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公开(公告)号：CN117556651A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311279777.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06F30/23 , H02J3/06 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于真实场景参数的山火交流输电线路畸变电场分析方法，包括以下步骤：S1、确定基于植被特性、导线空间分布、导线结构、绝对湿度、植被地面倾斜角以及自然风向的关键影响因素的仿真参数，在不影响物理现象的前提下减少真实场景大模型的仿真计算量，提高计算效率；S2、从流场及介电泳效应出发，基于真实山火场景的流体和颗粒运动，优化多物理场强耦合的山火间隙颗粒运动数值计算方法；S3、基于有限元法得到的输电线路原始背景电场，结合S2步骤的计算方法进行多次迭代计算，得到间隙各位置的畸变电场。
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公开(公告)号：CN116192438A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211589537.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明公开了一种智能电网数据移动互联技术方法。为了克服现有技术中多源数据存储与访问复杂导致访问电网中数据时存在效率低、安全性差的问题；本发明采用统一基础硬件架构，建设信息网络安全接入网关，将信息网络接入电网移动数据中；建立数据整合模块，对数据提供统一的数据模型，对于移动应用采取权限控制；实现智能电网的移动数据互联，对数据运行状态进行实时感知；建设适用于移动互联数据的信息网络安全接入网关与安全隔离装置应用，构建统一的多源数据模型，降低多源数据存储和访问中的复杂性问题。
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公开(公告)号：CN116090597A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211493565.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力数据技术领域，具体涉及一种短期电网负荷预测模型的方法，包括如下步骤：步骤1；构建了短期用电负荷预测模型；步骤2；提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法，用于学习不同用电量之间行为，建立内在的时空相关性，在这一部分同时考虑到时间长度的寻优；步骤3；提高模型训练的速度，提出了采用动量法和小批量梯度下降的组合方法进行参数寻优；本发明利用不同类型的用电行为之间的时空相关性来提高电网短期负荷预测的性能，提升负荷预测精度，进一步的提高模型训练的速度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115829627A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211631509.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种调峰容量市场容量需求评估系统及方法，该系统包括登录认证模块、数据录入模块、不确定性计算模块、调峰容量计算模块和数据输出模块；不确定性计算模块根据历史曲线相关数据计算得到n个负荷功率曲线、新能源曲线以及外来电曲线；调峰容量需求计算模块根据各曲线以及数据录入模块传送过来的电力系统相关参数，循环仿真求解得到实现新能源弃电率期望的火电机组最小出力档位以及各档位的调峰容量需求,数据输出模块输出形成评估报表。本发明设计合理，用考虑未来负荷增长的不确定性、新能源发电不确定性、外来电不确定性的随机时序生产模拟技术，实现调峰容量市场的调峰容量准确评估功能，可以有效促进火力发电的灵活性。
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公开(公告)号：CN119962131A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510044473.X
申请日：2025-01-11
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种区域电网自然频率特性系数预测模型构建方法及装置，该方法包括获取待预测区域电网的联络线拓扑结构，并构建自然频率特性系数计算方程；模拟待预测区域电网的不同工况；基于自然频率特性系数计算方程获取不同工况下自然频率特性系数；通过正则化方法获得不同工况下电力数据对自然频率特性系数的影响程度，并构建神经网络训练数据集；对神经网络模型进行训练评估，获得用于预测自然频率特性系数的预测模型。通过该方法可获得高精度、高效率的预测模型，进而实现对区域电网自然频率系数的精准预测，为频率偏差系数的整定提供了重要参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119891374A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411837025.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06N3/084 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种火电机组智能调峰优化与深度改造方法及系统，优化改造方法，包括以下步骤：(1)模型预测控制：开发模型预测控制改进火电机组的控制策略，建立火电机组的数学模型收集火电机组历史运行数据并对数据进行预处理，开发模型预测控制器并优化；(2)通过HCNN‑LSTM模型进行负荷预测与可再生能源出力预测；(3)通过优化成本和约束条件，调度优化模型设计；(4)使用遗传算法求解调度优化模型，确定各机组在不同时间段的最优出力。通过模型预测控制(MPC)改进火电机组的控制策略；进一步的，通过HCNN‑LSTM模型提高负荷预测和可再生能源出力预测的准确性；最后，结合预测结果，利用遗传算法优化调度计划，以有效提升火电机组的调峰能力和经济性。
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公开(公告)号：CN119692697A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411771935.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 田靖桐 , 刘宇 , 张雷 , 刘健 , 徐乃珺 , 刘桂箐 , 王子鹤 , 张羽 , 于利颖 , 张馨月 , 万子千 , 张雨萌 , 王磊 , 崔晖 , 黄国栋 , 李伟刚 , 刘鹏 , 李媛媛 , 张加力 , 李博 , 盛灿辉 , 李哲 , 张传成 , 李宇轩 , 燕京华 , 常江 , 许晓 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 李凌昊 , 马佳骏 , 屈富敏 , 王一迪
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化领域，具体涉及一种大规模双边交易环境下日内联络线计划调整方法及系统。本发明方法，建立双边市场典型交易成分名称与送电路径途径联络线的关联字典表，使用各类双边交易成分名称在该关联字典表中模糊搜索，匹配出该笔交易的可能经过的全部送电路径，实现了双边市场交易途径联络线计划的自动调整，支持的双边交易类型包括：华北省间现货市场交易、华北调峰市场交易、跨区现货市场交易、跨区转送市场交易。对能匹配到唯一送电路径的双边交易，可自动计算交易送电路径上的联络线计划调整量，对匹配到多条送电路径的双边交易，由调度员人工确定多条送电路径的送电比例系数，按比例分配该笔交易的成交量。
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公开(公告)号：CN119324446A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411225768.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标气象时序；读取预定气象分析策略，并基于预定气象分析策略对目标气象时序进行分析，得到目标预测风能资源值；将预定特征指标在对目标风电场进行多维度特征收集得到的多维特征信息中遍历，得到目标特征信息；在数字孪生风电场模型中对目标特征信息进行仿真发电，得到仿真发电量；以目标预测风能资源值为系数对仿真发电量进行修正，得到目标预测发电量，其中，目标预测发电量是指目标风电场在预定超短期的发电量预测值。解决了现有技术中风电超短期预测精度不足的技术问题，达到了提高风电超短期发电量预测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118841940A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410763075.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01W1/10 , G01W1/14 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力行业技术领域，提供一种物理与人工智能耦合的水电站逐日发电能力预测方法及装置。所述方法包括：将物理模型与人工智能耦合应用在电力行业预测领域，构建基于MPAS‑GSI快速循环同化系统，模拟逐日数值预报气象数据，采用人工智能算法，构建降尺度模型，以及本地化订正模型，构建精细化气象预报数据，提高气象要素预报时空精度基于卫星反演降水模型反演区域中水库电站的降水数据，解决水库电站周边降水监测数据不足的问题；依托新安江水文模型与Transformer模型，利用Transformer模型对初始的水文预报结果进行校正优化，充分发挥了人工智能在数据挖掘和非线性关系捕捉上的优势，提高对流量及来水量的预报精度。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC: G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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