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公开(公告)号：CN114595839A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011413021.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种智能电能表故障原因分析方法和系统，包括：获取当前故障的故障相关信息；计算当前故障的故障相关信息与预先构建的关联规则集合中各条关联规则的相似度；基于所述相似度确定当前故障的故障原因；其中，所述预先构建的关联规则集合为基于智能电能表历史故障的故障原因和故障相关信息，通过对故障原因与故障相关信息之间关联规则的挖掘、修正和剔除冗余规则进行构建。本发明通过深度挖掘历史故障的故障原因及故障相关信息之间的关联规则，高效准确的定位当前故障的故障原因，解决了现有统计分析方法存在的工作量大、分析结果单一并且不能准确发现故障发生原因的问题，为电力公司进行装拆人员培训、管理和电能表采购提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114020774A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111389295.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F40/268 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例公开了一种多轮问答语句的处理方法、装置、设备及存储介质。获取第N轮自然语言查询语句；其中，N为大于1的正整数；将所述第N轮自然语言查询语句输入实体识别模型，获得所述第N轮自然语言查询语句包含的各个分词的词性信息及实体类型；获取第N‑1轮自然语言查询语句或者第N‑1轮结构化查询语句；基于所述词性信息和所述实体类型替换所述第N‑1轮自然语言查询语句或者第N‑1轮结构化查询语句中的分词，获得目标第N轮自然语言查询语句或者目标第N轮结构化查询语句；基于所述目标第N轮自然语言查询语句或者目标第N轮结构化查询语句确定第N轮查询结果。可以提高多轮问答语句的处理效率及准确率。
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公开(公告)号：CN111751658A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010595616.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请实施例提供一种信号处理方法及装置，其中，该方法包括：根据采样信号进行处理，获取降噪后的噪声方差估计，根据降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列进行信号压缩与重构，其中，设定的采样序列为二维空间信号的序列。相比于现有技术，本申请提供的方法可以有效提高数据压缩比，并保证重构效率。
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公开(公告)号：CN111159986A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911299739.6
申请日：2019-12-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/18 , G06F40/186 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据资源目录构建智能化任务的执行方法及系统，所述方法包括：基于预先构建的智能化模型对获取的数据资源目录构建文件进行处理，得到智能化信息文件；而所述智能化模型是基于概念对象、水平关系和实体之间的逻辑关系进行设定。本发明提供了形成完整的从数据资源目录构建到知识文本的生成过程，简化了分析人员在数据资源目录构建中找信息的重复性工作，节约了分析人员大量的宝贵时间。
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公开(公告)号：CN112734159B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202011409848.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出的一种企业复工/复产速率计算方法及系统，包括：获取企业复工/复产率和对应日期，确定复工/复产的开始日期，并构建复工/复产率集合；基于所述企业复工/复产率集合中的开始日期、复工/复产率和对应日期的关系确定企业复工/复产速率，因此技术方案实现了对复工复产速率的高维数据的量化分析；同时本发明提供的技术方案中绘制的复工/复产速率图可实现可视化展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536013B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110618244.6
申请日：2021-06-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/583 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/216
Abstract: 本发明提出了一种跨媒体图像检索方法及系统，包括：获取数据库中所有图片和待检索的文本标题；将所述图片输入到预先构建的图片标题生成模型，得到所述图片对应的文本标题，并将所述图片与所述图片对应的文本标题以对的形式更新数据库中原始图片；采用文本匹配的检索方法从更新后的数据库中检索所述待检索的文本标题对应的图片；其中，所述图片标题生成模型是基于卷积神经网络‑循环神经网络进行训练，并采用强化学习方法对所述图片标题生成模型的参数优化后得到。本发明的技术方案采用卷积神经网络—循环神经网络进行训练，得到了实体之间的关系，并采用强化学习方法对图片标题生成模型的参数进行优化，提高了检索的效率。
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公开(公告)号：CN111062604B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911271805.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于气象灾害的电网业务风险评估方法、装置及设备。包括：获取电网系统的运行统计数据；根据所述运行统计数据获取各子网中设定故障类别的发生概率以及所述设定故障类别引起的业务中断时长；构造所述设定故障类别与业务中断时长之间的中断时长矩阵，并根据所述中断时长矩阵和业务重要度向量计算业务损失向量；根据各子网中设定故障类别的发生概率和所述业务损失向量计算第一风险值；根据网络规模系数对所述第一风险值进行调整，获得第二风险值；对各子网的第一风险值和第二风险值分别进行排序，获得风险评估结果。可以提高对电网业务风险评估的准确性，使得评估结果具有更强的客观性和实用性。
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公开(公告)号：CN114611856A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011411832.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及一种用电量智能补全方法和系统，包括：获取用户缺失用电量时间区间；获取缺失用电量时间区间中各时段与历史时间区间中各时段之间的距离矩阵；基于距离矩阵，确定缺失用电量时间区间中各时段在历史时间区间中的相似时段；基于用户在相似时段的用电量和用户在缺失用电量时间区间的总用电量的缺失情况，选择用户在相似时段的用电量或指定用户在缺失用电量时间区间中各时段的用电量平均值补全用户在缺失用电量时间区间中各时段的用电量。本发明解决了现有的用电量补全方法存在的日冻结示值反超和补全准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN114139621A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111430650.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请公开了一种确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质，该方法可以包括：获取电力数据；根据K个不同的高斯模型分别对电力数据进行处理，得到K个分类结果；其中，K表示电力数据包含的数据维度数量，K为大于1的整数；根据聚类算法对电力数据进行聚类，得到K个聚类结果；根据K个分类结果和K个聚类结果，确定高斯模型的分类性能标识，K个分类结果与K个聚类结果在不同电力数据维度上呈对应关系。通过上述方式能够实现通过高斯模型对现有的海量电力数据进行分类处理，并基于聚类算法的聚类结果对高斯模型的分类结果进行评估，以了解高斯模型对电力数据的分类性能。
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公开(公告)号：CN114048226A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111340361.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：接收客户端传输的数据查询信息，并提取所述数据查询信息中的自然语言信息；根据所述自然语言信息生成结构化查询语句；确定所述结构化查询语句确定数据查询结果并反馈所述数据查询结果到所述客户端。本发明实施例，通过接收客户端传输的数据查询信息，并提取数据查询信息中的自然语言信息，根据自然语言信息生成结构化查询语句，实现了数据的快速查询，降低数据库查询难度，增强数据查询高效率，一定程度上提升了用户查询体验。
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