一种基于EMD-GRU锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN113702836B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110837086.3

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。

    储能功率时长曲线估算方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115358890A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211033231.3

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种储能功率时长曲线估算方法,具体按照如下步骤实施:根据规划水平年负荷、风电、光伏出力时间序列,常规机组最大、最小可调,计算新能源受阻出力;通过日最小储能容量计算储能容量极小值点,通过最小储能功率和储能充放电约束条件计算储能容量极大值点;通过储能容量极大值点和极小值点求得储能功率时长曲线;根据规划水平年新能源利用率计算误差要求,求得等效储能容量极大值电,得到储能功率时长近似曲线。本发明所提方法,通过等效储能容量极大值点和储能容量极小值点的计算,可以有效阐述各类储能技术在满足新能源利用率指标上的等效功效,为各类储能技术的合理规划提供了理论分析工具。

    一种新能源消纳电量分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114742271A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210233726.4

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明涉及新能源电量分析技术领域,具体提供了一种新能源消纳电量分析方法及装置,包括:基于电网的全比例新能源消纳电量确定电网的新能源打捆比例;基于电网的新能源打捆比例确定电网的直流新能源交换电量;基于电网的直流新能源交换电量分析电网的新能源消纳电量。本发明提供的技术方案实现了各类调度交易成分对直流外送系统中新能源外送电量占比计算及影响趋势分析,能够为电力生产、交易组织提供有效参考,为科学评估可再生能源消纳责任权重完成情况提供了一种准确分析的方法。

    一种电网新能源机组与储能协调切换控制方法

    公开(公告)号:CN119154342A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411510076.9

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种电网新能源机组与储能协调切换控制方法,属于电力系统运行与控制技术领域,所述方法包括通过预先在电网中搭建的基于多智能体系统的两级分层控制结构,对电网中每个母线的动态电压进行检测;基于检测的动态电压,计算各母线电压的移动平均值;通过所述移动平均值和预先测量的实际电压,计算实际电压与移动平均值之间的差异百分比;基于实际电压与移动平均值之间的差异百分比,计算电压稳定风险指标;根据电压稳定风险指标判断电压是否稳定,若不稳定则触发协调切换控制指令,本发明能够最大限度地利用可再生能源来提供高质量的电力以满足系统安全运行的需求,有效利用储能系统来填补电力不足缺陷,并有效保证其运行的经济效益。

    一种基于EMD-GRU锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN113702836A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110837086.3

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。

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