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公开(公告)号:CN108712365A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810251701.0
申请日:2018-03-26
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1458
Abstract: 本发明提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测方法,步骤包括:确定统计周期,在每个统计周期读取海量网络流量日志,统计所有被关注的IP在各统计周期内接收到的网络流量值;将单个统计周期内接收到的流量超过一阈值T1的IP及其对应的流量值存储为流量记录;筛选出当前统计周期内接收到的当前流量超过一阈值T2的IP集合;针对所述IP集合中的每个IP,从所述流量记录中读取其历史流量值,如果有IP的历史流量值不存在或者小于其当前流量值的R倍,则判定该IP遭受DDoS攻击。本发明还提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测系统。
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公开(公告)号:CN108629792A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810246212.6
申请日:2018-03-23
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置。该方法包括以下步骤:1)利用混合高斯背景建模方法和卡尔曼滤波方法,对视频帧序列以及差分反馈信号进行背景建模,得到背景图像;2)将当前视频帧与所述背景图像相减,得到差分图像;3)对所述差分图像进行滤波、去噪等处理以提高信噪比;4)通过光斑定位算法检测所述差分图像中背景干扰下的激光光斑,实现激光目标检测。本发明利用背景的参数模型来近似背景图像的像素值,将当前帧与背景图像进行差分,实现对运动区域的检测,结合高斯分布以及卡尔曼滤波的背景建模能够很好的模拟实时背景的变化,能够有效地抑制背景噪声干扰,实现对激光信号的捕获。
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