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公开(公告)号：CN114723495B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210425434.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑发用资源备用能力的区域互联电网主辅联合出清方法，属于区域电网管理技术领域，包括以下步骤：子区域内发电侧、用电侧评估自身的调节能力；进入日前市场申报环节，所有发电商、用户侧需求响应以及储能确定各自的日前投标信息，同时确定负荷信息；子区域电网确定初步日前出清方案，并将信息推送给区域中心；区域中心对各区域进行二次协调，调整后将中标信息返回至子区域；各子区域将中标信息返回至发电商、用户侧需求响应以及储能运营商，各部门按照日前方案初步执行。可更高效的对区域电网市场进行出清，优化计算出区域内各类发电机资源、用户侧需求响应资源、储能资源在日前和实时主辅市场的出清方案，促进清洁能源的消纳。
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公开(公告)号：CN118449165A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311023220.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种面向电力系统保供的储能容量与功率配置方法，该方法基于新能源统计学特性，考虑储能综合充放能效率损失影响，完善传统的电力电量平衡模型，得到储能容量的解析表达式；提炼腰荷及谷荷的特征以简化平衡模型，综合考虑储能在负荷高峰时段顶峰、午间新能源大发时段充能以及夜间负荷低谷时段充能等实际场景，合理确定储能峰值功率。建立常规电源穿透率、新能源穿透率、储能容量的对应关系，实现协同规划。
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公开(公告)号：CN113988449B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111307838.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer模型的风电功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，对风电功率进行数据预处理，得到风电功率时间序列数据；步骤2，将步骤1所得的风电功率时间序列数据经过嵌入式操作和位置编码，然后输入到Nx层编码器中，最终输出K和V向量；步骤3，将步骤2所得的K、V向量输入到解码器中进行解码操作，输出训练时的预测结果；步骤4，通过Adam优化算法对步骤2所用到的权值矩阵进行更新，得到新的权值矩阵后再循环进行步骤2、步骤3，达到预定的迭代次数后输出最终的风电功率预测值。采用本发明能够实现风电场发电功率预测。
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公开(公告)号：CN117541430A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311579429.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习的售电量预测方法，具体包括如下过程：分别获取源域数据集和目标域数据集，并将两个数据集分别划分为训练集和数据集；构建CNN‑Transformer复合模型，采用源域训练集对CNN‑Transformer复合模型进行训练，得到训练好的源域CNN‑Transformer复合模型；利用迁徙学习算法将源域CNN‑Transformer复合模型迁移到目标域；采用目标域训练集对迁移后的CNN‑Transformer复合模型进行训练，将目标域测试集输入训练好的CNN‑Transformer复合模型中，对售电量进行预测。本发明提供的方法节省了大量的计算资源，提高售电量预测效率。
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公开(公告)号：CN117374984A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310925223.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明属于电力系统领域，提供一种考虑季节电源互补特性的跨区域电力电量平衡方法，包括：首先，构建多区域电网拓扑结构；其次，选取不同季节下的典型日场景，刻画典型场景下清洁能源出力、负荷特性及断面潮流功率，并构建出区域间断面联络功率优化调整策略及区域间源荷互动模型；然后，设定原始区域间断面联络功率整定值及设定不同用户参与比例，通过区域间源荷互动模型对区域间联络功率整定值进行优化，并分析不同场景下用户参与调峰后清洁能源消纳情况及断面功率变化。本发明依托各个区域电网平台基础，利用各个区域风光资源互补特性，能够发挥电网资源配置平台作用，加大区域间平衡统筹力度，促进新能源消纳，并保障电网电力电量平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113702836B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110837086.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安理工大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法，具体为：步骤1，对锂离子电池进行脉冲电流放电，直至电池电压降到放电截止电压时停止放电，采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列；步骤2，采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解，将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列；步骤3，将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理；步骤4，基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。
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公开(公告)号：CN114123263A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111401295.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 含大规模可再生能源的电力系统中长期电力电量平衡方法，包括：获取数据，数据包括含大规模可再生能源的电力系统内火电机组发电成本，火电、水电、抽水蓄能与风电机组的出力上下限，水电站发电量上下限，火电、水电与抽水蓄能机组的检修要求、互联电力系统联络线输电功率上下限与跨区交易电量；根据获取的数据，建立含大规模可再生能源的电力系统中长期电力电量平衡模型并求解；输出求解得到的计算周期内的机组检修安排。本发明兼顾了安全性与经济性，在满足设备安全与系统运行可靠性的基础上，在时间上考虑可再生能源的季节特性，在空间上考虑互联电力系统电力电量协调问题，在模型中加入机组检修约束，实现风光水火等能源的协同优化。
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公开(公告)号：CN117421614A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311487075.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/2415 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了面向大电网运行的新能源利用小时数聚类分级评价方法。通过核密度估计法计算新能源日利用小时数概率密度函数，估算日利用小时数划分的等级数；通过K聚类计算法，得出分析数据的聚类上下边界；按照电网新能源装机规模，计算出运行部门实际需要的日电量等级划分数值。本发明中所提方法在科学指导常规电源开机方式安排，助力电力市场交易工作开展，创新储能充放电策略研究等方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116681319A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310352288.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统装机规划方法、设备及存储介质，根据新能源置信保证率，历史新能源实际功率序列，得到新能源置信保证出力；根据新能源置信保证出力、上备用系数和系统综合负荷的最大值，计算临界电网保供指数；根据临界电网保供指数、常规电源受阻率和系统综合负荷的最大值，计算新型电力系统最小的常规电源装机容量。本发明提供的一种新型电力系统装机规划方法、设备及存储介质，根据新型电力系统中保供和新能源消纳的关键需求，量化评估新型电力系统中常规电源装机规模和新能源装机规模的适应性情况，从而指导电网运行方式安排和电源装机规划。
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公开(公告)号：CN116345443A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310318874.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统低碳优化调度方法，涉及电力系统调度技术领域，S1.获取至少一个历史周期内的电力系统的清洁能源电厂、火电机组和碳交易价格数据，同时获取一个历史周期内的电力系统的电力需求数据；S2.基于清洁能源电厂数据构建清洁能源电厂成本与发电量的模型，同时基于火电机组与碳交易价格构成发电端运行成本模型，基于电力需求数据构建电力需求模型；S3.基于电力需求模型预测下一周期的电力需求计划，并且将该电力需求计划以日为单位计算未来24小时的电力需求目标。本发明通过不同时间段下的电力需求成本，实现对电力系统电力需求的低碳调度，可为电力系统的节能降碳提供辅助决策，具有良好的实用价值。
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