应用程序的信息提取,而且提取的信息在可读性方面也具有较大的不确定性。

    一种中文微博主客观句分类方法

    公开(公告)号:CN106055633A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610367978.0

    申请日:2016-05-30

    CPC classification number: G06F16/35 G06K9/6256 G06K9/6269

    Abstract: 本发明提出了一种中文微博主客观句分类方法,所述方法包括:根据预设的主观句训练语料集和客观句训练语料集形成如下的六个特征集:3‑POS主观模式特征集、句法依存关系特征集、情感词特征集、情感影响因子特征集、语气词及标点符号特征集、字数及链接特征集;根据所述六个特征集,利用支持向量机SVM算法,形成中文微博主客观句分类模型,以利用所述中文微博主客观句分类模型对待测试语句进行主客观句分类。所述方法不但考虑了中文文本的语言学特点,同时也充分利用微博的个性化特征,使得本文所选取的特征更加接近微博本身的语义描述。

    一种URL链接有效性的验证方法

    公开(公告)号:CN105975526A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610280958.X

    申请日:2016-04-29

    CPC classification number: G06F16/9566

    Abstract: 本发明公开了一种URL链接有效性的验证方法。该方法包括:向待验证的URL链接发送网络请求,根据网络请求状态返回码判定网络请求是否访问成功;当访问失败时,直接判定URL链接失效;当访问成功时,调用浏览器,模拟用户访问过程,并根据浏览器的渲染结果判定URL链接是否有效。本发明将待验证的URL链接通过网络请求返回状态码对URL进行粗过滤,然后在根据浏览器的渲染结果对URL链接进行更为准确的判断。通过将两者相结合的方式,可提升整个验证过程的验证效率、减小系统开销,同时保证了验证结果的准确性。

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